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永磁同步电机连续集模型预测控制研究
On Continuous-Set Model Predictive Control of Permanent Magnet Synchronous Machines
| 作者 | Issa Hammoud · Sebastian Hentzelt · Ke Xu · Thimo Oehlschlagel · Mohamed Abdelrahem · Christoph Hackl · Ralph Kennel |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 永磁同步电机 SMPMSM IPMSM 约束优化 实时控制 电流控制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对表贴式（SMPMSM）和内置式（IPMSM）永磁同步电机的连续控制集模型预测电流控制（CS-MPCC）实时实现方案。通过松弛变量法在线求解约束优化问题，有效提升了电机驱动系统的控制性能。
English Abstract
This article presents a real-time realization of a continuous-control-set model predictive current controller for the two types of permanent magnet synchronous machines: 1) surface-mounted permanent magnet synchronous machine (SMPMSM) and 2) interior permanent magnet synchronous machine (IPMSM). The constrained optimization problem is solved online using a slack formulation of the primal-dual inte...
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SunView 深度解读
该研究涉及的高性能电机控制算法对于阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有参考价值。在风电变流器中，优化电机侧控制可提升发电机运行效率与动态响应；在电动汽车充电桩领域，该算法可用于提升车载充电机或电机驱动系统的功率密度与控制精度。建议研发团队关注其在线优化算法的计算资源消耗，评估其在现有DSP/FPGA硬件平台上的移植可行性，以进一步提升电机驱动系统的动态性能与稳态精度。