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通过结合负荷与光伏预测的迁移学习提升基于强化学习的能量管理
Enhancing Reinforcement Learning-Based Energy Management Through Transfer Learning With Load and PV Forecasting
Chang Xu · Masahiro Inuiguchi · Naoki Hayashi · Wong Jee Keen Raymond 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
在可再生能源微电网中,高效能量管理对维持系统稳定性和降低运行成本至关重要。传统强化学习(RL)控制器常面临训练时间长和过程不稳定等问题。本研究提出一种融合迁移学习(TL)技术的新型RL方法,利用ResNet18+BiLSTM等先进预测模型生成的合成数据对RL智能体进行预训练,嵌入领域知识以提升性能。基于一年运行数据的实验结果表明,相较于基线模型,TL增强的RL控制器累计运行成本最高降低62.63%,系统不平衡度改善达80%,并显著提升初始性能与训练效率。该方法展现了TL与RL结合在复杂电力系统实...
解读: 该迁移学习增强的强化学习能量管理技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究中的ResNet18+BiLSTM预测模型可集成至iSolarCloud云平台,提升光伏-储能微电网的实时调度能力。62.63%的成本降低和80%的系统不平衡改善直接契合阳光电源ESS...
IMAX:高能效多级流水线粗粒度线性阵列及应用
IMAX: A Power-Efficient Multilevel Pipelined CGLA and Applications
Tomoya Akabe · Vu Trung Duong LE · Yasuhiko Nakashima · IEEE Access · 2025年1月
人工智能应用快速进步推动对灵活高效硬件架构的需求增长。为应对这些需求,提出IMAX,一种新型粗粒度线性阵列架构,在线性结构中交替缓存存储器和处理单元以吸收不规则存储访问延迟,实现卓越性能和能效。IMAX3通过引入优化通信、双缓冲和先进稀疏矩阵乘法技术进一步增强架构,带来显著性能改进。Xilinx VPK180 SoC上实时评估显示IMAX3卓越能力:稀疏矩阵乘法比GTX 1080Ti快503倍,FFT能效是Jetson AGX Orin的10倍。此外IMAX3在矩阵乘法中优于相关架构,速度比ST...
解读: 该高能效硬件加速架构对阳光电源边缘AI应用具有参考价值。阳光智能逆变器和储能系统需要高效的边缘计算能力,该IMAX3架构的低功耗高性能特点与阳光产品需求契合。阳光可借鉴该多级流水线设计理念,优化逆变器和储能系统的FPGA/ASIC芯片设计,提升AI算法执行效率,降低功耗,增强实时控制和智能诊断能力,...
具有射频能量收集的可重构智能表面辅助智能电网广域网性能分析
Performance Analysis of RIS-Assisted Smart Grid Wide Area Network With RF Energy Harvesting
Kandi Veera Venkata Ramana · Hemanta Kumar Sahu · IEEE Access · 2025年1月
本文全面分析可重构智能表面辅助智能电网通信网络与射频能量收集的性能。考虑广域网中家用电器在活动和休眠状态间动态切换,采用马尔科夫链耦合Saleh-Valenzuela信道建模。详细评估关键系统参数包括活动电器数量、流量强度、功率分配比、RIS反射器和距离。研究表明所提系统显著增强通信性能,相比无RIS或RF能量收集的传统智能电网广域网,平均误比特率改善达7dB信噪比提升。推导RIS双跳和RIS作为发射机的闭式平均误比特率表达式,蒙特卡罗仿真验证分析结果。研究凸显RIS和能量收集技术改善未来智能电...
解读: 该RIS通信技术对阳光电源智能电网解决方案具有前瞻价值。阳光工商业光伏和储能系统需要可靠的通信链路连接云平台和本地设备,该智能表面技术可优化电站无线通信覆盖和质量。结合阳光iSolarCloud平台的边缘计算能力,可降低通信功耗,提升海量设备接入能力,支持电站智能运维和虚拟电厂应用,降低通信成本。...
驾驶循环和地形对电动汽车电池化学性能与成本的影响对比分析
Impact of Driving Cycles and Terrain on the Performance and Cost of EV Battery Chemistries: A Comparative Analysis and Evaluation
Eymen Ipek · Cagatay Bilgin · Melih Yordem · Yigit Iscanoglu 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
电动汽车普及面临电池成本挑战。本文全面对比锂离子、钠离子和固态电池在电动汽车应用中的成本和性能,配置42kWh入门级和85kWh高端电池,使用MATLAB/Simulink和AVL CRUISE仿真不同驾驶工况下的动力系统能耗。结果显示重量能量密度对能耗率的影响、考虑循环寿命的单位里程购车成本,以及地形类型对续航的影响。研究表明低能量密度电池化学在平坦地形可成为经济高效替代方案。
解读: 该电池性能评估技术对阳光电源新能源汽车业务具有重要指导。阳光OBC车载充电机和电机控制器需适配多种电池化学体系,该研究的多工况仿真方法可优化阳光充电策略。针对不同地形和驾驶循环,阳光可开发自适应充电算法,优化电池寿命和充电效率,为800V高压快充平台提供更精准的能量管理方案。...
人工智能和数字孪生在电力系统中的应用综述
The Applications of Artificial Intelligence and Digital Twin in Power Systems: An In-Depth Review
Ghazal Rahmani-Sane · Sasan Azad · Mohammad Taghi Ameli · Sasan Haghani · IEEE Access · 2025年1月
本文首次全面综述电力系统中各类AI技术,涵盖负荷预测、安全评估、电压稳定性评估、切负荷、虚假数据注入攻击检测、状态估计与定位、故障检测定位、电能质量扰动检测等应用。针对AI实际应用挑战,引入两大工具:迁移学习与AI算法的战略结合,以及数字孪生技术的利用。这些方法的整合显著提升AI模型性能和准确性,为充分利用AI能力、推进可持续能源未来提供基础知识。
解读: 该AI综述对阳光电源智慧能源平台建设具有战略指导意义。阳光iSolarCloud云平台已应用AI技术进行负荷预测和故障诊断,该研究提出的迁移学习和数字孪生技术可进一步提升系统智能化水平。阳光可构建储能和光伏电站的数字孪生模型,实现精准预测性维护,降低运维成本15-20%,提升电站全生命周期收益。...
无人水面艇上基于激光雷达的海洋物体检测
Marine Object Detection Using LiDAR on an Unmanned Surface Vehicle
Yvan Eustache · Cédric Seguin · Antoine Pecout · Alexandre Foucher 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文提出专为小型无人水面艇设计的纯激光雷达3D物体检测方法,针对能效和计算约束优化。贡献包括2米自主无人艇采集的点云数据集及硬件在环仿真增强数据。采用PointPillars网络训练评估,对比纯激光雷达与激光雷达-相机多模态方案。核心创新是后期融合策略,传感器独立检测后再集成,资源占用显著低于早期融合。该方案适合紧凑低功耗水面无人机部署,推进实用可扩展海洋感知系统。
解读: 该低功耗物体检测技术与阳光电源储能系统的智能运维相关。阳光iSolarCloud平台在光伏电站巡检中采用无人机和传感器融合技术,该激光雷达方案的后期融合策略可降低边缘计算功耗。结合阳光智能逆变器的边缘AI能力,该技术可优化光伏电站智能巡检和故障诊断,提升运维效率,降低LCOE。...
基于能量收集的无人机辅助智能反射面系统:5G/6G关键场景的可靠性增强
UAV-Assisted IRS System With Energy Harvesting: Enhanced Reliability in Critical Scenarios for 5G/6G Wireless Communication
Wentao Zhang · Meng Cheng · Qianliang Xiang · Qinmiao Li · IEEE Access · 2025年1月
本文提出无人机辅助智能反射面系统,提升5G/6G地对地用户网络性能,适用于城市拥堵区域深衰落场景。采用射频能量收集为IRS和无人机供电,动态功率分配因子依赖高度相关Nakagami-m参数。数学框架包含高度相关的小尺度和大尺度衰落模型,推导频谱效率和中断概率表达式。仿真验证了分析结果并与现有技术对比,证明系统优越性。
解读: 该无人机能量收集技术与阳光电源无线充电解决方案相关联。阳光在新能源汽车领域积累的无线充电技术可延伸至无人机和智能设备。该研究的RF能量收集和动态功率分配算法,可优化阳光OBC车载充电机的能量管理,提升新能源汽车V2G场景下的通信可靠性和能源利用效率。...
大型用户参与手动频率恢复备用需求响应项目的优化策略
Optimal Participation in Manual Frequency Restoration Reserve-Based Demand Response Programs for Large Consumers
Pankaj Kumar · Santhosha Kamath · Sam Darshi · Jen-Yi Pan 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
随着间歇性可再生能源渗透率提升,电力系统灵活性需求增加。本文研究大型电力用户参与西班牙ADRS手动频率恢复备用需求响应项目的优化策略,采用三阶段随机优化模型,涵盖竞价、参与前运营和激活调整决策。以水泥厂为例,结果显示具备光伏或储能等替代能源的用户参与意愿较低,但参与ADRS可带来显著经济效益,年成本节省达30%,固定收益可覆盖28-42%运营成本。
解读: 该需求响应优化技术直接对应阳光电源工商业储能解决方案。阳光PowerTitan工商业储能系统通过参与电网辅助服务,可实现类似的成本节省。阳光EMS能量管理系统支持多目标优化,结合光储一体化配置,可在保证用能需求的同时参与调频服务,提升投资回报率,缩短项目回收期至5-7年。...
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