找到 17 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
柔性牵引供电系统的有功与无功功率优化控制
Active and Reactive Power Optimization Control for Flexible Traction Power Supply System
Li Zeng · Xiaoqiong He · Shuang Yang · Ercong Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
柔性牵引变电站(FTSS)中变流器的使用为优化柔性牵引供电系统(FTPSS)的功率分配铺平了道路。本文提出了适用于FTPSS的有功和无功功率优化控制方法。所提出的有功功率优化控制方法可在FTPSS中无需与列车进行任何通信的情况下,通过控制FTSS输出电压的相角差来协调各FTSS的输出有功功率,并降低牵引网中的有功功率损耗。所提出的无功功率优化控制策略考虑了FTSS的容量和输出电压限制,自适应地协调各FTSS的输出无功功率,确保了FTPSS的安全性。建立了基于MATLAB/Simulink的仿真模...
解读: 该柔性牵引供电系统的有功无功协同优化控制技术对阳光电源储能及充电桩产品线具有重要借鉴价值。文中电力电子变换器的功率协同控制策略可直接应用于ST系列储能变流器,通过有功无功解耦控制实现电网电压支撑与功率因数优化,提升PowerTitan储能系统的电能质量调节能力。牵引网电压稳定控制方法可迁移至充电桩产...
基于加速对偶上升的高比例光伏配电网协调电压控制
Accelerated Dual Ascent-Based Coordinated Voltage Control for PV-Rich Distribution Network
Yong Li · Xiren Zhang · Yanjian Peng · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
随着分布式光伏(PV)在配电网中的渗透率不断提高,时变的光伏发电可能会导致严重的电压问题。利用光伏逆变器的无功容量进行电压调节,为缓解传统无功补偿装置的局限性提供了一种可行的解决方案。本文针对高光伏渗透率的配电网,提出了一种基于在线加速对偶上升法(ADAM)的电压控制策略。首先,将电压控制问题表述为一个凸二次优化问题,在考虑电压和无功输出容量运行约束的条件下,维持光伏节点的电压在允许范围内。然后,提出采用ADAM以分布式方式求解该优化问题。通过在传统对偶上升法(DAM)中加入加速算法,所提方法能...
解读: 该加速对偶上升协调电压控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的无功调节功能具有重要应用价值。研究提出的分布式凸优化求解方法可直接集成到逆变器的本地控制器中,通过快速响应算法实现多台逆变器间的协调无功调控,有效解决高比例光伏接入导致的电压越限问题。该技术可与阳光电源现有MPPT算法协同工作,在保证最大功...
无变压器模块化多电平直流-直流变换器的调制指数优化与故障阻断能力
Modulation Index Optimization and Fault Blocking Capability of Transformer-less Modular Multilevel DC-DC Converters
Fei Zhang · Yuanshi Zhang · Yiqi Liu · Liwei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
大功率直流 - 直流(DC - DC)变换器对于不同电压等级的高压直流(HVDC)系统互连至关重要。本文介绍了由半桥子模块(HBSM)和全桥子模块(FBSM)组成的无变压器混合模块化多电平直流 - 直流变换器(MMDC)的优化设计与运行。由于桥臂内部直流分量电压和交流分量电压可以自由选择,因此针对不同的电压转换比推导出了使开关视在功率最小的最优调制指数。为了降低变换器成本,还考虑了过调制情况。出于系统安全性和可靠性的考虑,直流故障阻断能力是高压直流应用中直流 - 直流变换器的一个理想特性。得益于...
解读: 该无变压器模块化多电平DC-DC变换器技术对阳光电源PowerTitan储能系统和直流侧产品具有重要应用价值。调制指数优化方案可直接应用于ST系列储能变流器的DC-DC变换环节,提升不同电压等级储能单元间的功率转换效率。故障阻断能力分析为大型储能系统的直流侧保护设计提供理论支撑,增强系统安全性。小信...
一种用于配电网多逆变器协调的新型刚性共识方法
A Novel Rigid Consensus Method for Multi-Inverter Coordination in Distribution Networks
Chang Li · Yong Li · Yijia Cao · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
由于光伏发电(PV)能源对配电网稳定运行具有不利影响,导致电网出现严重的电压越限问题,因此将其大规模接入配电网已成为一项重大挑战。为应对这一挑战,本文提出了一种分布式电压调节策略,该策略为智能光伏逆变器采用了一种新型刚性一致性方法。所提出的控制策略将单个光伏逆变器视为智能体,并建立了一个多智能体刚性一致性框架。利用该框架,可确保多智能体一致性过程的高效收敛。利用实际数据对该算法进行了测试,仿真结果表明,该算法能够快速收敛并解决电压问题。因此,所开发的策略有望应用于高渗透率的低压光伏配电网,以有效...
解读: 该刚性共识分布式协调方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器的多机并联控制具有重要应用价值。当前配电网中多台SG逆变器并网运行时,传统集中式控制存在单点故障风险且扩展性差。该方法基于一致性算法实现无中央控制器的分布式协调,可直接应用于阳光电源iSolarCloud平台的多逆变器集群管理,提升...
可解释的物理深度学习模型用于架空输电线路覆冰厚度预测
Explainable Physical Deep-Learning Model for Overhead Transmission Line Icing-Thickness Prediction
Hui Hou · Yi Wan · Zhenguo Wang · Shaohua Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
全球变暖导致极端天气事件频发,其中频繁发生的冰灾对电力系统的稳定性构成了重大威胁。随着预测模型复杂度的增加,必须同时确保其准确性和可解释性。因此,我们提出了一种用于架空输电线路覆冰厚度预测的可解释物理深度学习模型。首先,通过白鲸优化(BWO)方法构建了一个优化模型,该模型可使预测误差最小化。其次,将深度学习预测模型与物理模型和长短期记忆网络(LSTM)模型相结合。物理模型考虑了诸如风偏角、风荷载和冰荷载等物理定律。此外,我们使用沙普利加性解释法来阐释输入特征对输出特征及模型预测结果的影响。最后,...
解读: 该覆冰预测技术对阳光电源户外电力设备具有重要防护价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的户外部署场景,可通过集成气象传感器与物理深度学习模型,实现设备覆冰风险的提前预警,触发主动加热或功率调节策略。对于SG系列光伏逆变器,该可解释AI方法可借鉴至iSolarCloud智能运维...
基于滑模控制与扩展状态观测器的SMES-DVR电压响应增强
Enhanced Voltage Response of SMES-DVR via Sliding Mode Control With Extended State Observer
Pengfei Wang · Yanan Wu · Jing Lu · Liuwei Xu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月
基于超导磁储能的动态电压恢复器(SMES - DVR)能够在数毫秒内提供更高的功率,以补偿电压扰动。然而,SMES - DVR的非线性特性和负载扰动通常会导致直流母线电压波动,从而降低了控制精度和响应性能。为解决SMES - DVR中直流母线电压波动这一关键难题,本文提出了一种基于扩展状态观测器的高阶滑模控制(ESO - HOSMC)的新型复合控制策略。ESO - HOSMC控制方法将基于扩展状态观测器的扰动估计与超螺旋高阶滑模控制相结合,有效平衡了超导磁体充放电过程中快速响应与运行稳定性之间的...
解读: 该滑模控制与ESO复合策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电压暂态响应优化具有直接应用价值。SMES-DVR的毫秒级高功率补偿特性与储能PCS的电压支撑需求高度契合,ESO实时扰动估计技术可增强ST储能系统在电网电压跌落时的快速响应能力,提升构网型GFM控制模式下的电压稳定性...
考虑移动储能灵活性的配电网两阶段优化运行策略
A Two-Stage Optimal Operation Strategy of Distribution Networks Considering Mobile Energy Storage Flexibility
Lei Tao · Yuanyuan Wang · Chen Li · Zhe Chen 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
摘要:可挖掘移动储能(MES)的时空能量转移和移动灵活性,以有效支撑配电网的运行安全性和韧性。为此,首先建立离散多层时空耦合网络,对移动储能的充放电、能量转移和移动轨迹耦合进行建模;然后提出一种同时考虑移动储能和分布式电源(DG)运行灵活性的配电网两阶段优化运行策略。第一阶段,优化移动储能的接入点和分布式电源的最优出力,以实现故障期间配电网负荷削减成本最小化;第二阶段,协同优化移动储能的移动轨迹、充放电功率以及分布式电源的出力,以最小化故障后配电网的综合运行成本。最后,通过IEEE 33节点网络...
解读: 该两阶段优化策略对阳光电源PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器具有重要应用价值。移动储能的时空调度理念可应用于:1)PowerTitan集装箱储能系统的车载化部署,结合iSolarCloud云平台实现多站点动态调度;2)ST系列储能变流器的鲁棒控制算法升级,增强可再生能源波动下的电压支撑...
含储能风电场的暂态频率协调控制策略
Transient Frequency Coordinated Control Strategy for Wind Farm Augmented with Energy Storage
Tong Wang · Zhenyu Sun · Zhe Lv · Wei Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
为提高短路故障后风电储能系统的频率响应能力,提出一种协调控制策略。首先,分析了风电储能功率对频率上升阶段频率变化率以及恢复阶段频率极值的影响。基于该分析,引入与频率扰动严重程度相关的可变权重系数,建立用于确定风电储能参考功率的优化模型。随后,评估了风力发电机组在故障穿越和稳态运行期间的调频能力。通过考虑转子能量平衡得出风力发电的参考功率,再将该值与风电储能参考功率进行比较,以确定所需的参考功率。最后,在四机两区域系统和某特定地区的实际系统上进行了仿真。结果表明,所提出的控制策略能有效减小频率波动...
解读: 该风储协调控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。研究中超级电容与电池的功率分配逻辑可优化ST储能系统的混合储能配置方案,快速惯性支撑由超级电容响应,持续一次调频由电池承担,提升频率响应速度。协调控制机制可集成到阳光电源构网型GFM控制策略中,增强风光...
考虑自场影响的高温超导励磁绕组临界电流计算方法
A Critical Current Calculation Method of HTS Excitation Winding Considering the Effect of Self-Field
Huan Li · Yubin Wang · Siyu De · Qiusheng Wang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
高温超导(HTS)带材因其出色的载流能力和低功耗,在励磁绕组设计中得到了广泛应用。本文提出了一种考虑自场效应的高温超导励磁绕组临界电流计算方法。首先,鉴于自场对临界电流的抑制作用,进行比率分析以修正制造商提供的实验数据。然后,推导了一个改进公式,该公式考虑了平行和垂直磁场的不同抑制效应,从而准确描述了临界电流与磁场和角度的关系。接下来,以一台10 kW双定子高温超导电机(DS - HTSM)为例,基于A - V公式和均匀化方法计算高温超导绕组的有效临界电流,以确定工作电流的上限。此外,受电枢反应...
解读: 该HTS临界电流计算方法对阳光电源的电机驱动类产品具有重要参考价值。特别是在新能源汽车驱动电机和大功率风电变流器中,精确预测超导绕组的临界电流特性可提升系统设计可靠性。该方法可应用于:1)电动汽车驱动系统的高效电机设计;2)风电变流器的大功率电感设计。通过优化绕组结构与电流密度分布,有助于提升阳光电...
基于数据驱动方法在液态金属电池容量骤降前的提前预警
Advance Warning Prior to Capacity Plunge of Liquid Metal Battery Using Data-Driven Methods
Qionglin Shi · Min Zhou · Haomiao Li · Kangli Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
液态金属电池(LMB)因其卓越的安全性和长寿命,作为一种新型储能技术受到了广泛关注。分析其老化轨迹,特别是容量骤降过程,对于理解其老化机制和实现有效的健康诊断至关重要。然而,在容量骤降之前,该电池往往缺乏明显的预警信号,这阻碍了在实际应用中对容量的准确预测和采取主动措施。为应对这一挑战,本研究提出了一种数据驱动的方法,该方法能有效量化液态金属电池的容量变化,在容量骤降发生前发出预警。首先,采用经验模态分解方法将容量数据分解为多个分量,这些分量代表了液态金属电池的不同特征。随后,应用高斯混合模型为...
解读: 该液态金属电池容量骤降预警技术对阳光电源储能产品线具有重要借鉴价值。虽然阳光电源主要采用锂电池技术路线,但其数据驱动的预测性维护方法可直接应用于PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器。通过在iSolarCloud云平台集成充放电曲线特征参数实时监测与机器学习异常检测算法,可提前数个周期识别...
利用带钒氧化还原液流电池的静止同步补偿器抑制汽轮发电机/海上风电场混合系统中的次同步振荡
Suppression of Subsynchronous Resonance in a Hybrid Steam-Turbine Generator/Offshore Wind Farm System Using a Static Synchronous Compensator With a Vanadium Redox Flow Battery
Li Wang · Jui-Tse Lai · Ting-You Li · Ching-Chung Tseng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
由于风力发电厂或太阳能发电厂等可再生能源(RES)具有间歇性,将这些可再生能源接入电力系统会导致系统不稳定,影响电力系统的质量和稳定性。为解决这一问题,人们提出了各种用于补偿功率波动的储能系统(ESS),以及用于控制电压幅值和有功/无功功率注入的不同灵活交流输电系统(FACTS),以提高所接入电力系统的稳定性。需要运用合适的控制理论为储能系统或柔性交流输电装置设计一些有效的附加阻尼控制器(SDC),以实现提高稳定性的目标。本文提出将静止同步补偿器(STATCOM)与基于钒氧化还原液流电池(VRF...
解读: 该STATCOM+VRFB协同抑制次同步振荡技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的有功无功协同调节策略可直接应用于阳光电源储能PCS的控制算法优化,增强系统阻尼特性,提升新能源并网稳定性。特别是在海上风电+火电混合场景下,ST储能系统可通过快速...
基于Koopman算子的物理信息数据驱动可再生能源主导电力系统振荡抑制策略
Physics Informed Data-Driven Oscillation Stabilization Strategy for Renewable-Dominant Power Systems Based on Koopman Operator
Zihan Wang · Gengyin Li · Ziyang Huang · Xiaonan Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
随着波动性可再生能源发电(REGs)的高比例接入,振荡现象在全球范围内频繁出现。与传统电力系统中的低频振荡不同,以可再生能源为主导的电力系统中的振荡频率更高,涉及更多非线性因素,严重威胁着系统的稳定运行。振荡稳定控制设计的主要技术挑战在于以可再生能源为主导的电力系统具有非线性、复杂性,且难以获取其模型。为应对这一范式转变,本文提出了一种基于柯普曼算子(KO)的物理信息驱动的数据驱动振荡稳定控制(PDOS)策略,该策略具有强可解释性和高计算效率的优点。首先,基于柯普曼算子实现了非线性动态的全局线性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于Koopman算子的物理信息驱动振荡稳定技术具有重要的战略价值。随着全球新能源渗透率持续攀升,我们在实际项目中已观察到高频振荡问题日益突出,这与传统电力系统的低频振荡特性存在本质差异,对我们的光伏逆变器和储能系统控制策略提出了新挑战。 该技术的核心价值在于通过Ko...
并网型风光储电解铝系统容量优化
Capacity Optimization of Grid-Connected Solar-Wind-Storage-Electrolytic Aluminum System
Qunhai Huo · Xiaoqian Li · Qiran Liu · Huawei Deng 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
摘要:能源密集型产业消耗大量能源并排放大量二氧化碳,给环境保护带来了沉重负担。然而,这些产业向绿色低碳运营转型可能不足以应对全球气候变化和实现碳中和目标。为应对这一挑战,本文聚焦负荷型电解铝生产过程,构建了一个双层优化模型。其目标是优化光伏(PV)、风力发电机(WT)和储能系统的配置,以最大限度地提高铝生产中可再生能源的利用率。双层优化模型的外层旨在实现最大经济效益,内层则设定为确定最小储能配置容量。采用非支配排序遗传算法 II(NSGA-II)进行优化分析。此外,该模型考虑了电解铝的灵活可调性...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的"光伏-风电-储能-电解铝"系统容量优化模型具有重要的战略价值和实践意义。 首先,该研究为阳光电源拓展高耗能工业领域的新能源解决方案提供了理论支撑。电解铝行业作为典型的能源密集型产业,其负荷特性与新能源波动性的匹配一直是行业痛点。论文中将电解铝负荷视为可调节资...
基于多项式混沌克里金模型的不平衡配电网光伏承载能力概率评估
Probabilistic Evaluation of Photovoltaic Hosting Capacity in Unbalanced Distribution Network via Polynomial Chaos Based Kriging Model
Hongyan Ma · Gan Li · Han Wang · Zheng Yan 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
随着分布式光伏(PV)渗透率的不断提高,评估光伏接纳能力(PVHC)对于配电网运行愈发重要。传统评估方法忽略了配电网中电压不平衡的影响,评估结果相对乐观。此外,评估中还需考虑光伏出力的不确定性。因此,本文提出一种考虑不平衡配电网(UDN)运行和光伏可变功率输出的概率性光伏接纳能力评估方法。首先,该方法同时考虑了电压幅值(VM)和电压不平衡因子(VUF)的限制。定义了概率性越限风险(PVR)指标,以确定不平衡配电网中光伏接纳能力的区间。然后,开发了一种基于多项式混沌的克里金(PCK)方法来计算光伏...
解读: 该不平衡配电网光伏承载能力概率评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和PowerTitan储能系统的电网接入规划具有重要应用价值。多项式混沌克里金模型可高效处理光伏出力不确定性与三相不平衡问题,为iSolarCloud平台提供精准的承载能力预测算法,指导逆变器功率因数调节和有功无功协调控制策略。该方法...
一种考虑电流限制算法的电网形成型VSC暂态稳定性增强方法
A Transient Stability-Enhanced Method for Grid-Forming VSCs Considering the Current Limiting Algorithm
Panbao Wang · Shenguang Li · Wei Wang · Dianguo Xu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月
为解决电网电压跌落故障期间成网型电压源换流器(GFM-VSC)限流方法的稳定性问题,本文提出一种考虑限流算法的暂态稳定性增强方法(TSEM)。该方法通过自适应虚拟阻抗(AVI)限制稳态故障电流,并通过检测电网电压幅值来调整功率参考值,以在电网电压跌落故障期间建立功率曲线的平衡点(EP)。由于该方法在构建平衡点的同时通过降低电压参考值来限制故障电流,因此在故障期间能够保持电压源的运行特性以及功率同步。该方法的另一个显著优点是,无需采样电网电压或测量线路阻抗,仅通过控制器中的变量即可检测电网电压跌落...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文提出的构网型变流器暂态稳定增强方法具有重要的工程应用价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,我们在高比例新能源接入场景中面临的核心挑战之一,就是如何在电网故障时既保证设备安全又维持系统稳定运行。 该技术的核心创新在于通过自适应虚拟阻抗和功率基准调节的协同作用...
基于数据驱动状态空间映射的风电场下垂-惯性频率调节可行域评估
Droop-Inertia Frequency Regulation Feasible Region Assessment for Wind Farm Based on Data-Driven State Space Mapping
Zhongguan Wang · Jiachen Liu · Li Guo · Xiaodi Zang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月
可再生能源在电力系统中的渗透率不断提高,这使得风电场提供频率支撑成为必要。考虑到风力发电机组(WTs)的复杂协调以及频率响应的时变特性,有必要评估风电场的一次频率调节(PFR)能力并构建可行区域。为应对基于物理的方法中参数不完整以及现有数据驱动方法可解释性不足的挑战,本文提出了一种用于风电场的基于数据驱动的状态空间映射方法,以构建下垂系数和惯性系数的可行区域,并通过迭代方案确定最优系数。基于库普曼算子理论(KOT),将一次频率调节的非线性模型转化为线性升维形式,从而可以利用测量数据进行实时评估。...
解读: 从阳光电源的业务视角看,这项基于数据驱动状态空间映射的风电场频率调节技术具有重要的战略参考价值。随着我国"双碳"目标推进,新能源渗透率持续提升,电网对风光储系统的一次调频能力提出了更高要求。该论文提出的下垂-惯量系数可行域评估方法,为解决新能源参与电网频率支撑这一核心问题提供了新思路。 该技术的核...
考虑时空特征的自适应编解码模型用于分布式光伏电站短期功率预测
Adaptive Encoder-Decoder Model Considering Spatio-Temporal Features for Short-Term Power Prediction of Distributed Photovoltaic Station
Xun Dou · Yehang Deng · Shunjiang Wang · Tianfeng Chu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年1月
考虑到运维成本和技术的影响,分布式光伏电站群内部通常缺乏足够的气象观测设备。所采集气象数据的偏差以及软硬件限制导致的光伏功率数据误差,将直接导致模型预测精度降低。为解决这一问题,本文提出一种具有自适应时空编解码结构的分布式光伏功率短期预测方法,该方法能够适应不同数据输入和不同天气条件下的预测需求,提高预测精度。首先,利用随机森林算法(RF)和皮尔逊相关系数(PCC)对特征重要性进行排序,选取关键输入数据。其次,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和时空注意力机制(STA)的时空特征编解码模型,...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于自适应时空编解码器的分布式光伏短期功率预测技术具有显著的战略应用价值。 **业务协同价值:**该技术直击分布式光伏电站运维痛点——气象观测设备不足导致的预测精度下降问题。对于阳光电源的智慧能源管理系统而言,精准的功率预测是实现光储协同优化的基础。通过LSTM与时空...