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基于双极性直流微网充电站的不平衡电压精确调节:一种新的多目标预测控制方法

Precise Voltage Regulation of Unbalanced Bipolar DC-Grid-Based Charging Stations: A New Multiobjective Predictive Control Approach

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中文摘要

本文提出了一种新的多目标预测控制方法和优化开关方案,用于在临界条件下精确调节双极性直流微网充电站的直流电压。通过预选角度区域将控制集缩小至七个候选方案,并将角度误差最小化至30°,随后通过两个子区域进一步简化计算,提升了系统在复杂工况下的电压平衡控制精度。

English Abstract

This article proposes a new multiobjective predictive control approach and an optimized switching scheme to precisely regulate the dc-voltages in bipolar dc-grid-based charging stations working under critical conditions. An angular region is preselected to reduce the size of control sets to seven candidates within minimized angle error of 30°. Then, two subregions are located to further simplify f...
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SunView 深度解读

该研究提出的多目标预测控制方法对于阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着直流微网和超充站的发展,双极性直流架构能有效提升配电效率,但电压平衡控制是技术难点。该算法通过优化开关策略提升了控制精度,可应用于阳光电源大功率直流充电模块及直流微网能量管理系统。建议研发团队关注该预测控制在减少计算量与提升动态响应方面的优势,将其集成至iSolarCloud智能运维平台下的本地控制器中,以增强充电站系统在电网波动下的稳定性和可靠性。