找到 15 条结果 · 控制与算法
谐波序列滤波器/提取器的灵活时延设计：双采样方法的进一步推广
Flexible Time-Delay Designs for Harmonic Sequence Filter/Extraction: A Further Generalization of Two-Sample Methods
Hoach The Nguyen · Mohamed Shawky El Moursi · Khalifa Al Hosani · Ahmed Al Durra 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
时延是导致谐波序列（HS）滤波器/提取器动态响应缓慢的关键因素。本文提出了一种灵活时延设计概念，作为双采样方法（即延迟信号抵消法）的推广，旨在提升HS滤波器/提取器的动态响应速度与鲁棒性。
解读: 该研究针对并网逆变器及储能变流器（PCS）中核心的谐波提取与同步控制算法进行了优化。在弱电网环境下，逆变器对谐波抑制的动态响应直接影响电能质量与系统稳定性。该灵活时延设计可直接应用于阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack系列储能变流器的控制策略中，显著提升设备在复杂电网环...
多电平逆变器的模型预测控制：挑战、最新进展与趋势
Model-Predictive Control of Multilevel Inverters: Challenges, Recent Advances, and Trends
Ibrahim Harbi · Jose Rodriguez · Eyke Liegmann · Hamza Makhamreh 等14人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
模型预测控制（MPC）在电力电子领域，特别是多电平逆变器（MLI）的多目标控制中展现出巨大潜力。过去二十年，研究重点在于优化MPC性能，解决计算负载、建模精度、代价函数设计及权重因子选择等技术挑战。
解读: MPC技术对阳光电源的核心产品线具有深远影响。在大型集中式逆变器及PowerTitan等储能变流器（PCS）中，多电平拓扑被广泛应用以提升效率和电能质量。MPC能够有效处理多目标约束（如开关频率优化、中点电位平衡及谐波抑制），是提升系统动态响应的关键。建议研发团队关注MPC的计算复杂度优化算法，以适...
调制模型预测控制与空间矢量调制的过调制方法
Overmodulation Methods for Modulated Model Predictive Control and Space Vector Modulation
Ali Sarajian · Cristian F. Garcia · Quanxue Guan · Patrick Wheeler 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
针对两电平电压源逆变器（2L-VSI）在过调制区域运行性能下降的问题，本文提出了一种新的计算方法。该方法通过确定线性调制区边界上的最佳参考矢量，并利用一个或两个矢量进行合成，有效提升了逆变器在大幅度参考值或负载变化下的动态性能与控制精度。
解读: 该研究直接优化了逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器具有重要价值。在电网电压波动或负载突变场景下，过调制策略的改进能显著提升逆变器输出电压的利用率和动态响应速度，从而增强产品在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台支持的控制器中，...
直流-直流开关电源变换器系统辨识技术研究进展
Advances on System Identification Techniques for DC–DC Switch Mode Power Converter Applications
Maher Al-Greer · Matthew Armstrong · Mohamed Ahmeid · Damian Giaouris · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文综述了直流-直流开关电源变换器（SMPC）的系统辨识技术，涵盖参数化、非参数化及混合系统辨识方法。系统辨识是实现建模、参数追踪、自适应控制、健康监测及故障诊断的基础，对提升电力电子系统的智能化与可靠性具有重要意义。
解读: 系统辨识技术是阳光电源提升产品竞争力的核心支撑。在储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，精确的参数辨识可优化PCS的自适应控制，提升动态响应速度；在光伏逆变器领域，该技术有助于实现更精准的故障诊断与全生命周期健康管理，降低运维成本。建议研发团队将文中提到的参数追踪与故障诊断算法...
基于部分更新卡尔曼滤波的DC-DC开关电源高效自整定控制器
Computationally Efficient Self-Tuning Controller for DC–DC Switch Mode Power Converters Based on Partial Update Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Maher Al-Greer · Shady Gadoue · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年9月
本文提出了一种用于DC-DC开关变换器实时参数估计的部分更新卡尔曼滤波（PUKF）算法。该算法结合了经典卡尔曼滤波与M-Max部分自适应滤波技术，在保证估计精度的同时，显著降低了计算复杂度，提升了变换器在动态工况下的控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）及光伏组串式逆变器的DC-DC级具有重要应用价值。储能系统在充放电切换及电网波动下，对DC-DC变换器的动态响应和参数鲁棒性要求极高。PUKF算法通过降低计算开销，使得在低成本DSP或MCU上实现高性能自适应控制成为可能...
一种改进的并网变换器直流母线电压控制策略
An Improved DC-Link Voltage Control Strategy for Grid Connected Converters
Meriem Merai · Mohamed Wissem Naouar · Ilhem Slama-Belkhodja · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
本文提出了一种用于并网变换器（GcCs）的鲁棒直流母线电压控制策略。该策略基于自适应比例积分（PI）控制器，旨在确保系统在负载突变等扰动下具备快速的瞬态响应、较低的直流母线电压波动、更小的电网电流总谐波畸变（THD）以及更强的抗干扰能力。
解读: 直流母线电压的稳定性直接影响阳光电源组串式逆变器（SG系列）及储能变流器（PowerTitan/ST系列）的并网电能质量与动态响应能力。该自适应PI控制策略能够有效提升逆变器在弱电网或负载突变工况下的鲁棒性，减少直流侧电容电压波动，从而延长电容寿命并降低系统THD。建议研发团队将其应用于iSolar...
基于自整定卡尔曼滤波的DC-DC变换器实时参数估计
Real-Time Parameter Estimation of DC–DC Converters Using a Self-Tuned Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Shady Gadoue · Maher Al-Greer 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文提出了一种基于卡尔曼滤波（KF）的参数化系统辨识方法，用于精确估计同步降压DC-DC变换器的离散模型。该方法通过自整定机制优化了跟踪性能，旨在为现代DC-DC变换器的高性能控制提供准确的离散化模型支持。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏组串式逆变器和储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，DC-DC变换器是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。传统的控制策略往往依赖于固定的电路参数，但在实际运行中，电感、电容等元件会受温度和老化影响发生漂移。引入自整定卡尔...
基于自适应无迹滤波的解耦广域阻尼控制器
Adaptive Unscented Filtering Based Decoupled Wide-Area Damping Controller for Power Systems
Abhineet Prakash · Mohamed Shawky El Moursi · Sanjoy Kumar Parida · Ranjeet Kumar Tiwari · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波（UKF）的解耦广域阻尼控制器（WADC），利用模态最优输出反馈提取单模态信号，并通过PMU数据实时估计；结合IMM算法应对新能源接入导致的低惯量、时延及工况不确定性，已在含风电场的IEEE多机系统中验证。
解读: 该研究对阳光电源构网型储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）在弱电网/高比例新能源场景下的宽频振荡抑制具有直接价值。其自适应UKF+IMM框架可嵌入iSolarCloud智能平台，提升PCS对次同步振荡（SSO）和低频振荡（LFO）的实时辨识与协同阻尼能力。建议在PowerTitan构网...
基于双极性直流微网充电站的不平衡电压精确调节：一种新的多目标预测控制方法
Precise Voltage Regulation of Unbalanced Bipolar DC-Grid-Based Charging Stations: A New Multiobjective Predictive Control Approach
Hoach The Nguyen · Khalifa Al Hosani · Ameena Saad Al-Sumaiti · Jamal Yousuf Alsawalhi 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
本文提出了一种新的多目标预测控制方法和优化开关方案，用于在临界条件下精确调节双极性直流微网充电站的直流电压。通过预选角度区域将控制集缩小至七个候选方案，并将角度误差最小化至30°，随后通过两个子区域进一步简化计算，提升了系统在复杂工况下的电压平衡控制精度。
解读: 该研究提出的多目标预测控制方法对于阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着直流微网和超充站的发展，双极性直流架构能有效提升配电效率，但电压平衡控制是技术难点。该算法通过优化开关策略提升了控制精度，可应用于阳光电源大功率直流充电模块及直流微网能量管理系统。建议研发团队关注该预测控制在减少计算...
基于深度学习的长时域模型预测控制：永磁同步电机驱动的高鲁棒性、高性能与计算高效控制
Deep Learning-Based Long-Horizon MPC: Robust, High Performing, and Computationally Efficient Control for PMSM Drives
Mohammad Abu-Ali · Felix Berkel · Maximilian Manderla · Sven Reimann 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）的高效长时域模型预测控制（MPC）方法。文章探讨了电流跟踪增量MPC和转矩跟踪经济MPC两种连续控制集MPC方案，旨在解决模型不确定性下的无静差转矩跟踪问题，并显著降低计算复杂度。
解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制及未来可能的工业驱动应用）具有重要参考价值。长时域MPC能显著提升电机动态响应性能，而深度学习的引入有效解决了传统MPC计算量大的痛点，使其更易于在嵌入式DSP/FPGA平台上落地。建议研发团队关注该算法在风电变流器转矩脉动抑制...
模型预测控制在电力驱动中的最新进展——第二部分：应用与经典控制方法的基准测试
Latest Advances of Model Predictive Control in Electrical Drives—Part II: Applications and Benchmarking With Classical Control Methods
Jose Rodriguez · Cristian Garcia · Andres Mora · S. Alireza Davari 等23人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文综述了模型预测控制（MPC）在高性能驱动系统中的应用，涵盖了感应电机、同步电机、直线电机等多种电机类型。文章通过对基础预测控制概念的改进，展示了MPC在复杂电机控制中的灵活性与高效性，并与传统控制方法进行了基准对比分析。
解读: 模型预测控制（MPC）在高性能电机驱动中的应用对阳光电源的风电变流器及储能系统（如PowerTitan系列中的PCS）具有重要参考价值。MPC相较于传统的PWM控制，具有动态响应快、多目标约束处理能力强等优势，能够显著提升变流器在复杂工况下的控制精度和瞬态性能。建议研发团队关注MPC在风电变流器低电...
一种基于级联多电平逆变器的STATCOM无功电流参考新算法
A New Reactive Current Reference Algorithm for the STATCOM System Based on Cascaded Multilevel Inverters
Law Kah Haw · Mohamed S. A. Dahidah · Haider A. F. Almurib · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年7月
本文提出了一种集成新型无功电流参考算法的简单控制器，旨在提升静止同步补偿器（STATCOM）的暂态性能。系统采用基于载波PWM调制的级联多电平逆变器，并通过旋转坐标系实现各直流侧电容电压的平衡控制。
解读: 该技术主要涉及多电平拓扑与高性能控制算法，与阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）中的PCS控制逻辑高度相关。级联多电平技术在提升电能质量、降低谐波及实现高压大功率并网方面具有重要意义。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的动态响应优化，将其应用于提升大型光储电站的电网...
一种改进型永磁同步电机全速域自适应线性预测控制模型
Adaptive Linear Predictive Model of an Improved Predictive Control of Permanent Magnet Synchronous Motor Over Different Speed Regions
Moustafa Magdi Ismail · Wei Xu · Jian Ge · Yirong Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
模型预测控制（MPC）在非线性系统控制中优于传统的级联磁场定向控制（FOC）。本文提出了一种改进的MPC策略，通过在每个时间步更新内部线性预测模型，以精确表征非线性对象，从而提升电机在不同转速区域的控制性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的高性能控制，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有技术相关性。风电变流器中发电机侧的转矩与转速控制，以及充电桩内部的功率转换模块，均可借鉴此自适应MPC算法来提升系统的动态响应速度和稳态精度。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算开销，评估其在现有D...
永磁同步电机连续集模型预测控制研究
On Continuous-Set Model Predictive Control of Permanent Magnet Synchronous Machines
Issa Hammoud · Sebastian Hentzelt · Ke Xu · Thimo Oehlschlagel 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种针对表贴式（SMPMSM）和内置式（IPMSM）永磁同步电机的连续控制集模型预测电流控制（CS-MPCC）实时实现方案。通过松弛变量法在线求解约束优化问题，有效提升了电机驱动系统的控制性能。
解读: 该研究涉及的高性能电机控制算法对于阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有参考价值。在风电变流器中，优化电机侧控制可提升发电机运行效率与动态响应；在电动汽车充电桩领域，该算法可用于提升车载充电机或电机驱动系统的功率密度与控制精度。建议研发团队关注其在线优化算法的计算资源消耗，评估其在现有DSP/...
一种用于永磁同步电机驱动系统的抗扰滑模速度控制方法
An Efficient Antidisturbance Sliding-Mode Speed Control Method for PMSM Drive Systems
Wei Xu · Abdul Khalique Junejo · Yi Liu · Mohamed G. Hussien 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年6月
本文提出了一种新型基于滑模的扩展状态观测器（SMESO），旨在提升永磁同步电机（PMSM）驱动系统的抗扰动能力与动态性能。通过结合快速终端滑模控制（FTSMC），该方法有效增强了系统对负载扰动的鲁棒性。
解读: 该文献提出的抗扰滑模控制算法在电机驱动领域具有通用性。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中，通过提升观测器精度和抗扰能力，改善变流器在复杂电网环境下的动态响应。建议研发团队关注该算法在降低电机转矩脉动及提升系统鲁棒性方面的表现，并评估其在现有iSolarClou...