找到 524 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics
基于学习的MMC神经动态面预测控制
Learning-Based Neural Dynamic Surface Predictive Control for MMC
Xing Liu · Lin Qiu · Jose Rodriguez · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于强化学习的神经动态面预测控制方法，用于解决模块化多电平变换器（MMC）的控制问题。该方法有效克服了传统动态规划算法中“维度灾难”及对精确系统模型依赖的局限性，通过引入预测器结构，提升了MMC系统的动态响应性能与控制鲁棒性。
解读: MMC技术在阳光电源的高压大功率光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）中具有重要应用潜力。该文提出的基于强化学习的预测控制算法，能够有效解决MMC复杂拓扑下的多目标优化控制难题，提升系统在弱电网环境下的稳定性。建议研发团队关注该算法在提升逆变器动态响应速度及降低计算复杂度方面的表现，...
一种用于固定开关频率Vienna整流器的优化电压矢量模型预测控制方法
An Improved Model Predictive Control Method Using Optimized Voltage Vectors for Vienna Rectifier With Fixed Switching Frequency
Chang Liu · Xiangyang Xing · Chunshui Du · Boxue Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
Vienna整流器在工业应用中极具吸引力。为在保持低电流畸变的同时实现固定开关频率（FSF），本文提出了一种利用优化电压矢量和开关序列的改进模型预测控制（MPC）方法。该方法通过将空间矢量图划分为六个扇区，有效优化了控制性能。
解读: Vienna整流器拓扑常用于阳光电源的高功率密度充电桩及部分工业电源前端。该文献提出的固定开关频率MPC方法，解决了传统MPC开关频率不固定导致的滤波器设计困难及谐波频谱分布宽的问题，有助于提升阳光电源充电桩产品的电能质量与电磁兼容性。建议研发团队评估该算法在嵌入式DSP/FPGA平台上的计算开销，...
基于超局部模型的PMSM双电压矢量有限控制集无模型预测电流控制
Finite Control Set Model-Free Predictive Current Control of PMSM With Two Voltage Vectors Based on Ultralocal Model
Zheng Sun · Yongting Deng · Jianli Wang · Tian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制（MFPCC）方法，旨在解决传统FCS-MFPCC中电流预测延迟和畸变的问题。通过引入双电压矢量策略，该方法消除了电机参数失配的影响，显著提升了永磁同步电机（PMSM）的电流跟踪性能和系统鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及储能PCS中的电机控制算法优化具有重要参考价值。通过引入超局部模型和双电压矢量策略，可有效降低对电机参数精确度的依赖，提升系统在复杂工况下的动态响应速度和电流控制精度。建议研发团队在风电变流器及高性能工业驱动产品的控制策略中引入该无模型预测控制算法，...
基于优化的估计与模型预测控制在高性能低成本软件定义电力电子中的应用
Optimization-Based Estimation and Model Predictive Control for High Performance, Low Cost Software-Defined Power Electronics
Liwei Zhou · Michael Eull · Matthias Preindl · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文开发了一种结合基于优化的估计（OBE）与模型预测控制（MPC）的技术，旨在提升可重构LC功率模块的动态性能，同时降低成本并减少噪声与振荡。该方法基于软件定义电力电子概念，支持拓扑重构，为电力电子变换器的灵活性与控制精度提供了新思路。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能系统具有重要参考价值。软件定义电力电子概念与可重构拓扑符合未来产品模块化、平台化设计的趋势，有助于在保证高性能的同时降低硬件冗余成本。OBE-MPC算法能显著提升系统在复杂电网环境下的动态响应速度和抗干扰能力，建议研发团队关注其在多电平拓扑及高...
中压驱动器的基于梯度的预测脉冲模式控制—第一部分：控制、概念与分析
Gradient-Based Predictive Pulse Pattern Control of Medium-Voltage Drives—Part I: Control, Concept, and Analysis
Mirza Abdul Waris Begh · Petros Karamanakos · Tobias Geyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文提出了一种针对中压驱动器的控制与调制策略，实现了优异的稳态与动态性能。通过结合优化脉冲模式（OPP）与直接模型预测控制（MPC），充分发挥了两者在最小化定子电流总需求畸变（TDD）及实现快速瞬态响应方面的优势。
解读: 该技术对阳光电源的中压集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在兆瓦级大功率应用中，降低谐波畸变（TDD）与提升动态响应速度是核心竞争力。通过引入基于梯度的预测脉冲模式控制，可进一步优化大功率变流器的开关损耗与输出电能质量，提升系统在复杂电网环境下的稳定性。建...
基于二次回归模型的交流驱动间接模型预测控制
Quadratic Regression Model-Based Indirect Model Predictive Control of AC Drives
Kristof Bandy · Peter Stumpf · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
本文提出了一种结合有限集与连续集模型预测控制优势的新型交流驱动控制方法。通过引入二次回归模型，该方法优化了变流器驱动系统的多参数控制，在处理非线性系统时表现出更高的可靠性与控制精度，有效提升了变流器的动态响应性能。
解读: 该研究提出的模型预测控制（MPC）优化算法对阳光电源的电力电子变换技术具有重要参考价值。在风电变流器及光伏逆变器产品线中，更先进的MPC算法能显著提升电机驱动与并网电流的动态响应速度，降低谐波含量。建议研发团队评估该二次回归模型在ST系列储能变流器（PCS）中的应用潜力，通过提升控制器的计算效率与非...
一种低计算负担的准Z源逆变器多矢量模型预测功率控制方法
Multivector Model Predictive Power Control With Low Computational Burden for Grid-Tied Quasi-Z-Source Inverter Without Weighting Factors
Xinwei Duan · Longyun Kang · Hailan Zhou · Qinghua Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种针对并网准Z源逆变器（qZSI）的多矢量模型预测功率控制（MV-MPPC）策略。该方法旨在克服传统模型预测控制的缺陷，通过优化算法结构，在无需权重因子的前提下显著降低了计算负担，同时提升了系统的动态响应性能和稳态控制精度。
解读: 准Z源逆变器（qZSI）具有单级升降压能力，在光伏逆变器和储能变流器（PCS）领域具有潜在应用价值。该研究提出的低计算负担多矢量模型预测控制（MV-MPPC）技术，能够有效解决传统MPC计算量大、权重因子难以整定等工程痛点。对于阳光电源的组串式逆变器及PowerStack储能系统，该算法有助于在不增...
针对垂直开关开路故障及零序环流抑制的并联T型变换器容错顺序模型预测控制
Fault-Tolerant Sequential MPC for Vertical Switch Open-Circuit Fault and ZSCC Suppression for Parallel T-Type Converters
Bo Long · TianXu Cao · DaWei Shen · Josep M. Guerrero 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种针对并联三电平T型变换器（3LT2Cs）的容错控制策略。该方法基于简化顺序模型预测控制（SSMPC），旨在解决垂直开关开路故障引起的可靠性问题，并有效抑制并联系统中的零序环流（ZSCC），提升电力电子系统的运行可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器具有重要参考价值。随着大功率并联逆变技术在大型地面电站及工商业光伏中的广泛应用，多机并联带来的零序环流问题及功率器件可靠性是核心痛点。本文提出的SSMPC容错控制策略，能够提升逆变器在单管故障下的不间断运行能力，降低运维成本。建议研发团队关注该算法在iSol...
基于深度学习的长时域模型预测控制：永磁同步电机驱动的高鲁棒性、高性能与计算高效控制
Deep Learning-Based Long-Horizon MPC: Robust, High Performing, and Computationally Efficient Control for PMSM Drives
Mohammad Abu-Ali · Felix Berkel · Maximilian Manderla · Sven Reimann 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）的高效长时域模型预测控制（MPC）方法。文章探讨了电流跟踪增量MPC和转矩跟踪经济MPC两种连续控制集MPC方案，旨在解决模型不确定性下的无静差转矩跟踪问题，并显著降低计算复杂度。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制及未来可能的工业驱动应用）具有重要参考价值。长时域MPC能显著提升电机动态响应性能，而深度学习的引入有效解决了传统MPC计算量大的痛点，使其更易于在嵌入式DSP/FPGA平台上落地。建议研发团队关注该算法在风电变流器转矩脉动抑制...
一种15kW、kHz至MHz级变频临界软开关非隔离并网逆变器的模块化模型预测控制
Modular Model Predictive Control of a 15-kW, Kilo-to-Mega-Hertz Variable-Frequency Critical-Soft-Switching Nonisolated Grid-Tied Inverter With High Efficiency
Liwei Zhou · Matthew Jahnes · Matthias Preindl · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种变频临界软开关（VF-CSS）模型预测控制方法，并结合改进型非隔离逆变器以提升效率。控制架构分为两层：中央层负责电网侧电感电流及零序电压控制；局部层负责各相功率模块的VF-CSS模型预测控制，有效提升了系统整体转换效率。
解读: 该研究提出的高频、高效率软开关拓扑及模块化模型预测控制技术，对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及户用逆变器产品线具有重要参考价值。随着功率密度要求的不断提高，kHz至MHz级的开关频率是未来提升逆变器功率密度的关键路径。该控制策略通过中央与局部两级架构，能有效解决高频化带来的复杂控制难题。建议研...
交流微电网中最佳集成内环控制器设计
Optimal Integrated Inner Controller Design in AC Microgrids
Yazdan Batmani · Yousef Khayat · Shahabeddin Najafi · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文针对微电网初级控制内环在宽带应用中的设计挑战，提出了一种优化的集成内环控制器设计方法。与传统的比例谐振、比例积分及有限集模型预测控制不同，该方法旨在解决内环设计的非最优性问题，提升微电网在复杂工况下的控制性能与稳定性。
解读: 该研究关注微电网初级控制的内环优化，对阳光电源的构网型（GFM）逆变器及微电网解决方案具有重要参考价值。在PowerTitan储能系统和组串式光伏逆变器中，高带宽的内环控制是实现弱电网稳定运行和虚拟同步机（VSG）功能的关键。建议研发团队关注该集成控制策略，以提升产品在复杂电网环境下的动态响应速度和...
一种用于内部交错混合多电平变换器的集成相位配置与移相PWM的混合模型预测控制
A Hybrid Model Predictive Control With Integrated Phase-Disposition and Phase-Shifted PWM for an Inner-Interleaved Hybrid Multilevel Converter
Yufei Li · Fei Diao · Yue Zhao · H. Alan Mantooth · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种用于内部交错混合多电平变换器（IHMC）的混合模型预测控制（H-MPC）策略。通过利用原始空间矢量图和虚拟空间矢量图中的参考矢量符号模式，实现了相位配置PWM并确定低频开关状态，从而优化了变换器的控制性能。
解读: 该研究提出的IHMC拓扑及混合MPC控制策略，对阳光电源的集中式逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要的参考价值。多电平技术是提升大功率变换器效率和降低输出谐波的关键，而H-MPC结合了传统PWM的稳态性能与MPC的动态响应优势。建议研发团队关注该控制算法在降低开关损耗及提升复...
基于分支定界方案的模块化多电平级联STATCOM不平衡负载补偿调制模型预测控制
Modulated Model Predictive Control With Branch and Band Scheme for Unbalanced Load Compensation by MMCC-STATCOM
Xuejiao Pan · Li Zhang · Yongfei Li · Kang Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月
本文提出了一种用于模块化多电平级联STATCOM（MMCC-STATCOM）的新型调制模型预测控制（MMPC）方案，旨在补偿不平衡负载电流并调节无功功率。通过在星型连接的MMCC电流模型相电压中引入共模电压（CMV），该方法实现了零序电流的自然注入，有效提升了系统在复杂电网环境下的电能质量调节能力。
解读: 该研究提出的MMCC-STATCOM控制策略对阳光电源的电力电子产品线具有重要参考价值。首先，该技术可直接应用于大型电网侧储能系统（如PowerTitan系列）的PCS控制算法优化，提升系统在弱电网或不平衡负载条件下的电能质量治理能力。其次，模块化多电平技术是高压大功率变流器的核心趋势，该控制方案有...
一种用于静止坐标系下单相PWM变换器的简单模型预测瞬时电流控制
A Simple Model Predictive Instantaneous Current Control for Single-Phase PWM Converters in Stationary Reference Frame
Lin Peng · Lei Ma · Wensheng Song · Haoran Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
针对铁路牵引应用中单相PWM变换器，传统PI控制存在稳态误差或动态响应差的问题，而死拍（Deadbeat）控制因线性外推近似误差难以消除稳态误差。本文提出一种简单的模型预测瞬时电流控制（ICC）方法，旨在提升单相变换器在静止坐标系下的电流跟踪精度与动态响应性能。
解读: 该控制算法对阳光电源的户用光伏逆变器及小型工商业单相并网产品具有重要参考价值。单相逆变器在弱电网或复杂负载环境下，电流跟踪精度直接影响并网电能质量（THD）。通过引入该模型预测控制（MPC）策略，可有效替代传统的PI控制，提升系统在瞬态过程中的响应速度，并消除稳态误差。建议研发团队在户用组串式逆变器...
面向多电平四桥臂并网变换器的恒定开关频率广义预测直接功率控制
Generalized Predictive Direct Power Control With Constant Switching Frequency for Multilevel Four-Leg Grid Connected Converter
Mansour Bouzidi · Said Barkat · Abdelbasset Krama · Haitham Abu-Rub · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
本文提出了一种针对多电平四桥臂（4L）二极管钳位并网变换器（GCC）的恒定开关频率广义预测直接功率控制（PDPC）策略。通过建立新的4L-GCC预测功率模型，实现了无需调制级的恒定开关频率控制，有效提升了系统的功率控制性能与电能质量。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。多电平拓扑是提升大功率变换器效率与功率密度的核心，而恒定开关频率的预测控制（PDPC）能有效解决传统模型预测控制（MPC）开关频率抖动导致的谐波频谱扩散问题，降低滤波器设计难度。建议研发团队关注该算法在复...
基于非整数词典序优化的T型并联有源电力滤波器顺序模型预测容错控制
Noninteger Lexicographic-Optimization-Based Sequential Model-Predictive Fault-Tolerant Control of T-Type Shunt Active Power Filter
Bo Long · TianXu Cao · XinYue Qi · DaWei Shen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年6月
针对三电平T型变换器型并联有源电力滤波器（SAPF）的容错控制问题，本文提出了一种结合非整数词典序优化的顺序模型预测容错控制（SMPTC）策略。该方法有效解决了传统容错控制中冗余器件利用受限的问题，提升了电力电子系统的可靠性与控制性能。
解读: 该研究针对T型三电平拓扑的容错控制，与阳光电源的组串式逆变器及大型集中式逆变器技术路线高度契合。随着光伏电站对运维可靠性要求的提升，该算法可应用于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器底层控制逻辑中，通过优化故障后的控制策略，实现设备在部分器件失效下的降额运行，减少电站停机时间。建议研...
模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
解读: 模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...
一种用于七电平混合多电平变换器的低频与高频级解耦混合模型预测控制
A Hybrid Model Predictive Control for a Seven-Level Hybrid Multilevel Converter With Independent Low-Frequency and High-Frequency Stages
Yufei Li · Fei Diao · Yue Zhao · H. Alan Mantooth · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文提出了一种混合模型预测控制（H-MPC）策略，实现了七电平混合多电平变换器（7L-HMC）中低频级与高频级的解耦。该方法首先利用参考电压矢量的符号模式确定低频级的开关状态，随后将参考矢量平移至原始空间矢量图的内部六边形区域，从而简化了控制复杂度并提升了系统性能。
解读: 该研究提出的七电平混合多电平拓扑及解耦控制策略，对阳光电源的高功率密度组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要参考价值。通过低频与高频级的解耦，可有效降低开关损耗并提升变换效率，有助于优化PowerTitan等储能变流器（PCS）的功率模块设计。建议研发团队关注该拓扑在提升并网电能质量及降低滤波器体积...
模块化多电平矩阵变换器能量管理的连续集模型预测控制
Continuous Set Model Predictive Control for Energy Management of Modular Multilevel Matrix Converters
Matias Urrutia · Roberto Cardenas · Jon Clare · Matias Diaz 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
模块化多电平矩阵变换器（M3C）由9个桥臂组成，适用于大功率电机驱动和风能转换系统。M3C的能量控制通过四种环流实现，常分为不同频率模式（DFM）和等频模式（EFM）。其中，EFM模式因控制复杂性更高而更具挑战性。本文提出了一种连续集模型预测控制策略，旨在优化M3C的能量管理与环流抑制。
解读: M3C拓扑在大功率风电变流器及高压大功率变换场景中具有显著优势。阳光电源在风电变流器领域处于行业领先地位，该研究提出的连续集模型预测控制（CS-MPC）能够有效解决多桥臂环流抑制难题，提升系统动态响应速度和能量转换效率。建议研发团队关注该控制策略在大型海上风电变流器中的应用潜力，通过优化环流控制算法...
一种基于混合模型的永磁同步电机驱动开路故障诊断方法
A Hybrid Model-Based Diagnosis Approach for Open-Switch Faults in PMSM Drives
Wentao Huang · Jiachen Du · Wei Hua · Kaitao Bi 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种结合模型预测控制（MPC）与混合逻辑动态（MLD）模型的混合诊断方法，用于永磁同步电机驱动系统的功率开关开路故障诊断。该方法利用MPC的滚动优化特性与MLD模型的估计能力，通过预测电流模型与MLD模型的协同，有效实现了故障的快速检测与定位。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及储能系统中的PCS功率模块具有重要参考价值。通过引入MPC与MLD混合诊断，可显著提升变流器在复杂工况下的故障自愈与保护能力，降低停机风险，提高系统可靠性。建议研发团队将其应用于风电变流器及工业驱动产品的故障监测算法优化中，以提升iSolarClou...
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