找到 3 条结果 · Energy Conversion and Management

排序:
风电变流技术 储能系统 SiC器件 工商业光伏 ★ 5.0

漂浮式海上风力机的高阶多物理场建模及其气动设计与载荷管理

Advanced multi-physics modeling of floating offshore wind turbines for aerodynamic design and load management

Haoda Huang · Qingsong Liub · Gregorio Iglesiasc · Chun Lia · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 漂浮式海上风力机(FOWTs)在提升海上风电竞争力方面具有显著优势。然而,其运行过程涉及复杂的动力学行为,表现为多种载荷来源、显著的时间变异性以及高度非线性特征。深入理解主导FOWT行为的多物理场耦合机制及子系统间的相互作用,对于提高运行安全性、增加发电功率并推动商业化部署至关重要。为应对上述挑战,本研究通过融合计算流体动力学(CFD)与有限元方法(FEM),构建了一个高保真度、完全耦合的气动-弹性-水动-系泊多物理场分析框架。以安装在半潜式平台上的NREL 5 MW水平轴风力机(HAWT...

解读: 该多物理场耦合建模技术对阳光电源海上风电变流器产品具有重要价值。研究揭示的浮式风机功率波动增大(6.84%效率损失)和复杂载荷特性,为我司SG系列大功率风电变流器的控制策略优化提供依据。可借鉴其流固耦合分析方法,改进变流器在动态工况下的MPPT算法和GFM并网控制,提升功率平滑能力。同时,该研究的应...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 热仿真 ★ 5.0

通过耦合CFD与降阶热阻网络模型对热管理与阻隔一体化结构的建模与优化

Modelling and optimization of a thermal management and barrier integration structure by coupling CFD and reduced-order thermal resistance network

Yongxi Wu · Anthony Chun Yin Yuen · Chongmao Mo · Xinyan Huang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343

摘要 锂离子电池系统的热管理性能及热失控传播(TRP)特性是评估电池安全性的关键因素。本研究提出一种新型热管理与阻隔一体化结构(TMBIS),该结构集成相变材料(PCM)与阻燃(FR)隔热材料,旨在同时实现有效的热管理并抑制锂离子电池模组内的热失控传播。通过将降阶集总参数热阻网络(TRN)模型与计算流体动力学(CFD)模型相耦合,采用多尺度仿真方法,研究了热失控传播的动力学过程,阐明了该结构的保护机制并对其参数进行了优化。结果表明,在PCM与FR层的厚度比和导热系数比分别为0.8和0.5时,相较...

解读: 该热管理与热障一体化结构(TMBIS)技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan产品具有重要应用价值。通过相变材料与阻燃材料的集成设计,可显著提升电池模组热失控防护能力,将热蔓延时间延长5-6倍。其CFD与热阻网络耦合的多尺度仿真方法,可直接应用于阳光电源储能PCS的电池热管理系统优化设计...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于深度学习的光伏组件红外、电致发光和红绿蓝图像自动缺陷检测

Deep learning-based automatic defect detection of photovoltaic modules in infrared, electroluminescence, and red–green–blue images

Yi-Sheng Laia · Chien-Chun Hsieh · Ting-Wei Liaoa · Chao-Yang Huang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 本研究提出了一种结合图像处理技术与深度学习模型的光伏组件自动化缺陷检测系统。该系统利用三种成像方法——红外成像、红绿蓝成像和电致发光成像,识别21种类型的缺陷。红外成像通过安装在无人机上的热成像仪获取,用于检测热点和开路等热异常现象;红绿蓝成像用于识别玻璃破裂、污渍污染和植被遮挡等表面缺陷;电致发光成像则在受控暗室环境中使用电荷耦合器件相机采集,可揭示微裂纹、电池片性能退化和主栅腐蚀等内部缺陷。通过交叉比对红外图像与红绿蓝图像的结果,可有效识别缺陷成因,而电致发光成像进一步确认内部问题,并...

解读: 该深度学习缺陷检测技术对阳光电源智能运维体系具有重要价值。可集成至iSolarCloud平台,通过无人机红外成像实现光伏电站巡检自动化,结合EL成像诊断组件内部微裂纹与电池衰减,为SG系列逆变器的MPPT优化提供精准数据支持。系统99%以上检测精度和0.1秒处理速度,可显著提升PowerTitan储...