找到 77 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于自适应神经网络的电池荷电状态
SOC）预设时间观测器
Chenyang Pan · Zhaoxia Peng · Shichun Yang · Guoguang Wen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
收敛速度是评估电池荷电状态（SOC）估算性能的关键指标。本文提出了一种基于自适应径向基函数（RBF）神经网络的预设时间观测器，用于提升SOC估算的收敛速度。该方法利用自适应RBF神经网络逼近电池等效电路模型中的非线性部分，并实现参数的在线更新，从而在预设时间内实现高精度的SOC状态估计。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高价值。SOC估算的精度与收敛速度直接决定了储能系统的可用容量利用率及运行安全性。引入预设时间观测器和神经网络算法，可有效解决电池老化导致的非线性模型失准问题，提升BMS在复杂工况下的估算鲁棒性。建议研发团队将其集成...
基于虚拟功率额定值的多能源存储孤岛直流微电网精确功率分配
Accurate Power Allocation of Multienergy Storage Island DC Microgrid Based on Virtual Power Rating
Yang Mi · Jiahang Guo · Yang Fu · Chenshan Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
针对多分布式储能单元（DESU）构成的孤岛直流微电网，由于初始荷电状态（SOC）不一致及线路阻抗失配导致的功率分配不均问题，本文提出了一种基于虚拟功率额定值的自适应下垂控制方法，能有效实现SOC均衡及精确的功率分配。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan及PowerStack等储能系统在微电网及离网场景下的应用。通过虚拟功率额定值优化下垂控制，能够显著提升多机并联运行时的SOC均衡速度与功率分配精度，有效解决大型储能电站中因线路阻抗差异导致的电池组利用率不均问题。建议研发团队将此算法集成至PCS控制策略中...
一种基于级联H桥变换器的电池储能系统受限子模块荷电状态均衡方法
A Constrained Intersubmodule State-of-Charge Balancing Method for Battery Energy Storage Systems Based on the Cascaded H-Bridge Converter
Gaowen Liang · Ezequiel Rodriguez · Glen G. Farivar · Salvador Ceballos 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
针对基于级联H桥（CHB）变换器的电池储能系统，本文提出了一种子模块（SM）间的荷电状态（SoC）均衡方法。在实际系统中，各子模块的功率分配存在物理约束，该研究旨在解决在满足功率限制的前提下，实现各相桥臂内子模块SoC的有效均衡，以提升储能系统的整体运行效率与寿命。
解读: 该研究直接关联阳光电源PowerTitan及ST系列储能PCS的核心控制技术。级联H桥拓扑在大型储能系统中具有高压直挂、模块化程度高的优势。文章提出的受限SoC均衡策略，能够有效解决多模块串联下的电池不一致性问题，提升系统可用容量。建议研发团队将其应用于大容量储能系统的BMS与PCS协同控制算法中，...
基于开关矩阵单电容均衡器与最优配对算法的串联电池组直接单体均衡
Direct Cell-to-Cell Equalizer for Series Battery String Using Switch-Matrix Single-Capacitor Equalizer and Optimal Pairing Algorithm
Phuong-Ha La · Sung-Jin Choi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
针对串联电池组中因SOC失配、阻抗差异及自放电率不同导致的单体不一致性问题，本文提出了一种基于开关矩阵单电容均衡器及最优配对算法的直接均衡方案。该方法通过自动均衡机制有效缓解了过充与过放风险，提升了电池组的整体利用率与安全性。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的储能业务，特别是PowerTitan和PowerStack系列大型储能系统。电池单体一致性是影响储能系统寿命与安全的核心痛点，该研究提出的开关矩阵均衡拓扑及优化算法，可显著提升BMS（电池管理系统）的主动均衡效率，减少因单体失配导致的容量衰减。建议研发团队关注该拓扑在长串联...
基于双卡尔曼滤波的模块化变换器与可重构电池系统低成本参数估计方法
Low-Cost Parameter Estimation Approach for Modular Converters and Reconfigurable Battery Systems Using Dual Kalman Filter
Nima Tashakor · Bita Arabsalmanabadi · Farshid Naseri · Stefan Goetz · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
模块化变换器与可重构电池系统能有效解决电池组中“短板效应”并实现异构电池混用，但其高昂的传感器与监控系统成本限制了应用。本文提出一种基于双卡尔曼滤波（DKF）的低成本参数估计方法，旨在降低硬件依赖，提升系统监控与控制效率。
解读: 该技术与阳光电源PowerTitan及PowerStack系列储能系统高度相关。通过双卡尔曼滤波实现参数的精确估计，可显著降低BMS对高精度传感器的依赖，从而降低系统整体BOM成本。在PowerStack等模块化储能产品中，该算法能提升对电池组内各模块健康状态（SOH）的实时监测精度，优化电池均衡策...
并联与串联输出电池功率模块的荷电状态
SOC）均衡
Mohamed Kamel · Vivek Sankaranarayanan · Regan Zane · Dragan Maksimovic · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种用于主动式电池管理系统（BMS）的新型SOC均衡方法，适用于并联和串联输出的电池功率模块（BPM）。该方法通过将所有BPM的输入电流调节至公共参考值，实现对整个电池组平均SOC的控制，从而提升了电池组及系统级的模块化水平。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan及PowerStack等大型储能系统。通过优化BPM的SOC均衡策略，可有效解决电池簇内因电芯不一致导致的容量衰减和可用容量受限问题，显著提升系统循环寿命和放电效率。建议研发团队关注该拓扑在模块化储能架构中的应用，通过改进BMS控制算法，增强阳光电源储能产...
基于时空耦合校正方法的软包锂离子电池SOC与SOTD联合估计算法
An Online SOC-SOTD Joint Estimation Algorithm for Pouch Li-Ion Batteries Based on Spatio-Temporal Coupling Correction Method
Wei Li · Yi Xie · Xiaosong Hu · Yangjun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种针对软包锂离子电池的SOC（荷电状态）与SOTD（温度分布状态）联合估计算法。该方法结合了一阶RC模型、分布式产热模型、热阻网络模型，并利用基于空间恢复算法和双卡尔曼滤波（DKF）的时空耦合校正技术。与传统的一维温度估计不同，该算法能更精确地反映电池内部温度场分布。
解读: 该研究对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有极高的应用价值。目前大容量储能系统面临严峻的电池热管理挑战，传统的集总参数模型难以捕捉电池包内部的局部热点，易导致过充或过放风险。该算法通过时空耦合校正实现更精准的SOC与温度场估计，可直接集成于阳光电源的BMS（电池...
并联输出电池功率模块的差分输入电流调节
Differential Input Current Regulation in Parallel Output Connected Battery Power Modules
Mohamed Kamel · Muneeb Ur Rehman · Fan Zhang · Regan Zane 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文针对并联输出的电池功率模块（BPM），提出了一种用于荷电状态（SOC）控制的简单差分输入电流调节方法。与传统的均流控制不同，该方法通过实现不等电流分配，有效支持主动电池管理系统（BMS）对各电池模块SOC的均衡控制，优化了储能系统的运行效率与电池寿命。
解读: 该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列储能系统具有重要参考价值。目前储能系统多采用多簇并联架构，如何实现簇间SOC均衡是提升系统可用容量的关键。该文献提出的差分电流调节策略，可优化PCS（储能变流器）的控制算法，使BMS能够更精准地调度各电池簇的充放电电流，从而解决电池老化...
一种串并联锂离子电池组的容错SoC估计方法
A Fault-Tolerant SoC Estimation Method for Series–Parallel Connected Li-Ion Battery Pack
Shiyao Zhou · Ziqiang Chen · Deyang Huang · Tiantian Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
准确的荷电状态（SoC）估计对锂电池系统的安全可靠运行至关重要。然而，由于电池开路（COC）故障导致的不一致性，串并联电池组的SoC估计仍面临挑战。本文提出了一种新型容错多模块SoC估计方法，旨在解决复杂连接结构下的状态监测难题。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统。随着储能规模化应用，电池组串并联结构复杂，单体故障导致的不一致性是影响系统寿命和安全的核心痛点。该容错算法可集成至阳光电源的BMS（电池管理系统）中，显著提升系统在极端工况下的SoC估算精度，降低因单体故障导致的误报警...
即插即用直流微电网中串联输出电池模块的电压均衡
Voltage Sharing With Series Output Connected Battery Modules in a Plug-and-Play DC Microgrid
Mohamed Kamel · Regan Andrew Zane · Dragan Maksimovic · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
本文提出了一种在宽总线电压范围内，针对即插即用直流微电网中串联输出电池功率模块（BPM）的电压均衡方案。系统通过串联输出的BPM实现主动电池均衡并与总线连接。利用电池电流传感器，同时实现了荷电状态（SOC）调节与输出电压均衡。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列）具有重要参考价值。随着储能系统向高压化、模块化发展，串联电池模块的电压均衡与SOC管理是提升系统效率与寿命的关键。文中提出的即插即用（PnP）架构与主动均衡控制策略，可优化阳光电源大容量储能系统的拓扑设计，提升系统在复杂微...
无电流传感器锂离子电池负载电流与荷电状态联合估计
Load Current and State-of-Charge Coestimation for Current Sensor-Free Lithium-Ion Battery
Zhongbao Wei · Jian Hu · Hongwen He · Yang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月
针对便携式电子设备及智能电池中电流传感器安装受限的问题，本文提出了一种无需电流传感器的锂离子电池负载电流与荷电状态（SOC）联合在线估计方法，有效降低了电池管理系统的硬件复杂性与成本。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及户用储能系统）具有重要意义。通过去除电流传感器，不仅能降低BMS硬件成本，还能提升系统在极端环境下的可靠性。在大型储能电站中，该算法可作为冗余备份，在传感器故障时保障系统安全运行。建议研发团队评估该算法在BMS中的集成可行性，特...
基于学习率优化的深度全卷积网络锂离子电池SOC估计
SOC Estimation of Li-ion Batteries With Learning Rate-Optimized Deep Fully Convolutional Network
M. A. Hannan · D. N. T. How · M. S. Hossain Lipu · Pin Jern Ker 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
本文提出了一种深度全卷积网络（DFCN）模型，直接利用电压、电流和温度数据估计锂离子电池的荷电状态（SOC）。通过引入学习率优化策略，该模型在恒定及变温环境下均表现出优异的SOC估计精度，为电池管理系统提供了高效的算法支撑。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及户用储能系统）具有极高价值。SOC估计的精度直接决定了储能系统的可用容量和安全性。通过引入深度全卷积网络（DFCN）及学习率优化策略，可显著提升BMS在复杂工况（如变温、动态充放电）下的SOC估算准确度，从而优化电池均衡策略，...
基于SoC的独立供电系统恒功率负载下垂系数稳定性区域分析
SoC-Based Droop Coefficients Stability Region Analysis of the Battery for Stand-Alone Supply Systems With Constant Power Loads
Rui Wang · Qiuye Sun · Wei Hu · Yushuai Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
本文针对多电池组成的独立供电系统，研究了下垂控制在无通信条件下的运行稳定性。指出电池荷电状态（SoC）及充放电模式的变化会导致下垂系数波动，进而引发小信号失稳。文章提出了一种分析方法，以评估恒功率负载下电池系统的稳定性区域，为优化储能系统控制策略提供了理论支撑。
解读: 该研究直接关联阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能变流器（PCS）的核心控制算法。在微电网或离网应用场景中，PCS通常采用下垂控制实现多机并联。随着电池SoC动态变化，传统的固定下垂系数可能导致系统振荡。该分析方法有助于阳光电源研发团队优化PCS的自适应下垂控制策略，提升在恒功率...
一种宽寿命周期下串联电池组在线SOC估计的放电模式识别新方法
A Novel Discharge Mode Identification Method for Series-Connected Battery Pack Online State-of-Charge Estimation Over A Wide Life Scale
Shiqi Liu · Junhua Wang · Qisheng Liu · Jia Tang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
针对锂电池组内因老化差异导致的SOC估计难题，本文提出了一种放电模式识别（DMI）方法。该方法通过简化处理流程，实现了在宽寿命周期内对串联电池组SOC的精确在线估计，有效提升了储能系统在全生命周期内的运行精度与可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统核心的BMS算法优化。在大型储能电站中，电芯老化不一致性是影响系统可用容量和安全性的关键痛点。该DMI方法能够提升BMS对电池组SOC的估算精度，特别是在电池全生命周期内，有助于延长系统运行寿命并优化调峰调频性能。建议研发团...
基于凸优化的锂离子电池SOC与SOH解耦联合估计
Reduced-Coupling Coestimation of SOC and SOH for Lithium-Ion Batteries Based on Convex Optimization
Dianxun Xiao · Gaoliang Fang · Sheng Liu · Shaoyi Yuan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年11月
本文针对锂离子电池SOC与SOH估计中存在的强耦合与非线性问题，提出了一种新型的解耦联合估计算法。通过引入凸优化方法，简化了观测器网络设计并降低了稳定性分析的复杂性，有效提升了电池状态估计的精度与鲁棒性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务核心——电池管理系统（BMS）。在PowerTitan和PowerStack等大规模储能系统中，高精度的SOC/SOH估计是实现电池簇均衡、延长系统寿命及保障安全运行的关键。传统的非线性观测器计算量大且难以收敛，而本文提出的凸优化解耦算法能显著降低BMS计算负载，提...
基于在线模型参数辨识的电池荷电状态观测器设计：一种鲁棒方法
State-of-Charge Observer Design for Batteries With Online Model Parameter Identification: A Robust Approach
Quan Ouyang · Jian Chen · Jian Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月
本文研究了一种鲁棒的基于模型的电池荷电状态（SOC）估计策略。通过电池等效电路模型，利用鲁棒递归最小二乘法进行模型参数辨识，从而实现对锂离子电池SOC的精确估计，这对电池运行优化及延长使用寿命具有重要意义。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心——电池管理系统（BMS）。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，SOC的估算精度直接决定了电池组的一致性管理和系统可用容量。该文提出的在线参数辨识与鲁棒观测器设计，能有效应对电池老化及工况变化带来的模型失配问题，显著提升储能系统的安全运...
基于互相关技术的电池在线阻抗测量
Online Impedance Measurement of Batteries Using the Cross-Correlation Technique
Taha Nurettin Gucin · Levent Ovacik · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
电化学阻抗谱（EIS）是确定电池阻抗频率响应的有效测试技术，可用于评估电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）。本文提出了一种基于互相关技术的在线EIS测量方法，通过Boost变换器实现，为电池状态监测提供了新的技术路径。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高的应用价值。目前储能系统的SOH评估多依赖于离线测试或简单的库仑计数法，精度受限。引入在线EIS技术，可集成至BMS或PCS控制算法中，实现对电池组全生命周期的实时健康状态监测与故障预警，显著提升储能电...
基于主动电流注入的锂离子电池状态与参数联合估计
Combined State and Parameter Estimation of Lithium-Ion Battery With Active Current Injection
Ziyou Song · Hao Wang · Jun Hou · Heath F. Hofmann 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
本文研究了锂离子电池荷电状态（SoC）、健康状态（SoH）及动态参数的联合估计问题。针对传统方法收敛速度慢及受测量噪声和模型误差影响大的问题，提出了一种主动电流注入策略，以提高估计的收敛速度与精度，确保电池系统运行的可靠性与最优性。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及户用储能系统）具有极高的应用价值。通过主动电流注入实现SoC/SoH的高精度联合估计，可显著提升BMS的估算准确度，延长电池循环寿命，并降低因模型偏差导致的过充过放风险。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台...
一种利用伪随机序列信号进行电池阻抗辨识的快速方法
Fast Approach for Battery Impedance Identification Using Pseudo-Random Sequence Signals
Jussi Sihvo · Daniel-Ioan Stroe · Tuomas Messo · Tomi Roinila · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月
在线测量电池阻抗对于评估电池荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）至关重要，能有效提升系统安全性与性能。传统的电化学阻抗谱（EIS）测量耗时较长，不适用于在线应用。本文提出了一种基于伪随机序列信号的快速阻抗辨识方法，实现了电池阻抗的实时监测。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。通过集成伪随机序列信号注入功能，阳光电源的BMS系统可实现电池阻抗的在线实时辨识，无需停机即可精准评估电芯SOH，显著提升储能电站的运维效率与安全性。建议将此算法嵌入iSolarCloud智能运维...
磷酸铁锂电池组主动均衡的运行到运行
Run-to-Run）控制
Xiaopeng Tang · Changfu Zou · Torsten Wik · Ke Yao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
磷酸铁锂电池因电压平台平坦导致荷电状态（SOC）观测困难，成为电池均衡管理的难点。本文针对串联磷酸铁锂电池组，提出了一种实时主动均衡控制策略，旨在解决电池组在缺乏精确模型情况下的均衡难题，提升储能系统的整体效率与寿命。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务核心。磷酸铁锂（LFP）是PowerTitan和PowerStack系列储能系统的核心电芯技术，电池一致性直接影响系统可用容量与寿命。该Run-to-Run控制策略可优化BMS（电池管理系统）的均衡算法，提升多串联电池组的利用率。建议研发团队将其集成至iSolarC...
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