找到 11 条结果 · 可靠性与测试

排序:
可靠性与测试 DC-DC变换器 故障诊断 机器学习 ★ 5.0

一种基于对比学习的DC/DC降压变换器软故障检测与诊断新方法

A Novel Soft Fault Detection and Diagnosis Method for a DC/DC Buck Converter Based on Contrastive Learning

Jigui Miao · Yang Liu · Quan Yin · Binlei Ju 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

DC/DC变换器是电力电子系统的核心部件,在环境应力下其组件参数会逐渐退化,导致软故障,影响系统可靠性。本文提出了一种基于对比学习的软故障检测与诊断方法,旨在有效识别此类异常,提升变换器的运行稳定性。

解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及储能系统(如PowerTitan、PowerStack)具有极高价值。阳光电源的DC/DC变换电路是光伏MPPT及储能PCS的核心,组件参数退化导致的软故障往往难以通过传统阈值法检测。引入对比学习等深度学习技术,可显著提升iSolarCloud智能运维平台对设备早期...

可靠性与测试 IGBT 可靠性分析 功率模块 ★ 5.0

一种不受键合线老化影响的IGBT结温估计新方法

A Novel Junction Temperature Estimation Method Independent of Bond Wire Degradation for IGBT

Yanyong Yang · Xiaofeng Ding · Pinjia Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月

IGBT结温对电力电子设备的可靠性评估与健康管理至关重要。现有结温监测方法易受键合线老化影响,导致精度下降。本文提出了一种新型IGBT结温估计方法,该方法通过消除键合线退化带来的干扰,实现了更准确的结温监测,提升了功率模块在全生命周期内的运行可靠性。

解读: 结温是影响阳光电源光伏逆变器(如SG系列组串式逆变器)和储能系统(如PowerTitan系列PCS)核心功率模块寿命的关键因素。目前行业普遍面临功率器件在长期运行中因热循环导致的键合线失效问题。该研究提出的抗老化干扰结温估计方法,可直接集成于iSolarCloud智能运维平台或嵌入式控制算法中,实现...

可靠性与测试 IGBT 功率模块 可靠性分析 ★ 5.0

基于关断电压与卷积神经网络的IGBT模块结温监测方法

A Junction Temperature Monitoring Method for IGBT Modules Based on Turn-Off Voltage With Convolutional Neural Networks

Huimin Wang · Zhiliang Xu · Xinglai Ge · Yongkang Liao 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月

结温监测(JTM)对IGBT模块的可靠性评估和健康管理至关重要。针对现有方法在负载电流依赖性方面存在精度不足的问题,本文提出了一种基于关断电压特征与卷积神经网络(CNN)的结温监测方法,有效提升了复杂工况下结温估计的准确性与鲁棒性。

解读: 结温监测是提升阳光电源核心产品(如组串式逆变器、PowerTitan储能系统)可靠性的关键技术。IGBT作为功率变换的核心器件,其热应力直接影响设备寿命。该方法利用CNN处理关断电压波形,能够摆脱传统方法对负载电流的强依赖,实现更精准的实时热状态感知。建议在iSolarCloud智能运维平台中集成此...

可靠性与测试 IGBT 功率模块 可靠性分析 ★ 5.0

一种基于母线电压振荡的新型变流器级IGBT结温估算方法

A Novel Converter-Level IGBT Junction Temperature Estimation Method Based on the Bus Voltage Ringing

Yanyong Yang · Pinjia Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月

IGBT结温监测对变流器的健康管理至关重要。传统方法多为器件级,在多开关变流器中实施复杂度高且成本昂贵。本文提出一种基于母线电压振荡的变流器级结温估算方法,通过分析开关过程中的电压振荡特征,实现对变流器内部IGBT结温的有效监测,降低了系统复杂度与硬件成本。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)具有极高的应用价值。目前阳光电源产品追求高功率密度与长寿命,该方法无需额外传感器即可实现变流器级结温监测,能有效优化iSolarCloud平台的健康状态评估(SOH)算法。建议研发团队将其集...

可靠性与测试 IGBT 功率模块 可靠性分析 ★ 5.0

一种基于开通栅极电压过冲的IGBT模块键合线故障检测新方法

A Novel Bond Wire Fault Detection Method for IGBT Modules Based on Turn-on Gate Voltage Overshoot

Yanyong Yang · Pinjia Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月

键合线脱落是IGBT模块常见的失效模式。本文提出了一种基于IGBT开通栅极电压过冲的键合线故障检测新方法。研究发现,键合线脱落程度会改变栅极电荷回路的杂散电感,进而显著影响开通栅极电压的过冲特性,该方法可有效用于功率模块的健康状态监测。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线至关重要。作为光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统的核心功率器件,IGBT的可靠性直接决定了设备的寿命与运维成本。通过监测栅极电压过冲实现键合线故障的早期预警,可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型。...

可靠性与测试 故障诊断 功率模块 可靠性分析 ★ 4.0

基于VMSS的变输入电压扰动下组合逆变器波形感知故障诊断算法

A Waveform-Informed Fault Diagnosis Algorithm for Combined Inverters Under Variable Input Voltage Disturbances Based on VMSS

Zhanjun Huang · Jun Xie · Qiang Yang · Maning Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

针对更多电飞机机载逆变器在HVDC母线电压扰动下的故障诊断难题,本文提出了一种基于VMSS的波形感知故障诊断算法。该算法有效解决了输入电压波动导致的故障特征模糊问题,提高了逆变器在复杂工况下的开路故障诊断准确性与鲁棒性。

解读: 该研究提出的波形感知故障诊断技术对阳光电源的组串式逆变器及储能PCS产品具有重要参考价值。在光伏电站或储能系统中,直流侧电压受光照强度、电池SOC及电网波动影响较大,传统的固定阈值诊断方法易产生误报。引入该算法可提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台在复杂电网环境下的故障预警精度,降低运维成...

可靠性与测试 多物理场耦合 有限元仿真 故障诊断 ★ 4.0

一种SPWM激励下卷铁芯电磁-结构耦合振动改进模型

An Improved Electromagnetic-Structural Coupling Vibration Model of Wound Core Under SPWM Excitation

Beichao Yang · Fei Xiao · Xinsheng Zhang · Ruitian Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对变压器铁芯在SPWM激励下的振动问题,本文提出了一种基于电磁-结构耦合的改进预测方法。研究考虑了磁滞和磁致伸缩效应,利用神经网络建模磁致伸缩特性,并通过多物理场耦合仿真,实现了对卷铁芯振动特性的精确预测,为电力电子设备的噪声控制与结构优化提供了理论支撑。

解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器(PCS)中的磁性元件设计具有重要意义。随着产品功率密度的提升,高频SPWM激励下的电磁振动与噪声控制已成为提升产品可靠性与用户体验的关键。通过引入该多物理场耦合模型,研发团队可在设计阶段精确评估磁芯振动,优化电感与变压器结构,从而降低PowerTitan...

可靠性与测试 ★ 4.0

结合混合流体网络与热网络的冷凝器复杂对流换热研究

Complex Convective Heat Transfer of Condenser Combining Hybrid Fluid Network With Thermal Network

Likun Wang · Jingyan Li · Wei Cai · Fabrizio Marignetti 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年9月

大型凸极同步发电机(LCSC)具有较高的电磁负荷和发热量,其独特的定子铁心多腔冷却方式已成为发电机有效的热管理方法。然而,由于大型凸极同步发电机内部通风冷却结构复杂,对定子铁心直线段对流换热系数(CHTC)的研究尚不够深入。本文首次提出一种混合流体网络模型(HFNM),用于对大型凸极同步发电机定子铁心直线段进行三维流体网络建模,并结合大型凸极同步发电机端部的二维流体网络模型。本文将混合流体网络模型的计算结果作为模型边界条件,建立了大型凸极同步发电机的综合流固耦合模型。利用计算流体动力学(CFD)...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于大型液冷定子铁心(LCSC)复杂对流换热的研究具有重要的技术参考价值。论文提出的混合流体网络模型(HFNM)与热网络耦合方法,为解决高功率密度电力电子设备的热管理难题提供了创新思路。 对于阳光电源的光伏逆变器和储能变流器产品而言,随着单机功率不断提升(如8.8MW...

可靠性与测试 三相逆变器 故障诊断 可靠性分析 ★ 4.0

基于区间滑模观测器的三相四桥臂逆变器不平衡负载下多开关开路故障诊断

Multiple Open-Switch Fault Diagnosis for Three-Phase Four-Leg Inverter Under Unbalanced Loads via Interval Sliding Mode Observer

Shuiqing Xu · Yunlong Zhang · Youqiang Hu · Yi Chai 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

三相四桥臂逆变器在处理不平衡负载方面具有显著优势。然而,相比传统三相三桥臂逆变器,其额外的桥臂和不平衡电流增加了开路故障模式的复杂性。本文提出了一种基于区间滑模观测器的故障诊断方法,旨在解决复杂工况下的故障检测与定位难题。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及储能变流器(PCS)具有重要参考价值。随着公司产品在微电网及复杂工业场景的应用增多,三相四桥臂拓扑常用于处理不平衡负载。该研究提出的区间滑模观测器方法,无需额外传感器即可实现高精度故障诊断,有助于提升iSolarCloud智能运维平台在故障预警和远程诊断方面的能力,降...

可靠性与测试 三电平 故障诊断 可靠性分析 ★ 4.0

基于电压差残差的电力牵引系统三电平变换器开路故障诊断方法

Voltage Difference Residual-Based Open-Circuit Fault Diagnosis Approach for Three-Level Converters in Electric Traction Systems

Chao Yang · Weihua Gui · Zhiwen Chen · Jingrong Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年3月

本文提出了一种用于电力牵引系统中三电平变换器的电压差残差故障诊断方法。该方法不仅能检测并识别整流器和逆变器中晶体管及钳位二极管的开路故障,还能实现桥臂级的层级诊断,有效提升了系统的可靠性。

解读: 该研究提出的三电平变换器故障诊断技术对阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能变流器(如PowerTitan系列)具有重要参考价值。阳光电源的大功率产品多采用三电平拓扑,通过引入电压差残差诊断算法,可显著提升iSolarCloud智能运维平台对功率器件故障的预警与定位精度,降低运维成本。建议研发团队将此...

可靠性与测试 IGBT 故障诊断 可靠性分析 ★ 4.0

三相四线制有源电力滤波器开路故障的电压矢量误差故障诊断

Voltage Vector Error Fault Diagnosis for Open-Circuit Faults of Three-Phase Four-Wire Active Power Filters

Hui Zhang · Chuan- da Sun · Zhi-xin Li · Juan Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年3月

针对三相四线制有源电力滤波器(APF),本文提出了一种基于交流侧输出电压数学模型的IGBT开路故障诊断算法。该方法通过分析APF交流侧输出电压矢量与故障状态间的映射关系,实现了对功率器件故障的快速、准确检测与定位,有效提升了电力电子系统的运行安全与可靠性。

解读: 该研究提出的基于电压矢量误差的故障诊断技术,对于阳光电源的组串式逆变器及储能变流器(PCS)产品具有重要的工程参考价值。在PowerTitan等大型储能系统及高功率密度逆变器中,功率模块(IGBT)的可靠性是系统长效运行的核心。该算法无需额外传感器,仅通过数学模型即可实现故障定位,有助于iSolar...