找到 9 条结果 · Energy Conversion and Management
更正:基于技术-环境-经济分析的若干在电力中断条件下运行的混合并网系统比较研究——以喀麦隆为例
A comparative study based on a techno-environmental-economic analysis of some hybrid grid-connected systems operating under electricity blackouts: A case study in Cameroon)[Energy Conv. Manag. 251 (2022) 114935]
Ruben Zieba Falam · Maxime Dawoua Kaoutoing · Fabrice Kwefeu Mbakop · Virgil Dumbrav 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
作者谨此更正:在“符号说明”部分,系数_α_的单位误标为**%/K**,正确应为A/K,因此请修正为:_α_ 短路电流的温度系数(**%/K**)。作者谨此更正:在公式(12)中,关系式_zt+wt < β_的符号存在错误,请修正为:否则若**_zt+wt > β_**,取代原先的关系式。作者谨此更正:在公式(18)中,单位应为kWh而非Wh(针对电池容量和每日最大负载能耗);在公式(19)中,单位应为kAh而非Ah,且能量单位应为kWh而非Wh(针对电池容量)。作者对由此造成的任何不便深表歉意...
解读: 该勘误文章修正了喀麦隆混合并网系统在电网停电工况下的技术-环境-经济分析模型,涉及温度系数单位、电池容量计算等关键参数。对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在非洲等电网薄弱地区的应用具有参考价值。修正后的电池容量计算公式(kWh/kAh单位)可优化我司储能系统在间歇性停电场景下的容...
STE-HOLNet:一种融合时空特征、动态概念漂移检测与自适应校正的风电功率预测新方法
STE-HOLNet: A new method for wind power prediction by integrating spatio-temporal features, dynamic concept drift detection and adaptive correction
Xiongfeng Zhao · Hai Peng Liu · Huaiping Jin · Xueping Shen 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 风电具有高度的不确定性和非线性,其时间序列通常表现出多周期性特征和概念漂移现象,这对实现高精度预测构成了重大挑战。本文提出了一种基于时空特征增强并结合动态在线校正机制的混合深度学习预测模型——时空增强型混合在线学习网络(Spatio-temporal Enhanced Hybrid Online Learning Network, STE-HOLNet),该模型通过改进的时间编码机制与深层网络结构紧密集成,实现了实时且高精度的风电功率预测。首先,引入一种改进的Time2Vec模块(E-Ti...
解读: 该风电功率预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。STE-HOLNet模型的概念漂移检测与自适应在线学习机制,可直接应用于ST系列PCS的功率预测模块,提升储能系统对风电波动的响应能力。其时空特征增强方法能优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,降低RMSE达36.93%的性能可显著改善...
受生物启发的重力导向组装铜纳米片互锁支架:各向异性的形状自适应相变复合材料用于太阳能-热能转换与热管理
Bioinspired interlocking copper nanosheet scaffolds via gravity-directed assembly: Anisotropic shape-adaptive phase change composites for solar-thermal conversion and thermal management
Pan Guo · Weiguo Chena · Junyu Lua · Ligang Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 相变材料(如石蜡)在热能存储方面具有广阔前景,但存在导热系数低以及熔融过程中结构不稳定的问题。本文报道了一种受生物启发的重力导向组装方法,用于制备形状自适应的相变复合材料,该方法将铜纳米片集成到聚二甲基硅氧烷(PDMS)基体中,形成类似贻贝结构的互锁层状支架。 hierarchical 铜纳米片网络使面内导热系数提升至4.27 W·m⁻¹·K⁻¹(是纯石蜡的20倍),并具有5:1的各向异性比,实现了快速的横向热扩散。PDMS基体赋予材料柔韧性和形状自适应能力,而互锁的铜纳米片则对熔融石蜡起...
解读: 该仿生铜纳米片相变复合材料技术对阳光电源储能及光伏系统具有重要应用价值。其84.8%光热转换效率和4.27 W·m⁻¹·K⁻¹导热系数可优化PowerTitan储能系统的热管理性能,降低PCS功率模块温升。柔性形状自适应特性适用于SG系列逆变器复杂散热结构,特别是1500V高压系统的SiC/GaN器...
采用CaCl₂/硅胶复合吸附剂的冷却与储能热力系统的实验验证
Experimental proof of a thermal system for cooling and storage applications employing cacl2/silica gel composite adsorbent
Valeria Palomb · Andrea Frazzic · Vincenza Brancato · Antonino Bonanno 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
吸附式系统已被广泛研究用于制冷应用以及作为提供供热和供冷的热化学储能装置,以满足季节性需求。近年来,许多研究人员致力于开发适用于此类应用的复合吸附材料,但绝大多数研究局限于材料层面或小型装置。本文报道了一种实验室规模吸附系统原型的实验结果。该系统的主要创新特征在于使用由硅胶和氯化钙(CaCl₂)组成的复合材料(盐在硅胶基质中的质量分数为25%),并结合一种专利的蒸发/冷凝方法,该方法将多孔结构直接置于真空腔内,与换热器及储能材料集成在一起。实验测试同时考虑了该系统作为制冷机和热化学储能装置两种运...
解读: 该复合吸附剂热化学储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供了冷热联供新思路。CaCl2/硅胶复合材料实现14-19MJ储能容量,可与PowerTitan储能柜协同,解决电化学储能温控能耗问题。其6kW制冷功率和季节性储能特性,适合配套大型地面电站和工商业储能场景,通过iSolarCloud平台实现电-...
通过界面增强实现高效光热转换、储能及优异形状稳定性的复合相变材料
Composite phase change materials with efficient solar-thermal energy conversion, storage and superior shape stability by interfacial enhancement
Rong Xu · Kaiyuan Wang · Zhongguo Zhao · Wenhu Li 等12人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.334
摘要 相变材料在热管理领域具有广泛应用,但由于光热转换效率低和易泄漏等问题,其在新能源转换与存储领域的应用受到限制。本研究通过溶液共混、定向冷冻、化学气相沉积处理和真空浸渍方法制备了一种垂直取向的聚乙烯醇/MXene/正二十八烷复合相变材料。MXene的引入拓宽了材料的光吸收光谱,增加了复合相变材料的表面粗糙度,有助于形成额外的热传导通路并提高负载能力。通过化学气相沉积法对材料进行甲基三乙氧基硅烷改性后,显著增强了聚乙烯醇/MXene气凝胶与正二十八烷之间的相互作用,进一步提升了材料的负载能力、...
解读: 该复合相变材料技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其97.1%的光热转换效率和236 J/g高焓值可优化PowerTitan储能柜的热管理系统,解决电池模组散热难题。垂直取向结构与MXene增强的0.42 W/(m·K)热导率,可应用于ST系列PCS功率器件散热设计,提升SiC/IGBT模块可靠...
风力发电机高级功率曲线建模:基于SGBRT与灰狼优化的多变量方法
Advanced power curve modeling for wind turbines: A multivariable approach with SGBRT and grey wolf optimization
Wenliang Yin · Mengqian Ji · Lin Liu · Ming Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
准确的功率曲线建模对于提升并网风力发电机(WTs)的运行效率和性能至关重要。为了提高建模质量并消除输入变量之间的相互影响,本文提出了一种新颖的多变量功率曲线预测方法,该方法融合了先进的机器学习技术——随机梯度提升回归树(SGBRT)和灰狼优化算法(GWO),并结合创新的数据预处理和特征选择方法。具体研究工作与创新点如下:1)在二维Copula空间中对原始数据进行清洗,以风轮转速作为辅助判据并采用概率描述方式,以处理数据不确定性及非线性依赖关系;2)提出一种偏互信息(PMI)方法用于数据分析,在此...
解读: 该风电功率曲线建模技术对阳光电源具有重要借鉴价值。其SGBRT+GWO优化算法可应用于iSolarCloud平台的光伏功率预测,提升ST储能系统的充放电策略优化精度。PMI特征选择方法可用于SG逆变器的MPPT算法改进,降低计算复杂度。二维Copula数据清洗技术适用于储能电站SCADA数据预处理,...
不同气候区考虑燃气与电力公用事业的可再生能源及电池储能系统的经济技术分析与优化
Techno-economic analysis and optimization of renewable sources and battery energy storage system across diverse climatic zones considering gas and electrical utilities
Kiran Qaisar · Fatima Surayy · Muhammad Zubair Iftikhar · Mustafa Anwar 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332
摘要 可再生能源由于排放较低、具有可持续性和经济性,被认为是一种环境友好的能源。本研究聚焦于在巴基斯坦不同气候区的住宅部门实施本地化的可再生能源发电系统。该研究开展了技术经济性、环境影响、鲁棒性以及成本方面的综合分析。通过技术经济优化,旨在最小化微电网系统的净现值成本(NPC)和平均化度电成本(COE),同时最大化住宅部门微电网的可再生能源占比(RF)。中部和北部地区具备良好的太阳辐照资源,因此最优的微电网(MG)配置为光伏(PV)-电池储能系统(BESS)结合柴油发电机(DG)。而南部地区风能...
解读: 该研究针对不同气候区的光储柴微网优化,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究验证了PV-BESS配置在高辐照区域的经济性优势,可指导SG系列光伏逆变器与储能系统的协同优化。多能源互补拓扑与阳光电源GFM/GFL控制技术结合,能提升微网稳定性。研究中LCOE与NPC双目标...
金属氢化物储氢罐的新概念——数值建模、仿真与评估
Novel concepts for metal hydride storage tanks – Numerical modeling, simulation and evaluation
Chris Drawer · Lars Baetck · Jelto Lang · Yuanyuan Shang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 氢气的高效、节省空间且安全的储存是实现可再生能源系统所必须克服的主要挑战之一。金属氢化物是一种可能的解决方案。然而,关键挑战在于识别和开发最具前景的金属氢化物材料,以及为实现高效吸氢/脱氢过程(在能耗/储存损耗和充放时间方面)设计最优的储氢罐结构。基于这一背景,本文旨在确定中低温金属氢化物材料与三种不同储氢罐设计概念之间的适宜组合。目标是明确每种组合中最匹配的材料,从而为未来在固定式和移动式应用中的金属氢化物储氢罐提供可行的解决方案。为实现该目标,采用有限元方法(FEM),在COMSOL ...
解读: 该金属氢化物储氢技术对阳光电源储能系统具有战略价值。研究表明中温氢化物在矩形罐体设计下可降低71%加热能耗,为PowerTitan储能系统与氢储能耦合提供优化方向。低温氢化物1.4wt%储氢密度可应用于充电站分布式储氢,配合ST系列PCS实现氢-电协同调度。FEM仿真方法可借鉴用于储能热管理优化,提...
小波变换集成的规则型能量管理策略用于PEMFC混合动力汽车:提升燃料电池堆寿命
Wavelet transform-integrated rule-based energy management strategy for PEMFC hybrid vehicles: fuel cell stacks lifetime enhancement
Jiacheng Yuan · Qihao Deng · Wenshang Chen · Xile Wang 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 随着氢能与燃料电池混合动力汽车(FCHEVs)的快速发展,对先进的能量管理策略(EMS)提出了日益增长的需求,以平衡能源效率、燃料电池退化以及经济性能之间的关系。然而,传统的基于规则的能量管理策略在动态驾驶工况下往往导致过大的功率波动,并加速燃料电池的老化。为解决上述问题,本文提出了一种集成小波变换的规则型控制策略(WT-RBC),旨在提高FCHEVs的能量效率并减少燃料电池的退化。结果表明,在CLTC驾驶循环下,所提出的策略使氢气消耗量保持在传统基于规则的EMS水平的8%以内,同时显著降...
解读: 该小波变换能量管理策略对阳光电源氢能储能系统及充电桩产品具有重要借鉴价值。其功率波动抑制技术(48.59kW降至6.92kW)可应用于ST系列PCS的多能源协调控制,优化电池与氢储能混合系统的功率分配。小波分解算法可集成至iSolarCloud平台,实现充电站多源协同的预测性维护。燃料电池寿命延长策...