找到 116 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
调制模型预测控制与空间矢量调制的过调制方法
Overmodulation Methods for Modulated Model Predictive Control and Space Vector Modulation
Ali Sarajian · Cristian F. Garcia · Quanxue Guan · Patrick Wheeler 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
针对两电平电压源逆变器（2L-VSI）在过调制区域运行性能下降的问题，本文提出了一种新的计算方法。该方法通过确定线性调制区边界上的最佳参考矢量，并利用一个或两个矢量进行合成，有效提升了逆变器在大幅度参考值或负载变化下的动态性能与控制精度。
解读: 该研究直接优化了逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器具有重要价值。在电网电压波动或负载突变场景下，过调制策略的改进能显著提升逆变器输出电压的利用率和动态响应速度，从而增强产品在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台支持的控制器中，...
减少器件数量的电压源多电平逆变器：拓扑综述与新型比较因素
Voltage Source Multilevel Inverters With Reduced Device Count: Topological Review and Novel Comparative Factors
Ahmed Salem · Huynh Van Khang · Kjell G. Robbersmyr · Margarita Norambuena 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
多电平逆变器（MLIs）因其波形质量高、模块化、无变压器运行及故障容错能力，在先进能源转换系统中备受关注。然而，其优势往往以高组件数量为代价。近年来，研究重点转向开发低器件数量的新型MLIs拓扑，以提升功率密度并降低成本。
解读: 多电平拓扑是阳光电源提升逆变器功率密度和效率的核心技术路径。对于集中式光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列），减少器件数量不仅能降低BOM成本，还能显著提升系统可靠性与功率密度。该综述中提出的新型比较因素（如器件应力、损耗分布等）对优化阳光电源现有组串式及集中式逆变器的硬件设计具有重...
带最优开关序列的LC滤波电压源逆变器模型预测控制
Model Predictive Control of LC-Filtered Voltage Source Inverters With Optimal Switching Sequence
Changming Zheng · Tomislav Dragicevic · Zhenbin Zhang · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
带LC滤波器的电压源逆变器可实现低谐波的正弦输出，适用于孤岛微电网或UPS应用。传统有限集模型预测电压控制（MPVC）每个控制周期仅使用单个开关矢量，导致开关频率可变且输出纹波较大。本文提出了一种最优开关序列控制策略，旨在解决上述问题，提升逆变器输出电能质量。
解读: 该技术直接优化了逆变器的控制算法，对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器（PCS）产品线具有重要价值。通过引入最优开关序列，可有效降低输出电压纹波并稳定开关频率，从而减小LC滤波器体积，提升系统功率密度。在微电网和离网应用场景中，该算法能显著改善电能质量，增强系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队将...
用于缓解低频机电振荡的可再生能源SSG SPC单元动态设计新分析方法
Novel Analytical Method for Dynamic Design of Renewable SSG SPC Unit to Mitigate Low-Frequency Electromechanical Oscillations
Mostafa Abdollahi · Jose Ignacio Candela · Joan Rocabert · Mohamed Atef Elsaharty 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月
电网运营商要求可再生能源发电单元（RGU）具备特定的动态特性，以支持电网稳定并抑制新型振荡问题。本文提出了一种新型分析方法，用于设计可再生能源同步发电机（SSG）同步功率控制器（SPC）单元，旨在有效缓解由RGU与电网动态交互引起的低频机电振荡，提升系统稳定性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心战略——构网型（Grid-forming）技术。随着PowerTitan和PowerStack等储能系统在弱电网及高比例可再生能源场景下的应用增加，如何抑制机电振荡是提升系统并网性能的关键。该分析方法可优化阳光电源组串式逆变器及储能变流器（PCS）的控制算法，增强设备在...
LCL滤波并网变换器的鲁棒准预测控制
Robust Quasi-Predictive Control of LCL-Filtered Grid Converters
Tomislav Dragicevic · Changming Zheng · Jose Rodriguez · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文提出了一种用于LCL滤波并网电压源变换器（VSC）的新型控制策略。该策略通过级联比例谐振（PR）控制器与有限集模型预测控制器（FS-MPC）实现：PR控制器负责调节电网侧电流，FS-MPC负责控制滤波器电容电压及实现谐振的有源阻尼。该方法有效提升了并网系统的鲁棒性与动态性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要参考价值。LCL滤波器是目前大功率并网逆变器的主流拓扑，但其谐振抑制一直是控制难点。本文提出的PR与FS-MPC级联控制方案，既保留了PR控制器在稳态精度上的优势，又利用MPC在动态响应和多目标约束方面的灵活性，能显著提升逆变器在弱电网环境下的...
面向并网三电平NPC变换器的计算高效级联最优开关序列模型预测控制
Computationally Efficient Cascaded Optimal Switching Sequence MPC for Grid-Connected Three-Level NPC Converters
Andres Mora · Roberto Cardenas-Dobson · Ricardo P. Aguilera · Alejandro Angulo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
本文针对并网三电平中点钳位（NPC）变换器，提出了一种基于最优开关序列（OSS）的模型预测控制（MPC）策略。该级联OSS-MPC策略无需权重因子即可平衡直流侧电容电压，并在扰动情况下实现对电网电流和电容电压的最优控制，显著提升了计算效率与控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。三电平NPC拓扑广泛应用于阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）。传统的MPC算法因权重因子整定困难及计算量大，在工程应用中受限。本文提出的级联OSS-MPC策略通过消除权重因子并优化计算效率，能够显著提升大功率变流器在弱电网...
基于修正预测的三电平NPC背靠背变流器PMSG风力发电系统鲁棒预测控制
Robust Predictive Control of Three-Level NPC Back-to-Back Power Converter PMSG Wind Turbine Systems With Revised Predictions
Zhenbin Zhang · Zhen Li · Marian P. Kazmierkowski · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月
针对大功率风能转换系统中的直驱永磁同步发电机（PMSG）及三电平中点钳位（NPC）背靠背变流器，本文提出了一种改进的有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。针对传统MPC对系统参数变化敏感的问题，通过引入修正预测机制，有效提升了系统的鲁棒性与控制性能。
解读: 该研究聚焦于大功率风电变流器的核心控制算法，与阳光电源风电变流器产品线高度契合。三电平NPC拓扑是阳光电源大功率风电变流器的重要技术路线，通过引入修正预测的FCS-MPC算法，能够显著提升变流器在复杂电网环境下的动态响应速度与鲁棒性，降低谐波含量，从而提升整机发电效率。建议研发团队关注该算法在计算量...
基于多尺度电热仿真的混合开关软开关逆变器设计优化
Design Optimization of Hybrid-Switch Soft-Switching Inverters Using Multiscale Electrothermal Simulation
John Reichl · Jih-Sheng Lai · Allen Hefner · Jose M. Ortiz-Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年1月
本文提出了一种多尺度电热仿真方法，用于优化混合开关软开关逆变器的设计。该方法利用基于电气、结构和材料属性参数化的动态电热组件模型库，通过调整单个器件面积、缓冲电容和门极驱动时序，旨在最小化软开关逆变器模块的总损耗。
解读: 该研究聚焦于逆变器损耗优化与多物理场仿真，对阳光电源的核心业务具有极高价值。首先，在组串式和集中式光伏逆变器中，通过混合开关技术（如Si/SiC混用）与软开关拓扑的结合，可显著提升功率密度并降低散热成本；其次，该多尺度电热仿真方法可直接应用于PowerTitan等储能变流器（PCS）的功率模块设计，...
多芯片功率模块电热分析的三维热元件模型及实验验证
3-D Thermal Component Model for Electrothermal Analysis of Multichip Power Modules With Experimental Validation
John Reichl · Jose M. Ortiz-Rodriguez · Allen Hefner · Jih-Sheng Lai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年6月
本文首次提出了一种基于有限差分法的全三维、多层、多芯片热元件模型，用于动态电热仿真。该模型考虑了非对称功率分布，通过求解三维热传导方程，实现了对功率模块结构参数化建模，并经实验验证了其在电热耦合分析中的准确性。
解读: 该研究对于阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器）至关重要。随着功率密度不断提升，IGBT/SiC模块的热管理成为系统可靠性的瓶颈。该三维热元件模型能够更精准地模拟多芯片在复杂工况下的瞬态温度分布，有助于优化逆变器及PCS的散热结构设计，提升功率模块的过载能力...
基于重构电压矢量的三电平电压源逆变器故障后混合模型预测控制
Hybrid Model Predictive Control Using Reconstructed Voltage Vectors for Postfault Three-Level Voltage Source Inverters
Yong Yang · Youcheng Wang · Rong Chen · Jiefeng Hu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对三电平逆变器单相故障后的重构问题，八开关三相逆变器（ESTPI）提供了一种解决方案，但存在中点电压平衡及输出纹波控制难题。本文提出一种混合模型预测控制策略，通过重构电压矢量，有效改善了故障后的中点电压平衡与输出性能。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要的可靠性提升意义。在逆变器发生单相故障时，通过该混合模型预测控制策略，可实现故障后的降额运行，避免系统完全停机，从而提升电站的可用率。对于阳光电源的大型地面电站及工商业逆变器产品线，该算法可作为提升产品容错能力和电能质量的关键技术储备，特别是在极端工...
基于开关单元插入式直接交流-交流变换器与多绕组变压器的串联双极混合电压优化器
Series Bipolar Hybrid Voltage Optimizer Based on Switching-Cell-Inserted Direct AC–AC Converter and Multiwindings Transformer
Dongbo Guo · Dehao Kong · Zhongchen Pei · Xiaonan Gao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
本文提出了一种串联双极混合电压优化器（B-HVO），通过非反相和反相模式工作，有效解决电网电压暂降和暂升问题。该系统将直接交流-交流变换单元与多绕组工频变压器深度集成，在减少开关器件数量的同时，显著提升了电压调节的效率与可靠性。
解读: 该技术在电网电压质量调节方面的创新，对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan系列储能系统具有重要参考价值。通过集成多绕组变压器与高效AC-AC变换单元，可提升产品在弱电网环境下的电压支撑能力和抗扰动性能。建议研发团队关注该拓扑在提升系统功率密度和降低开关损耗方面的潜力，将其作为未来提升iSol...
用于插电式电动汽车充电的具有模型预测电流控制的通用集成车载充电器
Universal Integrated Onboard Charger With Model Predictive Current Control for Plug-In EV Charging
Harish Karneddi · Deepak Ronanki · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种新型通用集成车载充电器（IOBC），无需额外功率转换级即可实现48–450V的宽输出电压范围，满足插电式电动汽车充电需求。此外，提出了一种模型预测电流控制（MPCC）策略，实现了升压和降压模式的无缝切换。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。其核心在于通过先进的控制算法（MPCC）实现宽电压范围的无缝升降压转换，这与阳光电源充电桩产品追求的高效率、高功率密度及宽电压适配能力高度契合。该方案无需额外功率级即可实现宽范围输出，有助于降低硬件成本并提升系统集成度。建议研发团队关注该拓扑在车...
三电平T型并联有源电力滤波器的鲁棒无模型预测控制
Robust Sequential Model-Free Predictive Control of a Three-Level T-Type Shunt Active Power Filter
Xuechun Wang · Jiefeng Hu · Cristian Garcia · Jose Rodriguez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
三电平T型并联有源电力滤波器（3LT2SAPF）在改善非线性负载下的电网电能质量方面应用广泛。模型预测控制（MPC）虽具有多目标优化和快速响应优势，但易受参数失配影响。本文提出了一种鲁棒无模型预测控制策略，旨在提升系统的谐波补偿性能与鲁棒性。
解读: 该研究针对三电平T型拓扑的控制优化，与阳光电源的核心产品线（如组串式逆变器、集中式逆变器及储能变流器PCS）高度相关。阳光电源的大功率逆变器及PCS产品广泛采用三电平T型拓扑，该文提出的无模型预测控制（Model-Free MPC）能够有效降低系统对硬件参数的依赖，提升在复杂电网环境下的谐波抑制能力...
基于Heun方法的低复杂度FCS-MPC及其在五电平逆变器中降低共模电压的应用
Low-Complexity Heun's Method-Based FCS-MPC With Reduced Common-Mode Voltage for a Five-Level Inverter
Dharmikkumar Prajapati · Apparao Dekka · Deepak Ronanki · Jose Rodriguez · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
本文针对多电平逆变器驱动系统中传统有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）存在的问题，提出了一种基于Heun方法的低复杂度控制策略。该方法优化了代价函数，无需复杂的加权因子即可有效抑制共模电压（CMV），同时降低了计算负担，提升了采样频率，从而改善了逆变器输出电流的谐波性能。
解读: 该研究提出的低复杂度FCS-MPC算法对阳光电源的集中式及大功率组串式逆变器具有重要参考价值。随着光伏逆变器向更高电平数（如五电平及以上）发展以提升效率和功率密度，共模电压抑制成为电磁兼容（EMC）设计的关键。该算法通过降低计算复杂度，有助于在现有DSP/FPGA平台上实现更高采样频率，从而减小输出...
考虑控制输入约束的模块化多电平变换器模型预测控制
Model Predictive Control of a Modular Multilevel Converter Considering Control Input Constraints
Xiaonan Gao · Wei Tian · Qifan Yang · Na Chai 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
针对模块化多电平变换器（MMC）中模型预测控制（MPC）计算复杂度高的问题，现有调制方法虽能降低负担，但往往忽略了实际物理约束。本文提出一种考虑控制输入约束的MPC策略，旨在提升MMC在实际运行中的控制性能与稳定性。
解读: MMC技术是阳光电源大功率集中式光伏逆变器及高压储能系统（如PowerTitan系列）的核心拓扑演进方向。该研究提出的考虑物理约束的MPC算法，能够有效优化大功率变换器的动态响应，并在复杂电网环境下提升控制精度。对于阳光电源而言，该技术可应用于提升大型地面电站及电网侧储能系统的并网电能质量，特别是在...
嵌入相间簇电压控制的级联H桥静止同步补偿器预测不连续调制策略
Predictive Discontinuous Modulation Strategy With Embedded Inter-Phase Cluster Voltage Control for Cascaded H-Bridge StatComs
Qingxiang Liu · Ezequiel Rodriguez · Glen G. Farivar · Christopher D. Townsend 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
本文针对级联H桥（CHB）静止同步补偿器（StatCom），提出了一种嵌入相间簇电压控制的预测不连续脉宽调制（DPWM）策略。该方法通过引入共模电压，同时实现了相间簇电压平衡控制与转换器电压钳位，优化了传统调制方式下的开关损耗与控制性能。
解读: 该研究针对级联H桥拓扑的调制与控制优化，与阳光电源的高压大功率储能系统（如PowerTitan系列）及大型电网侧StatCom解决方案高度相关。级联H桥技术在电网侧储能和无功补偿领域具有高电压、模块化的优势。通过引入预测不连续调制策略，可有效降低开关损耗，提升系统效率，并改善多模块间的电压均衡控制。...
基于无模型预测控制的并联T型三电平整流器功率分配与零序环流抑制
Power Sharing and ZSCC Elimination for Parallel T-Type Three-Level Rectifiers Based on Model-Free Predictive Control
Bo Long · Jiahao Zhang · Xingyu Li · Jose Rodriguez 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
针对模型预测控制（MPC）依赖精确电路参数的问题，本文提出了一种无模型预测控制方法。该方法应用于并联T型三电平整流器，旨在解决多机并联时的功率分配不均及零序环流（ZSCC）抑制问题，在无需精确模型的情况下实现了多目标优化与快速响应。
解读: 该技术对阳光电源的集中式光伏逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在多机并联运行场景下，零序环流抑制是提升系统可靠性的关键。无模型预测控制（Model-Free MPC）能够降低对系统参数整定的依赖，增强逆变器在复杂电网环境下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法在降低多...
通过调节定子频率改进无刷双馈感应发电机-直流系统的效率优化控制
Improved Efficiency Optimization Control for Brushless Doubly Fed Induction Generator–DC System by Regulating Stator Frequency
Yi Liu · Yangsheng Zhang · Wei Xu · Maoxin Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
针对无刷双馈感应发电机（BDFIG）目前效率较低的问题，本文提出了一种基于调节功率绕组（PW）频率的效率优化控制策略。利用BDFIG-直流系统在频率控制上的额外自由度，该方法有效提升了系统整体运行效率，为BDFIG的工业化应用提供了理论支撑与控制依据。
解读: 阳光电源在风电变流器领域具有深厚积累。BDFIG作为一种无刷、高可靠性的风力发电机技术，在海上风电等运维成本敏感场景具有潜力。本文提出的通过调节定子频率进行效率优化的方法，可直接应用于阳光电源的风电变流器控制算法中，提升变流器在宽转速范围内的转换效率。建议研发团队关注该控制策略在双馈变流器平台上的移...
面向单相九电平ANPC变换器的低复杂度双矢量模型预测控制
Low-Complexity Dual-Vector Model Predictive Control for Single-Phase Nine-Level ANPC-Based Converter
Ibrahim Harbi · Mostafa Ahmed · Christoph M. Hackl · Jose Rodriguez 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月
本文提出了一种用于新型九电平有源中点钳位（ANPC）变换器的低复杂度双矢量有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）策略。该拓扑结构通过仅使用9个功率开关和2个飞跨电容，显著减少了开关数量，实现了九电平输出，有效提升了功率密度并降低了系统成本。
解读: 该研究提出的九电平ANPC拓扑及低复杂度MPC算法，对阳光电源的户用及工商业光伏逆变器具有重要参考价值。通过减少开关器件数量并实现高电平输出，该技术有助于进一步提升逆变器的功率密度和效率，降低散热成本。建议研发团队关注该拓扑在单相高压输出场景下的应用潜力，特别是针对户用储能及小型光伏并网产品，通过优...
基于学习的MMC神经动态面预测控制
Learning-Based Neural Dynamic Surface Predictive Control for MMC
Xing Liu · Lin Qiu · Jose Rodriguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于强化学习的神经动态面预测控制方法，用于解决模块化多电平变换器（MMC）的控制问题。该方法有效克服了传统动态规划算法中“维度灾难”及对精确系统模型依赖的局限性，通过引入预测器结构，提升了MMC系统的动态响应性能与控制鲁棒性。
解读: MMC技术在阳光电源的高压大功率光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文提出的基于强化学习的预测控制算法，能够有效解决MMC复杂拓扑下的多目标优化控制难题，提升系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队关注该算法在提升逆变器动态响应速度及降低计算复杂度方面的表现，...
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