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无电流传感器锂离子电池负载电流与荷电状态联合估计
Load Current and State-of-Charge Coestimation for Current Sensor-Free Lithium-Ion Battery
| 作者 | Zhongbao Wei · Jian Hu · Hongwen He · Yang Li · Binyu Xiong |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年10月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 电池管理系统BMS 智能化与AI应用 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 锂离子电池 荷电状态 (SOC) 负载电流估计 无传感器 电池管理系统 在线估计 |
语言:
中文摘要
针对便携式电子设备及智能电池中电流传感器安装受限的问题,本文提出了一种无需电流传感器的锂离子电池负载电流与荷电状态(SOC)联合在线估计方法,有效降低了电池管理系统的硬件复杂性与成本。
English Abstract
The installation of current sensors on lithium-ion batteries (LIBs) can be challenging due to practical constraints in specific applications like portable electronics and smart batteries. Motivated by this, our letter proposes a method for online load current and state-of-charge (SOC) coestimation, which mitigates the need of installing the current sensor for LIB management. The essence is to tran...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的储能业务(PowerTitan、PowerStack及户用储能系统)具有重要意义。通过去除电流传感器,不仅能降低BMS硬件成本,还能提升系统在极端环境下的可靠性。在大型储能电站中,该算法可作为冗余备份,在传感器故障时保障系统安全运行。建议研发团队评估该算法在BMS中的集成可行性,特别是针对户用储能及分布式储能场景,以提升产品竞争力并优化系统运维成本。