找到 3 条结果 · Energy Conversion and Management
基于“潘笛”式多振荡水柱
M−OWC)防波堤系统的宽带波能转换
Yinong Hu · Yong Cheng · Saishuai Dai · Zhiming Yuan 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.333
摘要 多数波浪能转换装置(WEC)由于其设计理念主要集中于将WEC的固有频率与海况谱中的单一峰值频率相匹配,因而捕获带宽相对较窄。本文提出一种创新性的“潘笛”式WEC结构,并将其集成于防波堤中。该设计包含多个振荡水柱(OWC)单元,每个单元具有不同的固有频率。通过策略性地调节这些频率,使其覆盖更宽范围的海况谱,而不仅仅匹配峰值频率,从而实现更宽的捕获带宽。本研究采用经过实验验证的计算流体动力学(CFD)方法,评估所提出设计在不规则波浪中的水动力性能。这一新概念通过面对波浪的前部腔室、中部腔室和后...
解读: 该宽频波浪能转换技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。其多腔室分频段谐振设计理念可应用于ST系列PCS的多模块协同控制:通过不同储能单元针对性响应电网不同频段扰动,实现宽频段功率调节。类似'排箫式'多振荡水柱的解耦设计,可优化PowerTitan储能系统中多PCS并联拓扑,各单元独立PTO(功率输...
基于I-V曲线成像与双流深度神经网络的光伏系统遮挡类型及严重程度诊断
Shading type and severity diagnosis in photovoltaic systems via I-V curve imaging and two-stream deep neural network
Zengxiang Hea · Hong Cai Chen · Shuo Shan · Yihua Hu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 遮挡是光伏(PV)系统中最常见的异常现象之一,会导致功率损失和热点效应。目前大多数研究仅能实现遮挡检测,而无法进一步诊断遮挡的类型和严重程度。本文提出了一种结合I-V曲线成像与双流深度神经网络(DNN)的有效方法,用于诊断遮挡类型,并估计实际运行光伏系统中五种常见遮挡类型的严重程度。该方法首先对光伏组串的I-V曲线进行重采样,并转换至标准测试条件(STC),以消除数据尺度和环境因素对遮挡诊断结果的影响。随后,采用一种称为格拉米安角和场(Gramian angular summation f...
解读: 该阴影诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过I-V曲线成像与双流深度神经网络,可实现阴影类型识别与严重程度量化评估,弥补现有MPPT优化技术仅能检测异常但无法精准诊断的不足。建议将GASF时序成像与LSTM-CNN融合算法集成至智能运维平台,结合组串级...
高性能热管理材料:被动辐射冷却与潜热存储能力的协同集成
High-performance thermal management materials: Synergistic integration of passive radiative cooling and latent heat storage capabilities
Wentao Zhang · Xingchi Jiang · Zhu Cheng · Wenxin Hu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 辐射冷却(RC)是一种可持续的零能耗冷却技术,通过热辐射将热量散发至外太空,实现自发冷却,具有广阔的发展潜力。然而,辐射冷却材料(RCMs)的性能受到天气变化和冷却能力有限的制约,限制了其在多样化热管理需求中的应用。为克服这些局限性,本研究提出一种创新的热管理材料(TMM),该材料协同集成了辐射冷却与潜热存储功能,能够实现高效的热辐射、能量存储以及动态温度调节。其中,RC模块在白天和夜间均可被动地向外太空发射热辐射,确保持续冷却;相变材料(PCM)模块则吸收RC过程中多余的冷量,防止过度冷...
解读: 该辐射冷却与相变储热协同技术对阳光电源储能系统热管理具有重要价值。ST系列PCS和PowerTitan储能柜在高功率运行时面临散热挑战,该技术可实现零能耗被动冷却并通过PCM模块平抑温度波动,延长冷却时效252分钟。特别适用于户外储能柜和充电站设备,可降低主动冷却能耗20%以上,提升系统全天候热稳定...