找到 4 条结果 · IEEE Access

排序:
风电变流技术 地面光伏电站 ★ 5.0

基于有效预测控制算法的并网风电PMSG性能增强

Performance Enhancement of a Grid Connected Wind Turbine-Based PMSG Using Effective Predictive Control Algorithm

Mahmoud A. Mossa · Rasha A. Mohamed · Ameena Saad Al-Sumaiti · IEEE Access · 2025年4月

本文设计一种有效控制方法以增强并网永磁同步发电机的动态性能。所提控制方法基于预测控制和反步理论的优势制定。与矢量控制、预测电流控制、基于PI的预测电压控制和基于无差拍理论的预测电压控制进行综合对比分析。结果表明,所提控制器通过保持低纹波和电流谐波、更快动态响应和降低计算负担,显著改善了发电机动态性能。

解读: 该预测控制技术可应用于阳光电源风电变流器的控制系统优化。通过先进的预测控制算法,提升永磁同步风电机组的并网性能和动态响应,降低电流谐波和纹波,提高发电效率和电网友好性,为大型风电场提供高性能变流器解决方案。...

光伏发电技术 储能系统 充电桩 MPPT ★ 5.0

基于优化ANFIS的鲁棒非线性控制在太阳能离网电动汽车充电站中的应用

Optimized ANFIS-Based Robust Nonlinear Control of a Solar Off-Grid Charging Station for Electric Vehicles

Bibi Tabassam Gul · Iftikhar Ahmad · Habibur Rehman · Ammar Hasan · IEEE Access · 2025年1月

本文旨在提升由光伏板和电池供电的离网电动汽车充电站的性能。采用自适应神经模糊推理系统实现最大功率点跟踪,以优化光伏输出;设计了一种基于条件的超螺旋滑模控制器(CST-SMC),有效抑制了传统滑模控制中的抖振与积分饱和问题。控制器参数通过灰狼优化算法整定,并通过Lyapunov方法证明系统全局稳定性。仿真与基于Delfino F28379D的硬件在环实验验证了方案有效性。结果表明,所提CST-SMC相较传统ST-SMC具有更快上升时间、更小超调与更短调节时间,且在恒流恒压阶段响应更平滑,显著提升了...

解读: 该研究的优化ANFIS-MPPT算法与CST-SMC控制技术对阳光电源光储充一体化产品具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器中,ANFIS自适应算法可提升复杂工况下的MPPT效率,优于传统P&O算法;在ST系列储能变流器中,超螺旋滑模控制可有效抑制抖振,提升双向DC-DC变换器的动态响应与电池充放电...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 SiC器件 ★ 5.0

直流配电网中Buck和Boost DC-DC变换器的线性自抗扰控制电压控制器

Linear Active Disturbance Rejection Control-Based Voltage Controller for Buck and Boost DC/DC Converters

Asimenia Korompili · Oemer Ekin · Marija Stevic · Veit Hagenmeyer 等5人 · IEEE Access · 2025年1月

直流配电网因高效集成变流器接口分布式能源DER近期获得研究关注。本文提出Buck和Boost DC-DC DER接口变换器的电压控制器,工作在电压控制模式作为直流构网变换器。提出线性自抗扰控制L-ADRC模型,包含用于状态和扰动估计的增强卡尔曼滤波器、自适应状态参考轨迹生成器和作为反馈控制器的线性二次调节器。L-ADRC模型按广义ADRC概念制定,使电压控制器适用于非最小相位NMP类变换器如电压控制模式的Boost DC-DC变换器,且适用于匹配和不匹配扰动,与文献中主要存在的原始ADRC相反。...

解读: 该自抗扰控制技术对阳光电源直流储能系统具有重要应用价值。阳光ST储能变流器在直流侧采用DC-DC变换器进行电压变换和功率控制。该L-ADRC方法的扰动估计和自适应补偿能力可显著提升阳光直流变换器的抗干扰性能。在大型储能电站中,多台储能变流器并联运行时面临母线电压波动和负荷突变挑战。该研究的非最小相位...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

使用改进Harris鹰优化协调设计电力系统稳定器和虚拟惯量控制以改善电力系统稳定性

Coordinated Design of Power System Stabilizer and Virtual Inertia Control Using Modified Harris Hawk Optimization for Improving Power System Stability

Mohamad Almas Prakasa · Imam Robandi · Alberto Borghetti · Muhammad Ruswandi Djalal 等5人 · IEEE Access · 2024年12月

当前时代电力系统稳定性因可再生能源整合趋势面临典型问题,该趋势使电力系统控制器间协调对维持广泛运行行为下的稳定性至关重要。本文提出电力系统稳定器和虚拟惯量控制协调设计改善整合可再生能源的电力系统稳定性。所提方法使用改进的Harris鹰优化与记忆保存策略,通过各种仿真找到电力系统稳定器-虚拟惯量控制全局参数的平衡点确保可扩展性。电力系统稳定器专注于从柴油机、火电和水轮机等传统发电机侧提升稳定性,改进虚拟惯量控制设计提出通过虚拟惯量仿真从可再生能源侧提升稳定性,整合风力发电机、太阳能光伏和储能系统。...

解读: 该虚拟惯量控制技术是阳光电源构网型储能系统的核心能力。阳光ST系列储能变流器支持GFM构网模式,该研究的PSS-VIC协调设计可进一步提升系统稳定性。阳光可将该优化算法集成到EMS能量管理系统,实现储能系统虚拟惯量的智能调节,增强电网惯量支撑能力,改善频率稳定性41%-71%,支持高比例新能源并网,...