找到 48 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
控制与算法 模型预测控制MPC 强化学习 机器学习 ★ 5.0

电力变换器的FCS-MPC:一种数据驱动的无模型强化学习解决方案

FCS-MPC of Power Converters: A Data-Driven Model-Free Reinforcement Learning Solution

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文为有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)奠定了理论基础,利用数据驱动的无模型强化学习方法,结合比例积分型数据驱动动态内部模型预测控制与强化学习策略,实现了电力变换器的高效控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(光伏逆变器、储能PCS及风电变流器)具有重大应用价值。传统的FCS-MPC高度依赖系统精确模型,而该无模型强化学习方案能显著降低建模难度,提升复杂工况下的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器中,以优化在弱电网环境...

拓扑与电路 光伏逆变器 多电平 三相逆变器 ★ 5.0

一种用于2kV光伏应用、具备电容电压重构方法的变电平ANPC逆变器

A Novel Variable-Level ANPC Inverter With Capacitor Voltage Reconfiguration Method for 2 kV Photovoltaic Applications

Jupeng Pang · Chao Wang · Mingzhe Wu · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

2kV光伏系统是兆瓦级光伏电站的发展趋势。本文提出一种新型变电平(VL)有源中点钳位(ANPC)逆变器,通过增加旁路开关K,使其能在三电平和四电平模式间切换。该拓扑旨在满足2kV高压等级需求,并优化了器件电压应力与电容电压平衡控制。

解读: 该研究直接契合阳光电源在大型地面光伏电站领域对更高直流电压等级(2kV)的探索。随着光伏系统电压向1500V及更高等级演进,该变电平ANPC拓扑能有效降低器件电压应力,提升系统效率并减少损耗。建议研发团队关注该拓扑在组串式及集中式逆变器中的应用潜力,特别是其在处理高压输入时的电容电压平衡策略,这对于...

智能化与AI应用 储能系统 电池管理系统BMS 机器学习 ★ 5.0

基于代理标签引导的锂离子电池鲁棒健康监测:一种深度多任务学习方法

Robust Health Monitoring for Lithium-Ion Batteries Under Guidance of Proxy Labels: A Deep Multitask Learning Approach

Ruohan Guo · Kui Zhang · Shangyang He · Shengyu Tao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

针对锂离子电池健康状态(SOH)估计中标签数据匮乏导致的泛化能力不足问题,本文提出了一种深度多任务学习方法。通过利用常规运行数据中的老化信息作为代理标签,有效提升了电池健康监测的鲁棒性,为电池全生命周期管理提供了新的数据驱动解决方案。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS)具有极高价值。目前储能系统在电网侧和工商业侧应用中,电池SOH的精准评估是保障系统安全与延长寿命的核心。该深度学习方法能有效解决实际运行中标签数据缺失的痛点,提升BMS的健康管理精度。建议将其集成至iSolarC...

电动汽车驱动 强化学习 ★ 5.0

基于事件驱动的强化学习预测控制器设计——用于三相NPC变流器的在线逼近器方法

Event-Driven Based Reinforcement Learning Predictive Controller Design for Three-Phase NPC Converters Using Online Approximators

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

本文针对电力变换器系统,研究了一种利用在线逼近器的无模型强化学习预测控制问题的两步事件驱动方法,解决了系统不确定性和不必要的开关损耗等问题。具体而言,本技术报告的关键特点如下:1) 采用一个评判神经网络实时学习性能函数;2) 采用一个执行神经网络在线逼近预测控制器,并使从评判网络获得的学习性能函数最小化;3) 采用两步事件驱动控制协议降低开关频率(SF)。此外,我们进一步探讨了该方案对参数不确定性的敏感性,并量化了其在低开关频率运行和未知干扰条件下的性能。此外,还对网络权重估计误差进行了收敛性分...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于事件驱动的强化学习预测控制技术对三相NPC变流器的应用具有重要战略价值。NPC(中点钳位)拓扑是我司大功率光伏逆变器和储能变流器的核心架构,该技术在提升系统性能和降低运维成本方面展现出显著潜力。 该论文提出的双步事件驱动控制策略直接针对变流器的两大痛点:一是通过在...

控制与算法 三电平 三相逆变器 强化学习 ★ 5.0

基于事件驱动的强化学习预测控制器设计用于三相NPC变换器

Event-Driven Based Reinforcement Learning Predictive Controller Design for Three-Phase NPC Converters Using Online Approximators

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

本文针对三相NPC变换器提出了一种基于事件驱动的强化学习无模型预测控制策略。该方法利用在线逼近器解决系统不确定性,并通过事件触发机制有效降低开关损耗。核心创新在于引入评价神经网络学习性能函数,实现对复杂电力电子系统的优化控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如集中式逆变器、大功率储能PCS)具有极高的应用价值。NPC(中点钳位)三电平拓扑是阳光电源大功率光伏逆变器和PowerTitan系列储能变流器的关键技术路线。通过引入强化学习与事件驱动控制,可以在保证并网电能质量的前提下,显著降低开关频率带来的损耗,提升整机效率。建议...

拓扑与电路 DAB DC-DC变换器 多电平 ★ 5.0

多电平双有源桥DC-DC变换器的调制与软开关优化控制

Modulation and Soft-Switching Optimization Control of Multilevel Dual Active Bridge DC–DC Converters

Jupeng Pang · Kui Wang · Mingzhe Wu · Wei Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

双有源桥(DAB)变换器是极具前景的DC-DC拓扑。通过引入多电平结构,DAB变换器可应用于中压直流配电系统。此外,多电平DAB(ML-DAB)变换器在控制功率流和优化软开关性能方面具有更高的自由度。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务(如PowerTitan、PowerStack系列)及中压直流接入方案具有重要价值。随着储能系统向高压化、大功率化发展,多电平DAB拓扑能有效降低功率器件的电压应力,提升系统效率。通过优化软开关控制,可进一步降低开关损耗,提升PCS在宽电压范围下的工作效率,助力阳光电源在大...

控制与算法 模型预测控制MPC 机器学习 功率模块 ★ 5.0

数据驱动与事件驱动相结合的电力变换器在线学习预测控制

Combining Data-Driven and Event-Driven for Online Learning Predictive Control in Power Converters

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制策略,旨在解决电力变换器中有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)面临的模型参数不确定性及开关损耗过高的问题。该方法通过在线学习优化控制性能,有效提升了变换器在复杂工况下的鲁棒性与效率。

解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品(如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器)中广泛使用的模型预测控制(MPC)技术。通过引入数据驱动与事件驱动机制,可显著提升逆变器在电网参数波动下的动态响应能力,并降低开关频率以减少损耗,从而提升产品能效。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的边缘计...

拓扑与电路 三电平 三相逆变器 PWM控制 ★ 5.0

双信号PWM下三电平T型逆变器统一容错控制与中点电压平衡策略

A Unified Fault Tolerant Control and Neutral-Point Voltage Balance Strategy for Three-Level T-Type Inverters Under Double Signal PWM

Mingzhe Wu · Jupeng Pang · Zunmin Ma · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

针对三电平T型逆变器在开路故障下的高可靠性需求,本文提出了一种高性能容错控制策略。该策略解决了故障导致开关状态减少而引发的中点电压失衡问题,通过优化控制算法,在保证逆变器故障后持续运行的同时,有效维持了直流侧中点电压的平衡,提升了系统的工业应用可靠性。

解读: 该研究直接针对三电平T型逆变器的核心可靠性问题,与阳光电源组串式逆变器及大型集中式逆变器产品线高度契合。T型拓扑是阳光电源高效率逆变器的主流选择,该容错控制策略能显著提升产品在极端工况下的生存能力,减少故障停机时间。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台或逆变器底层控制固件中,...

控制与算法 模型预测控制MPC 并网逆变器 储能变流器PCS ★ 5.0

一种用于电力变换器有限控制集模型预测控制的简单无模型解决方案

A Simple Model-Free Solution for Finite Control-Set Predictive Control in Power Converters

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

本文针对电力变换器系统中因动态不确定性导致的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)精度下降问题,提出了一种简单的无模型解决方案。核心思想是通过构造基于不变流形的未知系统动态估计器,有效补偿模型失配,提升控制鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。FCS-MPC在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器中应用广泛,但传统方法高度依赖模型参数,在复杂电网环境下易受参数漂移影响。该“无模型”方案通过动态估计器补偿不确定性,可显著提升逆变器在弱电网下的并网稳定性及动态响应速度。建议研...

控制与算法 模型预测控制MPC 机器学习 故障诊断 ★ 5.0

基于学习的电力变换器执行器FDI攻击下弹性FCS-MPC控制

Learning-Based Resilient FCS-MPC for Power Converters Under Actuator FDI Attacks

Xing Liu · Lin Qiu · José Rodríguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

本文提出了一种基于学习的弹性预测控制框架,结合变步长事件触发机制,旨在应对执行器虚假数据注入(FDI)攻击,减少不必要的触发事件并提升系统鲁棒性。该方法通过优化控制策略,有效改善了系统在遭受攻击及参数扰动下的动态性能。

解读: 该研究针对电力电子变换器的网络安全与鲁棒控制,对阳光电源的核心产品线具有重要价值。随着光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统在电网中渗透率提升,系统面临的网络安全威胁(如FDI攻击)日益严峻。该基于学习的弹性FCS-MPC控制策略,能够显著提升设备在复杂电网环境下的抗干扰能力...

电动汽车驱动 SiC器件 ★ 5.0

数据驱动与事件驱动相结合的电力电子变换器在线学习预测控制

Combining Data-Driven and Event-Driven for Online Learning Predictive Control in Power Converters

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

数据驱动与事件驱动相结合,为缓解经典有限控制集模型预测控制中电力变换器长期面临的研究难题(即模型参数不确定性和不必要的开关损耗)带来了可能。受此启发,我们将针对在线学习预测控制器的设计问题展开一项重要研究。与该领域的大多数先前研究不同,这可通过一个集成的数据驱动与事件驱动设计框架来实现。更确切地说,设计过程依赖于以下方面的结合:开发一种数据驱动的无模型自适应预测控制方法、引入在线强化学习技术以及利用事件驱动机制。此外,我们还基于输入 - 输出数据,针对低频开关操作下的未知不确定性,对鲁棒无模型预...

解读: 从阳光电源的核心业务视角来看,这项结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制技术具有显著的战略价值。该技术针对功率变换器有限集模型预测控制(FCS-MPC)的两大痛点——模型参数不确定性和不必要的开关损耗——提供了创新性解决方案,这与我司光伏逆变器和储能变流器的核心技术需求高度契合。 从产品应用层面...

拓扑与电路 多电平 功率模块 光伏逆变器 ★ 5.0

树型有源中点钳位多电平拓扑的通用推导方法

A Generalized Derivation Method of Tree-Type Active Neutral-Point-Clamped Multilevel Topologies

Kui Wang · Mingzhe Wu · Zedong Zheng · Josep Pou 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

本文提出了一种树型有源中点钳位(TANPC)多电平拓扑的新型通用推导方法。该方法旨在通过最少的器件数量实现更多的电压电平,从而有效减小高功率应用中无源元件的体积,提升多电平变换器的功率密度。

解读: 该研究提出的TANPC拓扑通用推导方法对阳光电源的核心业务具有重要价值。在高功率光伏逆变器(如集中式及大功率组串式)和大型储能系统(PowerTitan系列)中,提升功率密度是降低系统成本和体积的关键。该拓扑通过优化器件数量实现多电平输出,有助于进一步减小滤波电感等无源器件的体积,提升整机效率。建议...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 并网逆变器 ★ 5.0

电力变换器中FCS-MPC的模糊逼近方法

A Fuzzy Approximation for FCS-MPC in Power Converters

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月

标准模型预测控制(MPC)虽能处理多目标与非线性约束,但易受外部扰动及参数不确定性影响。本文提出一种新型鲁棒模型预测控制策略,通过模糊逼近方法增强系统在实际应用中的抗干扰能力与鲁棒性,有效解决了电力变换器在复杂工况下的控制精度问题。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器)具有极高的应用价值。FCS-MPC在高性能电力电子变换中已成为主流,但其对参数敏感的缺陷限制了极端工况下的表现。引入模糊逼近算法可显著提升逆变器在弱电网环境下的稳定性,并增强储能PCS在复杂负载波动下的动态响应能力。建议研...

拓扑与电路 多电平 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 5.0

一种用于平衡多电平二极管钳位变换器电容电压的广义简化虚拟矢量PWM

A Generalized Simplified Virtual Vector PWM to Balance the Capacitor Voltages of Multilevel Diode-Clamped Converters

Qamar Muhammad Attique · Kui Wang · Zedong Zheng · Hong Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月

本文提出了一种广义简化虚拟矢量脉宽调制(SVVPWM)方法,旨在解决多电平二极管钳位变换器(DCC)在所有运行条件下的电容电压平衡问题。该方法克服了传统空间矢量PWM和载波PWM在特定工况下无法实现电压平衡的局限性。

解读: 该技术对阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能PCS产品具有重要意义。随着光伏与储能系统向更高电压等级和多电平拓扑演进,电容电压平衡是提升系统可靠性与效率的关键。该SVVPWM方法能有效解决多电平变换器在复杂工况下的中点电位漂移问题,有助于优化大功率逆变器的输出电能质量,降低滤波器体积,从而提升阳光电...

拓扑与电路 三电平 PWM控制 并网逆变器 ★ 5.0

一种背靠背三电平NPC变换器的载波共模电压消除方法

A Carrier-Based Common-Mode Voltage Elimination Method for Back-to-Back Three-Level NPC Converters

Xiaona Xu · Zedong Zheng · Kui Wang · Bo Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月

随着背靠背三电平中点钳位(NPC)变换器功率和电压等级的提升,高幅值、高频的共模电压(CMV)问题日益突出。本文提出了一种基于脉宽调制脉冲对齐的CMV消除方法,并在此基础上实现了中点电位平衡控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有重要价值。在大型地面光伏电站及风电变流器中,三电平NPC拓扑被广泛应用,高频共模电压不仅会引起电机轴承电流问题,还会增加电磁干扰(EMI),影响系统可靠性。该研究提出的CMV消除方法有助于优化阳光电源组串式及集中式逆变器的输出电能质量,减少对电网的干扰。同时,该方法在...

功率器件技术 SiC器件 功率模块 多电平 ★ 5.0

一种低损耗且电压自平衡的准两电平中压SiC MOSFET功率模块

A Quasi-Two-Level Medium-Voltage SiC MOSFET Power Module With Low Loss and Voltage Self-Balance

Jiye Liu · Chi Li · Zedong Zheng · Kui Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月

针对高压、高功率密度变换器对宽禁带器件的需求,本文提出了一种通过堆叠低压SiC MOSFET实现等效高压阻断能力的功率模块。该设计利用准两电平拓扑结构,在保持低导通电阻和高电流容量的同时,有效解决了串联器件的电压自平衡问题,相比单颗高压器件具有成本与性能优势。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器(PCS)具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向更高直流侧电压(如1500V及以上)演进,利用SiC器件堆叠技术可显著降低开关损耗并提升功率密度。建议研发团队关注该模块的电压自平衡机制,将其应用于高压PCS拓扑设计中,以替代昂贵的高压...

拓扑与电路 三电平 三相逆变器 PWM控制 ★ 5.0

背靠背三电平NPC变换器共模电压抑制与中点电位平衡的综合研究

A Comprehensive Study of Common Mode Voltage Reduction and Neutral Point Potential Balance for a Back-to-Back Three-Level NPC Converter

Xiaona Xu · Zedong Zheng · Kui Wang · Bo Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月

本文针对背靠背三电平NPC变换器,提出了一种共模电压(CMV)抑制与中点电位平衡的综合控制方法。基于相移PWM调制,引入零序电压(ZSV)注入技术,通过将ZSV解耦为CMV抑制分量与中点电位平衡分量,实现了对变换器电性能的优化控制。

解读: 该研究直接关联阳光电源的核心产品线,特别是大型集中式光伏逆变器及风电变流器。三电平NPC拓扑是阳光电源大功率产品(如SG系列集中式逆变器)的主流选择。共模电压抑制对于降低电磁干扰、延长电机/变压器寿命至关重要;而中点电位平衡则是保证三电平拓扑可靠运行的关键。该论文提出的ZSV注入策略可直接优化现有产...

拓扑与电路 DAB 双向DC-DC 储能变流器PCS ★ 5.0

隔离型双有源桥DC/DC变换器无功分量时域分析与最优调制

Time Domain Analysis of Reactive Components and Optimal Modulation for Isolated Dual Active Bridge DC/DC Converters

Shien Wang · Zedong Zheng · Chi Li · Kui Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月

本文探讨了三相移调制下双有源桥(DAB)变换器的无功分量与功率因数。不同于以往基于回流功率积分或傅里叶级数展开的方法,本文提出了一种直观的时域分析方法,对无功电流进行了分类,并给出了无功功率的统一时域定义。

解读: DAB变换器是阳光电源储能系统(如PowerTitan、PowerStack系列)中DC/DC级核心拓扑。该文提出的三相移(TPS)调制优化及无功分量分析方法,对于提升储能变流器(PCS)在宽电压范围下的转换效率、降低开关损耗具有直接指导意义。通过优化调制策略,可有效减少变换器内部的无功环流,提升系...

拓扑与电路 多电平 并网逆变器 功率模块 ★ 4.0

具有五至八个输出电压电平的简化飞跨电容三单元逆变器的全范围运行

Full Range Operation of Simplified Flying-Capacitor Three-Cell Inverters With Five to Eight Output Voltage Levels

Mingzhe Wu · Kui Wang · Kehu Yang · Feng Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

相比传统飞跨电容(FC)多单元变换器,简化型FCMC系列显著减少了电容数量并提升了功率密度。然而,这种简化导致冗余开关状态减少,使得FC电压平衡变得极具挑战,限制了其有效运行范围。本文针对该问题提出了解决方案,实现了全范围运行。

解读: 该技术通过简化拓扑结构提升功率密度,对阳光电源的组串式逆变器和储能变流器(PCS)具有重要参考价值。在追求更高功率密度和更小体积的趋势下,该拓扑有助于降低系统成本。但由于其电压平衡控制难度大,建议研发团队重点评估其在动态负载下的稳定性,并结合iSolarCloud平台进行实时监测。该技术可作为下一代...

拓扑与电路 多电平 双向DC-DC 储能变流器PCS ★ 4.0

一种用于二极管钳位电路模块化多电平直流变压器的新型无传感器电容电压平衡方法

A Novel Sensorless Capacitor Voltage Balancing Method for the Modular Multilevel DC Transformer With Diode-Clamped Circuits

Tong Zheng · Kui Wang · Zedong Zheng · Yongdong Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

本文提出了一种针对模块化多电平直流变压器(MMDCT)的新型无传感器电容电压平衡方法。MMDCT由两个模块化多电平变换器(MMC)和一个中频变压器(MFT)组成,可实现直流电网间的电气隔离与高压变换,该方法有效解决了电容电压平衡控制难题。

解读: 该技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan系列)及大功率直流变换应用具有重要参考价值。随着直流电网和高压储能系统规模的扩大,模块化多电平拓扑在提升系统效率和功率密度方面优势显著。该无传感器平衡方法能有效降低硬件成本、简化控制逻辑并提高系统可靠性。建议研发团队关注该拓扑在兆瓦级储能PCS及直流...

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