找到 10 条结果 · 光伏发电技术
基于加速对偶上升的高比例光伏配电网协调电压控制
Accelerated Dual Ascent-Based Coordinated Voltage Control for PV-Rich Distribution Network
Yong Li · Xiren Zhang · Yanjian Peng · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年9月
随着分布式光伏(PV)在配电网中的渗透率不断提高,时变的光伏发电可能会导致严重的电压问题。利用光伏逆变器的无功容量进行电压调节,为缓解传统无功补偿装置的局限性提供了一种可行的解决方案。本文针对高光伏渗透率的配电网,提出了一种基于在线加速对偶上升法(ADAM)的电压控制策略。首先,将电压控制问题表述为一个凸二次优化问题,在考虑电压和无功输出容量运行约束的条件下,维持光伏节点的电压在允许范围内。然后,提出采用ADAM以分布式方式求解该优化问题。通过在传统对偶上升法(DAM)中加入加速算法,所提方法能...
解读: 该加速对偶上升协调电压控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的无功调节功能具有重要应用价值。研究提出的分布式凸优化求解方法可直接集成到逆变器的本地控制器中,通过快速响应算法实现多台逆变器间的协调无功调控,有效解决高比例光伏接入导致的电压越限问题。该技术可与阳光电源现有MPPT算法协同工作,在保证最大功...
考虑风电和光伏预测的嵌入双规则分布式近端策略优化
Distributed Proximal Policy Optimization with Embedded Dual Rules for Power Systems Considering Wind and Photovoltaic Forecasting
Peng Lu · Yuanbao Wu · Junhao Li · Ning Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月
针对风电与光伏功率预测误差导致的最优调度偏差问题,本文提出一种嵌入双规则的分布式近端策略优化(DPPO)模型。该模型将预测及误差校正信息嵌入DPPO状态空间,并以正则形式在神经网络中融入电网功率平衡与潮流约束,结合预设规则实现状态评估与动作执行的协同优化。基于某省电网实际数据在改进IEEE-30节点系统上的仿真结果表明,所提方法能有效应对可再生能源预测不确定性,在提升风电消纳、降低运行成本及增强调度适应性方面优于三种先进方法。
解读: 该嵌入双规则DPPO调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。其预测误差校正机制可直接集成到ST系列储能变流器的EMS能量管理策略中,通过实时修正风光预测偏差优化充放电决策,提升储能系统在新能源消纳场景下的经济性。分布式优化架构与阳光电源多站...
基于上下文集成语言-图像多模态网络的少样本光伏薄膜缺陷检测
Few-Shot Photovoltaic Film Defect Detection With Contextual Ensemble Language-Image Multimodal Network
Huiyan Wang · Ruihao Peng · Yiheng Zhu · Jiachen Li 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年5月
工业光伏薄膜缺陷的自动检测对于确保光伏组件的可靠性至关重要。主要挑战包括缺陷样本有限、类别间特征相似以及复杂背景的干扰。现有的基于深度学习的方法需要大规模数据集,且仅关注视觉数据,这限制了它们在少样本缺陷检测(FSDD)中的有效性。为应对这些挑战,我们提出了上下文集成语言 - 图像多模态网络(CELIN),该网络通过提示调优融入文本信息,提升了光伏薄膜的少样本缺陷检测能力。与依赖单一固定文本提示的传统语言 - 图像模型不同,CELIN采用位置感知上下文集成策略来整合特定位置的提示向量,使模型能够...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于语言-图像多模态网络的光伏薄膜缺陷检测技术具有重要的战略价值。作为光伏组件可靠性保障的关键环节,该技术直接关系到我们光伏逆变器、储能系统等核心产品的上游供应链质量控制。 该技术的核心创新在于解决了工业场景中的三大痛点:小样本学习、相似缺陷区分和复杂背景干扰。传统深...
基于时频马尔可夫排列转移场的含电力电子设备光伏系统串联电弧故障检测方法
A Series Arc Fault Detection Method Based on Time-Frequency Markov Permutation Transition Field for Photovoltaic Systems With Power Electronic Devices
Zhendong Yin · Shuang Peng · Chunyu Xiao · Li Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
串联电弧故障(SAFs)是光伏系统火灾事故的主要原因。在电力电子设备干扰下准确、快速地检测串联电弧故障仍是一项重大挑战。本文提出了一种基于时频马尔可夫排列转移场(TFMPTF)的串联电弧故障检测方法。首先,利用变分模态分解将电流信号分解为包含不同频率成分的模态,以防止不同频带信息之间的干扰。然后,使用时频马尔可夫排列转移场将这些模态转换为二维矩阵。创新性地提出了时频马尔可夫排列转移场中的时频排列模式状态转移分析概念,通过该概念可以有效描绘电流信号的独特结构信息。随后,采用奇异值分解从矩阵中提取故...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于时频马尔科夫排列转移场(TFMPTF)的串联电弧故障检测技术具有重要的战略价值。光伏系统的串联电弧故障是导致火灾事故的主要原因,而该技术在电力电子设备干扰环境下实现了98.97%的检测准确率,这对提升我司光伏逆变器和储能系统的安全性能具有直接意义。 该方法的核心优...
考虑多因素动态效应的光伏功率预测:一种基于动态局部特征嵌入的广义学习系统
Photovoltaic Power Prediction Considering Multifactorial Dynamic Effects: A Dynamic Locally Featured Embedding-Based Broad Learning System
Ziwen Gu · Yatao Shen · Zijian Wang · Yaqun Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
精确的光伏功率预测是新型电力系统高效稳定运行的前提。现有研究多关注温度、辐照度等全局因素与光伏功率的关系,常忽略其局部动态影响,导致预测精度下降。为此,本文考虑多因素间的动态关联,提出一种基于动态局部特征嵌入的广义学习系统(DLFE-BLS)。首先设计动态相空间重构方法(DPSR)刻画多变量数据的动态特性,进而引入动态局部特征嵌入(DLFE)算法提取局部动态特征,并将其融入广义学习系统框架,构建DLFE-BLS模型以提升预测精度。实验结果表明,该模型在多种场景下均优于对比模型,尤其在迁移预测中表...
解读: 该DLFE-BLS光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其动态相空间重构方法可优化MPPT算法在复杂气象条件下的功率追踪精度,局部动态特征提取能力可提升PowerTitan储能系统的充放电策略优化。该模型在迁移预测场景的优异表现,可直接应用...
不同光伏/热电联用热电发电模块热电性能的比较:一项实验研究
Comparison of the thermoelectric performance of different photovoltaic/thermal hybrid thermoelectric generation modules: An experimental study
Tao Li · Junyong Yu · Xinyu Peng · Wenjie Zhou 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
为了提高光伏/热电联用热电发电模块(PV/T-TEG)的热电性能,设计了一种新型的光伏/双层热相变材料热电组件(PV/2 T-PCM-TEG),该组件由PV-PCM-TEG以及热电模块热端和冷端两侧的双层蛇形铜管构成。在本研究中,我们设计并搭建了包含五种组件的实验平台,分别为PV、PV/T、PV/T-PCM、PV/T-PCM-TEG和PV/2 T-PCM-TEG,并完成了其性能的对比分析。结果表明,PV/2 T-PCM-TEG不仅更有效地提升了光伏电池的发电性能,还获得了更多的热㶲,其总平均㶲效...
解读: 该PV/2T-PCM-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要参考价值。研究通过相变材料和热电模块将光伏组件温度最大降低10.8°C,发电效率提升至12.97%,这与SG系列逆变器的MPPT优化和温度管理策略高度契合。双层蛇形铜管热管理方案可启发iSolarCloud平台的温度监测算法优...
评估集成晶体硅电池与电致变色薄膜的智能光伏窗在能源效率和电网友好性方面的性能
Assessing the energy efficiency and grid friendliness of smart photovoltaic windows incorporating crystalline silicon cells and electrochromic film
Yutong Tan · Jinqing Peng · Zhengyi Luo · Yimo Luo 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
建筑一体化光伏(BIPV)技术在实现零能耗建筑方面发挥着重要作用。然而,由于太阳辐射的不确定性和间歇性,其大规模应用对电网的稳定运行带来了挑战。为解决这一问题,本研究提出了一种智能光伏(SPV)窗及其运行控制策略,旨在同时提升建筑能源效率和电网友好性。该SPV窗结合了电致变色薄膜与均匀排布的条状太阳能电池,兼具主动利用与调控太阳辐射的双重优势。为明确SPV窗的性能表现,基于实测数据在WINDOW软件中建立了其模型,并计算了相应的光学与热工特性;随后将该模型导出至EnergyPlus软件,并与一栋...
解读: 该智能光伏窗技术对阳光电源BIPV解决方案具有重要启示。其电致变色膜与晶硅电池结合的主动调控机制,可与我司ST系列储能PCS协同优化:通过热流密度控制策略削峰填谷54.7-65.8%,显著改善电网友好性,契合我司VSG虚拟同步发电机技术的并网稳定目标。建议将该动态光热调控理念融入iSolarClou...
超灵敏PtNPs@CsCu2I3/AlGaN范德华异质结自供电探测器实现高精度日盲紫外光度定量
Ultrahigh-sensitivity PtNPs@CsCu2I3/AlGaN van der Waals heterojunction self-powered photodetector enabling precision solar-blind UV photometric quantification
Guokang Sun · Wenjie Li · Peng Wan · Tong Xu 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127
报道了一种基于Pt纳米颗粒修饰的CsCu2I3与AlGaN构成的范德华异质结自供电日盲紫外探测器。该器件展现出超高的光响应度和优异的光谱选择性,在无需外加电源的情况下实现了对日盲紫外光的高灵敏探测。通过引入PtNPs增强界面电荷分离效率,显著提升了器件的量子效率与检测限。该探测器可实现微弱紫外信号的精确光度定量,为高性能日盲紫外光电探测提供了新思路。
解读: 该PtNPs@CsCu2I3/AlGaN自供电紫外探测器技术对阳光电源具有双重价值:一是GaN基异质结器件设计思路可借鉴至SG系列逆变器的GaN功率模块优化,通过界面工程提升器件开关特性与效率;二是自供电探测原理可应用于光伏电站智能运维场景,开发无源紫外辐照监测节点,实时感知组件表面污染与老化状态,...
基于背栅调控硒磷酸盐In2P3Se9材料的高灵敏深紫外至可见光探测器
Highly sensitive deep ultraviolet to visible photodetector based on backgate regulated selenophosphate In2P3Se9 material
Jinhan Hu · Jiao Peng · West Anhui University · Xiang Li 等7人 · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126
复旦大学光电子研究院、材料科学系及光伏科学与技术国家重点实验室、智能光电与感知上海市前沿科学研究基地报道了一种基于新型硒磷酸盐In2P3Se9的高性能光探测器。通过引入背栅电场调控策略,显著提升了器件在深紫外至可见光波段的光响应特性。该探测器展现出高灵敏度、宽光谱响应范围以及优异的开关比和稳定性,为二维层状材料在可调谐光电探测领域的应用提供了新思路。
解读: 该In2P3Se9光探测器技术对阳光电源光伏系统具有潜在应用价值。其深紫外至可见光宽光谱响应特性可应用于SG系列逆变器的智能光照监测模块,通过背栅电场调控实现高灵敏度检测,优化MPPT算法的光照追踪精度。该材料的高开关比和稳定性可用于iSolarCloud平台的光伏阵列实时监测传感器,提升组件遮挡、...
通过给体取代策略调控锌卟啉基空穴传输材料的光伏参数
Tuning the photovoltaic parameters of ZnII porphyrin-based hole-transport materials by donor substitution strategy
Xueling Zhang · Kaiyan Zhang · Minmin Chen · Peng Song 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.292
我们采用量子化学方法对具有前景的实验分子MDA4(以Zn II卟啉环为核心,二芳胺为给体)以及基于该分子通过给体基团取代设计的分子(命名为MDA4-Z1、MDA4-Z2和MDA4-Z3)进行了理论研究,研究内容包括几何结构、电子性质、激发态性质及空穴迁移率等。研究结果表明,所设计的分子均具有优异的光吸收性能,有利于提高分子的短路电流密度。这些分子还表现出良好的电荷转移性能。与实验分子MDA4相比,所设计分子的最大吸收峰波长均发生蓝移。分子MDA4-Z1和MDA4-Z3的溶解性与实验分子MDA4相...
解读: 该卟啉基空穴传输材料研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。MDA4-Z3分子展现的高空穴迁移率和优异光吸收特性,可启发组件端材料优化,提升光电转换效率和短路电流密度。其蓝移吸收特性有助于拓宽光谱响应范围,配合MPPT算法可实现更精准的最大功率点跟踪。该分子设计的供体取代策略为提升光伏系统...