找到 125 条结果 · Energy Conversion and Management
基于数据驱动和改进光谱算法的质子交换膜燃料电池堆功率密度优化
Power density optimization for proton exchange membrane fuel cell stack based on data-driven and improved light spectrum algorithm
Xi Chen · Wentao Feng · Yukang Hu · Shuhuai You 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326
摘要 作为一种绿色能量转换装置，质子交换膜燃料电池（PEMFC）堆的功率性能由实际运行参数决定。根据目标需求对PEMFC的功率密度及其相应操作参数进行优化至关重要。本文提出了一种结合随机森林算法（RF）与改进的光谱优化算法（ILSO）的PEMFC堆功率密度全局优化策略。基于PEMFC数学模型的仿真结果构建数据集，并用于训练一种数据驱动的代理模型。代理模型的输入变量包括工作温度、阳极压力、阴极/阳极相对湿度和电流密度，输出为功率密度。预测性能结果显示，训练集中平均绝对误差（MAE）、均方误差（MS...
解读: 该PEMFC功率密度优化技术对阳光电源氢能储能系统具有重要借鉴价值。文中数据驱动建模与智能优化算法结合的思路,可应用于ST系列PCS多参数协同优化,提升能量转换效率。随机森林代理模型将优化时间缩短44.8%,与iSolarCloud平台预测性维护理念高度契合。温度、压力、湿度等多维参数寻优方法,可迁...
应用相变材料与预测模型优化质子交换膜燃料电池
Applying phase change materials and predictive modeling to optimize proton exchange membrane fuel cells
Iman Sarani · Zhiming Bao · Wenming Huo · Zhengguo Qin 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 全球日益增长的能源需求和环境问题迫切需要在高效、可持续能源技术方面取得重大进展。质子交换膜燃料电池是一种具有前景的清洁能源发电技术。然而，在停机期间存在的性能不稳定性和热管理挑战限制了其实际应用。因此，本研究采用一种综合方法来提升质子交换膜燃料电池的性能与效率。该方法结合响应面法与人工神经网络进行预测建模与优化，并利用相变材料在停机期间维持最佳运行条件。通过实施中心复合设计，评估了温度、压力以及进出口流量等关键运行参数对功率密度的影响。所建立的响应面法模型和人工神经网络模型均表现出较高的预...
解读: 该燃料电池热管理与优化技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。研究中采用的相变材料(PCM)热管理方案可应用于ST系列PCS及PowerTitan储能系统的温控优化,在环境温度波动时延长最佳工作温度维持时间达3-5倍。响应面法与神经网络预测建模思路(R²>98%)可集成至iSolarCloud平台,...
一种用于极端热条件下非均匀加热的新型机电制动电机热管理系统开发
Development of a novel electro-mechanical brake motor thermal management system for nonuniform heating under extreme thermal conditions
Piljun Parka · Hongseok Choib · Sangwook Leeb · Sunoh Jeong 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 当前汽车制动系统行业面临的一个挑战是开发能够克服摩擦热对电机性能影响的机电制动器。然而，以往研究电机冷却性能的工作大多在环境温度低于80°C的条件下进行，并假设线圈发热是均匀的，这些假设对于机电制动（EMB）系统并不成立。本研究通过实验考虑了极端环境温度条件以及线圈非均匀发热的情况，并基于实验结果通过仿真提出了一种可承受极端热条件的混合冷却系统。该混合冷却方法结合了散热片、隔热材料和相变材料，被证明最为有效，可使线圈最高温度降低23 K。此外，在最严苛的单相电机控制策略下，混合冷却仍能将最...
解读: 该电机极端热管理技术对阳光电源电动汽车驱动系统具有重要参考价值。研究中的相变材料+散热器+隔热层混合冷却方案,可应用于我司OBC车载充电机和电机驱动器的热管理优化,特别是在高温环境下的功率器件保护。非均匀发热建模方法可借鉴至SiC/GaN功率模块的热仿真,提升充电桩和储能PCS在极端工况下的可靠性。...
通过废活性污泥与聚对苯二甲酸乙二醇酯共热解探究废弃物资源化潜力
Investigating waste valorization potential through the co-pyrolysis of waste activated sludge and polyethylene terephthalate: Analysis on thermal degradation behavior, kinetic properties and by-products
Meng Yang Tee · Dechao Wang · Ka-Lun Wong · Terri Zhuan Ean Lee 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 来自食品制造行业的废活性污泥（WAS）对环境构成严重威胁，亟需可持续的管理策略。针对WAS含水量高、灰分含量高的挑战，引入聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）进行共热解，为将WAS转化为高附加值生物产品提供了一种潜在解决方案。本研究在不同混合比例（3:1、1:1、1:3）下，评估了WAS与PET在共热解过程中的协同作用，重点分析其热降解行为、动力学特性及释放挥发物的特征。结果表明，添加PET可协同促进WAS的分解，而在高WAS比例下，PET的降解则受到抑制。动力学分析进一步证实了WAS与PET之...
解读: 该废弃物共热解制备生物油技术为阳光电源储能系统提供绿色能源供应链启示。研究中PET与污泥协同热解产生富芳烃生物油且降低CO2排放,可为ST系列PCS及PowerTitan储能系统探索生物质能源耦合方案。热解动力学优化思路与储能系统热管理策略相通,特别是活化能与焓变差值控制(4-6kJ/mol)对电池...
通过数字化赋能的绿色创新网络演化提升新能源产业可持续发展绩效：基于时序指数随机图模型
Improving sustainable development performance of new energy industry through green innovation network evolution empowered by digitalization: Based on temporal exponential random graph model
Qin Liu · Ruming Chena · Qinglu Gaob · Wenwen Yuea · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 新能源产业的可持续发展对于应对气候变化和面对各种挑战至关重要，这需要由数字化驱动的绿色创新网络提供支撑。然而，数字化各维度在推动网络发展以提升可持续发展绩效方面的影响尚未得到充分探讨。因此，本研究旨在探索多维度数字化如何动态赋能绿色创新网络，并识别关键的数字化要素，从而有效提升可持续发展绩效。本文利用绿色专利构建中国新能源企业的绿色创新网络。首先，从结构嵌入性视角出发，采用多元回归分析方法，考察网络结构对可持续发展绩效的影响；进一步地，通过社会网络分析与网络模体方法，探究绿色创新网络在宏观...
解读: 该研究揭示数字化赋能绿色创新网络对新能源产业可持续发展的动态影响机制,对阳光电源具有重要战略价值。研究强调数字技术、数字投资和数字战略的正向作用,与公司iSolarCloud平台的智能运维能力高度契合。建议强化ST储能系统、SG光伏逆变器产品线的数字化协同创新,通过提升网络中心性优化产业生态位。研究...
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