找到 6 条结果 · Energy Conversion and Management
电池电动轨道车辆热管理建模与仿真及其在热储能系统容量设计中的应用
Modeling and simulation of thermal management in battery electric rail vehicles for the sizing of thermal storage systems
Steffen Wieser · Lucas Naveau · Werner Kraft · Ruth Arregi Beristain 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 由于对可持续公共交通的需求不断增长，目前处于研发和运营阶段的电池电动轨道车辆数量日益增加。然而，乘客舱供暖所需的能量仍由车载电池提供，这在低温环境条件下尤其会导致车辆续航里程受限。热储能系统为降低电池供电的供暖能耗提供了创新的解决方案。因此，本文研究了电池电动轨道车辆中此类热储能系统的设计需求。基于Python开发了一个车辆热力学模型，并对电池电动车辆运行过程中的热能需求进行了仿真分析。环境、轨道、车辆以及HVAC（供暖、通风、空调）控制参数的场景与边界条件均依据现行轨道车辆相关规范与标准...
解读: 该研究对阳光电源储能及电动交通解决方案具有重要参考价值。轨道车辆热管理储能系统需求52-255kWh与我司PowerTitan储能系统容量匹配,可通过ST系列PCS实现高效能量调度。研究显示热储能可提升续航5.6%,验证了储能系统在电动交通领域的应用潜力。建议结合我司充电桩产品,开发轨道交通储能-充...
深度强化学习作为多能系统中能量流分析与优化的工具
Deep reinforcement learning as a tool for the analysis and optimization of energy flows in multi-energy systems
Andrea Franzos · Gabriele Fambr · Marco Badam · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 深度强化学习算法不仅有助于开发优化的控制策略，而且可作为探索复杂问题并揭示非显而易见控制方案的有力工具。本文研究了深度强化学习在高比例可再生能源渗透条件下对多能系统进行优化的应用。关键的能量转换技术，如热电联产、电池储能系统、热泵和电转气技术，实现了不同能源网络之间的双向能量交换，从而促进了运行协同效应。由于这些互联关系导致各能源部门之间的相互依赖性，某一领域内的能量流动会显著影响其他领域的流动，因而增加了优化的复杂性。本研究旨在展示一种方法的优势，该方法可用于解读深度强化学习算法所实施的...
解读: 该深度强化学习优化方法对阳光电源多能源系统集成具有重要价值。研究验证了储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)与热泵、电转气等多能转换技术的协同优化潜力,可降低15%天然气消耗和18%碳排放。建议将此算法框架应用于iSolarCloud平台,实现储能PCS与光伏逆变器(SG系列)的智能协调控...
基于生物质气化的太阳能热辅助质子交换膜电解槽与固体氧化物燃料电池系统用于绿色电力和氢气生产：多目标优化与㶲经济分析
Solar thermal assisted proton exchange membrane electrolyzer and solid oxide fuel cell system based on biomass gasification for green power and hydrogen production: Multi-objective optimization and exergoeconomic analysis
Shayan Sharafi Laleh · Haniyeh Sadat Rezaei Mousavi · Shayan Rabet · Farnaz Nojavan 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年8月 · Vol.337
摘要 工业革命推动了技术进步，但也加剧了环境问题，尤其是碳排放的显著增加。本研究提出一种新型混合系统，将光伏-热能（PVT）、质子交换膜电解槽（PEME）、气化、固体氧化物燃料电池（SOFC）以及朗肯循环相结合，以应对上述挑战。该系统采用太阳能辅助气化技术，通过预热空气和水提高合成气品质，从而增加氢气含量并提升燃烧效率。PEME单元利用过剩的太阳能电力进行绿色氢气生产，确保提供灵活的清洁燃料来源；同时，PEME产生的氧气被注入SOFC阴极，改善其电化学性能。该集成系统完全以生物质衍生的合成气为运...
解读: 该光伏-电解制氢-燃料电池混合系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要参考价值。系统通过PEM电解槽消纳光伏余电制氢,与阳光电源能量管理策略高度契合。74.88%能效和0.24kg/kWh碳排放指标验证了多能互补架构的优越性。可启发iSolarCloud平台集成氢储能模块,优化工商业...
基于K-means聚类算法与人工神经网络模型的并网型微电网优化能量管理
Optimized energy management in Grid-Connected microgrids leveraging K-means clustering algorithm and Artificial Neural network models
Peter Anuoluwapo Gbadeg · Yanxia Sun · Olufunke Abolaji Balogu · Energy Conversion and Management · 2025年7月 · Vol.336
摘要 随着可再生能源（RESs）在并网型微电网中的不断集成，亟需先进的能量管理策略以提升系统的效率、可靠性与可持续性。本研究提出了一种基于一对一优化器（One-to-One-Based Optimizer, OOBO）的优化能量管理框架，用于微电网调度，并结合K-means聚类算法与人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs）实现负荷预测。所提出的方法能够动态调度分布式能源（DERs）、电池储能系统（BESS）以及柴油发电机，在最小化运行成本和碳排放的同时实现...
解读: 该研究的OOBO优化算法与AI负荷预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究验证储能系统可降低38%碳排放,与我司ESS解决方案的调度优化方向一致。K-means聚类与ANN模型可集成至iSolarCloud平台,提升微电网实时调度能力。OOBO算法30-4...
不同气候区考虑燃气与电力公用事业的可再生能源及电池储能系统的经济技术分析与优化
Techno-economic analysis and optimization of renewable sources and battery energy storage system across diverse climatic zones considering gas and electrical utilities
Kiran Qaisar · Fatima Surayy · Muhammad Zubair Iftikhar · Mustafa Anwar 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.332
摘要 可再生能源由于排放较低、具有可持续性和经济性，被认为是一种环境友好的能源。本研究聚焦于在巴基斯坦不同气候区的住宅部门实施本地化的可再生能源发电系统。该研究开展了技术经济性、环境影响、鲁棒性以及成本方面的综合分析。通过技术经济优化，旨在最小化微电网系统的净现值成本（NPC）和平均化度电成本（COE），同时最大化住宅部门微电网的可再生能源占比（RF）。中部和北部地区具备良好的太阳辐照资源，因此最优的微电网（MG）配置为光伏（PV）-电池储能系统（BESS）结合柴油发电机（DG）。而南部地区风能...
解读: 该研究针对不同气候区的光储柴微网优化,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统高度契合。研究验证了PV-BESS配置在高辐照区域的经济性优势,可指导SG系列光伏逆变器与储能系统的协同优化。多能源互补拓扑与阳光电源GFM/GFL控制技术结合,能提升微网稳定性。研究中LCOE与NPC双目标...
振荡水柱装置在全尺寸波浪水槽中的数值模拟与几何研究及萨沃尼乌斯涡轮插入的影响
Numerical modeling and geometrical investigation of oscillating water column device into a full-scale wave flume and considering savonius turbine insertion
Andrei Luis Garcia Santos · Cesare Biserni · Igor Almeidada Ros · Rafael Adriano Alves Camargo Gonçalves 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
本文旨在建立一种计算方法，用于模拟连接至波浪水槽的全尺寸振荡水柱（OWC）装置，并考虑在呼出/吸入管道中安装萨沃尼乌斯涡轮的情况。该模型用于提出关于装置设计的建议，并分析其对性能指标的影响，例如涡轮功率和可用气动功率（P<sub>turbRMS</sub> 和 P<sub>pneuRMS</sub>）以及性能系数（C<sub>PRMS</sub>）。几何结构的研究采用构型定律（constructal design）进行指导。本研究考虑了湍流、不可压缩、多相（空气和水）流动，以模拟波浪水槽中波浪与...
解读: 该振荡水柱波浪能转换技术对阳光电源储能系统具有借鉴价值。研究中的构造设计法优化几何参数、多相流VOF建模、k-ω SST湍流控制等方法,可应用于ST系列PCS的热管理优化和PowerTitan储能系统的流体冷却设计。其功率系数优化思路(C_PRMS=0.2727)与我司MPPT算法、GFM/GFL控...