Shravan Murlidharan · Varsha Ravulakole · Jyothi Karnati · Hafiz Malik · IEEE Access · 2025年1月

电池管理系统BMS在现代储能技术中发挥关键作用，确保电池安全、性能和寿命。然而随着BMS日益复杂和互联，面临不断增长的网络安全挑战可能导致灾难性故障和安全隐患。本文全面概述针对传统和无线BMS的网络攻击。探索各种攻击载体，包括恶意软件注入、电磁干扰EMI、温度传感操纵、传感器故障和故障注入、现代BMS干扰攻击。通过威胁建模和脆弱性分析，本文检查对BMS功能、安全和性能的潜在影响。突出不同BMS架构和组件相关的脆弱性，强调保护免受新兴威胁所需的强大网络安全措施。关键网络安全策略包括入侵检测系统ID...

解读: 该BMS网络安全研究对阳光电源储能和电动汽车BMS产品线有重要参考价值。阳光储能BMS和车载OBC面临日益严峻的网络安全威胁。威胁建模和脆弱性分析方法可应用于阳光BMS安全评估和防护设计。入侵检测IDS和加密身份验证技术可集成到阳光BMS中，提升系统安全等级。可信平台模块TPM等硬件安全机制对阳光开...

Ahmed Abdulmaksoud · Ryan Ahmed · IEEE Access · 2025年1月

传感器融合在机器人、自动驾驶和航空航天等关键领域至关重要。通过整合多源传感器数据，可克服单一传感器的局限性，提升测量可靠性并降低不确定性。基于深度学习的融合方法促进了多模态学习的发展，增强了目标检测性能，但在恶劣天气条件下仍面临挑战。Transformer模型因其在视觉与语言等领域的强大建模能力，为传感器融合提供了新机遇，但其高延迟与计算开销仍是瓶颈。本文系统综述了传感器融合与Transformer模型的研究进展，深入调研了基于Transformer的相机-LiDAR与相机-雷达融合的前沿方法，...

解读: 该Transformer传感器融合技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。在车载OBC充电机和电机驱动系统中，可融合电流、电压、温度等多传感器数据，提升SiC器件的实时故障诊断与可靠性预测能力。对于充电桩产品，多模态融合可增强异常检测精度，优化充电安全策略。Transformer的长序列建模...

Zhiyu Jia · Hannah Huth · Wen Qi Teoh · Sheng Xu 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

呼吸频率和容量是诊断和管理哮喘和慢性阻塞性肺病COPD等呼吸疾病的基本生理信号。可穿戴设备已成为连续非侵入性呼吸监测和数据门户的变革性工具,提供对临床和家庭环境至关重要的海量实时数据。本最新综述深入探讨可穿戴呼吸监测设备的进展和应用,特别关注惯性测量单元IMU、压阻传感器和光纤传感器。详细分析传感器设计、传感方法和临床应用,突出关键研究如用于呼吸频率监测的低成本IMU设备开发和压阻传感器集成实现实时呼吸率检测。综述识别主要挑战包括功率效率、人体工程学设计、数据准确性和数据隐私问题,并介绍近期研究...

解读: 该可穿戴设备技术对阳光电源物联网产品和智能运维系统有借鉴意义。虽然阳光主要聚焦能源设备,但可穿戴传感器的低功耗设计、数据处理和无线通信技术可应用于阳光分布式监控设备。IMU和压阻传感器技术可用于阳光设备振动监测和状态感知。功率效率优化方法对阳光电池供电传感器设计有参考价值。该综述强调的数据隐私和AI...

Muhammad Akram · Sibghat Ullah Bazai · Muhammad Imran Ghafoor · Saira Akram 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

无线传感器网络WSN受限于低功耗传感单元、通信约束和处理能力，需要通过聚类和路由节约能源延长生命周期。本文研究Q-learning和K-means聚类算法应用，提出EEMLCR节能机器学习聚类与路由方法。与LEACH算法及其多跳变体DMHT LEACH和EDMHT LEACH对比验证有效性。在400节点网络600轮后，EEMLCR在存活节点数、平均能耗、剩余能量和数据包接收率等关键指标上显著优于LEACH及其变体，与EECDA和CMML等最新算法相比性能相当或更优。

解读: 该无线传感器网络节能技术对阳光电源分布式光伏监控系统有应用价值。阳光户用光伏系统中大量传感器节点需要低功耗通信和数据采集。EEMLCR聚类路由算法可优化阳光监控设备间通信拓扑，延长电池供电传感器寿命。该技术结合阳光智能运维系统，可实现大规模分布式电站的高效数据采集和传输，降低通信能耗和维护成本，提升...

Muhammad Waqas Ahmed · Moneerah Alotaibi · Sultan Refa Alotaibi · Dina Abdulaziz Alhammadi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

航空图像准确分类是遥感关键任务，应用范围从土地覆盖制图、城市规划到灾害响应和环境监测。然而，标记数据有限、固有数据复杂性和高计算需求等挑战常阻碍传统方法性能。为应对这些挑战，我们提出创新框架，结合先进分割技术、多样化特征提取方法、优化算法和深度学习。我们方法始于新颖图割优化模糊GMM分割GC-GMM，确保精确目标识别和边界描绘。采用方位角平均特征提取、Haar小波变换和最大稳定极值区域MSER捕获涵盖纹理、频率和形状信息的丰富特征集。使用粒子群优化PSO融合和精炼这些特征，创建鲁棒信息表示。利用...

解读: 该遥感识别技术对阳光电源光伏电站监测和管理具有重要应用。阳光管理全球数百GW光伏电站，需要高效的遥感图像分析能力。该研究的分割和特征提取方法可应用于阳光iSolarCloud平台的卫星图像分析，自动识别光伏组件、阴影遮挡和环境变化。在大型地面电站中，该DenseNet分类器可实现电站区域规划、土地利...

Linqing Luo · Diana Abdulhameed · Gang Tao · Tianchen Xu 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

地下储气库UGS对平衡天然气供需至关重要，但面临井变形和气体泄漏等多重风险。现有井检测方法常需暂停运营，导致检测频率低且延迟问题发现。本研究探索分布式光纤传感DFOS技术，集成分布式温度DTS和应变DSS传感，实现不干扰井运行的完整性监测。由于在运行井引入风险不切实际，进行了实验室模拟井筒测试，包括温度变化、气体泄漏检测和加速循环压力测试。设计新型井下光纤电缆用单根光纤测量温度和应变。结果显示DFOS系统可识别注气和采气运营的热事件、旧井套管泄漏，以及新建井套管后水泥泄漏，最低检测泄漏率1.5升...

解读: 该光纤传感技术对阳光电源压缩空气储能和氢能系统具有重要应用价值。阳光在新型储能领域布局压缩空气储能和绿氢项目，需要可靠的气体泄漏监测技术。该DFOS系统的分布式温度和应变监测能力可应用于阳光储能系统的管道和容器监测，实现实时泄漏检测和结构健康评估。结合阳光储能变流器的边缘计算能力，该技术可集成到智慧...

Fábio Diniz Rossi · Paulo Silas Severo de Souza · Marcelo Caggiani Luizelli · IEEE Access · 2025年1月

低轨边缘计算将空间技术与边缘计算相结合，增强连接性并降低延迟，解决地面基础设施的关键局限。通过利用低轨卫星，该范式实现全球低延迟数据处理，应用于遥感、地球观测和全球通信。然而也带来资源分配、热管理和空间碎片缓解方面的挑战。本文提供低轨边缘环境资源分配策略的全面分类和深入综述，识别关键挑战和未来研究方向。

解读: 该低轨边缘计算技术对阳光电源全球化业务布局具有前瞻价值。阳光在全球部署大量光伏储能项目，偏远地区的通信和数据处理是挑战。该卫星边缘计算方案可优化阳光全球电站的远程监控和数据传输，结合iSolarCloud云平台实现全球电站统一运维管理，降低通信成本，提升运维响应速度，支撑阳光国际化战略。...

Feng Zhou · Zhenghao Chai · Yinglong Diao · Zhaozhi Long · IEEE Access · 2025年1月

光伏组件红外检测可发现隐性缺陷,但人工判读效率低。本文提出基于深度卷积神经网络的红外图像缺陷识别系统,通过大规模数据集训练实现热斑、隐裂、旁路二极管失效等缺陷的自动分类。

解读: 该红外智能检测技术可应用于阳光电源光伏电站运维巡检。通过无人机红外成像和AI自动识别,提升缺陷检测效率和准确率,降低人工巡检成本,为大型地面光伏电站提供高效的智能运维工具。...