找到 4 条结果 · 光伏发电技术

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光伏发电技术 ★ 5.0

一种基于TKAN的光伏阵列输出功率异常检测方法

An Anomaly Detection Method for the Output Power of Photovoltaic Arrays Based on TKAN

Tingting Pei · Lei Jiang · Wei Chen · Haiyan Zhang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年8月

当今,光伏发电系统面临的最大挑战之一是使其保持在理想的发电效率下运行。为实现这一目标,对光伏阵列输出功率进行异常检测对于确保系统的可靠性和安全性至关重要。本文提出了一种基于时间柯尔莫哥洛夫 - 阿诺尔德网络(TKANs)的光伏阵列输出功率异常检测方法。首先,通过选取光伏阵列输出功率、环境温度、组件温度和辐照度的时间序列作为输入特征,构建光伏阵列参数数据集。其次,通过获取环境信息和运行参数的边界值,并将其缩放到 0 - 1 的范围,对光伏阵列参数数据集进行特征归一化处理。然后,使用 TKAN 神经...

解读: 该TKAN异常检测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值。可集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块,通过时序特征分析实时监测组串级输出功率异常,提前识别遮挡、热斑、组件失效等故障模式。相比传统阈值法,该方法的动态权重机制能适应不同天气条件下的功率波动特性,显著降低误报率。可...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

基于灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的县域分布式光伏日前功率预测

County-level Distributed PV Day-ahead Power Prediction based on Grey Correlation Analysis and Transformer-GCAN Model

Pei Zhang · Bin Zhang · Jinliang Yin · Jie Shi · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月

县域内分布式光伏电站具有显著的时空相关性,仅考虑时间相关性难以满足日前调度需求。本文提出一种基于灰色关联分析和Transformer-图卷积注意力网络(Transformer-GCAN)的县域日前功率预测方法。首先通过灰色关联度确定光伏电站间的关联关系并构建站间图结构;其次利用Transformer提取各节点时间特征,并结合图卷积网络引入图注意力机制动态捕捉空间特征;最后通过全连接网络融合时空特征实现县域总功率预测。算例结果表明,相较于Transformer-GCN模型,该方法在晴天、多云和雨天...

解读: 该县域分布式光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过灰色关联分析构建站间拓扑结构,结合Transformer-GCAN模型捕捉时空特征,可显著提升日前功率预测精度(不同天气条件下RMSE降低11.90%-19.61%)。该方法可直接集成到iSolarClou...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

知识集成GAN模型用于光伏并网分析中的全年天气随机时间序列模拟

Knowledge-Integrated GAN Model for Stochastic Time-Series Simulation of Year-Round Weather for Photovoltaic Integration Analysis

Xueqian Fu · Fuhao Chang · Hongbin Sun · Pei Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月

对于高比例光伏发电的电力系统随机生产模拟而言,气象模拟已变得至关重要。生成式人工智能已成为气象序列随机模拟的核心技术。鉴于生成式人工智能技术在内容生成方面的不可控性,本研究提出了一种由数据与知识融合驱动的年度气象场景随机模拟新方法。融合工作包括构建月度气象生成对抗网络(MWGAN)、一种基于统计概率知识的生成场景质量提升方法,以及一套用于评估生成气象场景的统计机器学习方法。利用中国广东某地48年的气象数据,对所提出的年度气象场景随机模拟方法进行了验证。通过将所提出的模型与五种前沿的生成对抗网络(...

解读: 该知识集成GAN模型对阳光电源光伏储能系统具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器产品线,可用于优化MPPT算法的预测性控制,通过高保真气象序列模拟提升发电功率预测精度;在ST系列储能变流器及PowerTitan大型储能系统中,全年逐时天气随机模拟可支持储能容量优化配置与充放电策略制定,提升系统经济性...

光伏发电技术 储能系统 GaN器件 ★ 5.0

高质量PEI/Ag/PEI-Zn半透明电极用于高效无ITO柔性有机太阳能电池和钙钛矿太阳能电池

High-Quality PEI/Ag/PEI-Zn Semitransparent Electrode for Efficient ITO-Free Flexible Organic Solar Cells and Perovskite Solar Cells

Hong Lu · Lin Xu · Zihao Wei · Zhanzheng Wang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月

为推动柔性有机和钙钛矿太阳能电池的发展,亟需开发兼具高透光率、低方阻和优异弯折性能的柔性半透明电极。本研究在PEN、PET和PDMS基底上构建了高性能PEI/Ag/PEI-Zn柔性电极,显著提升了超薄Ag膜在可见光范围的透射率。通过130 °C退火调控PEI与Zn离子的螯合作用,优化PBDB-T-SF:IT-4F器件效率。PEI-Zn层兼具电子传输与表面修饰功能,且电极在反复弯折中表现出优于ITO器件的机械稳定性。该电极应用于柔性钙钛矿电池时,效率达19.24%,经500次弯折后仍保持初始值的7...

解读: 该柔性半透明电极技术对阳光电源光伏产品线具有前瞻性参考价值。PEI/Ag/PEI-Zn电极的高透光率、低方阻和优异弯折性能,可启发SG系列逆变器在BIPV(光伏建筑一体化)场景的应用拓展,特别是半透明组件与逆变器的匹配优化。柔性钙钛矿电池19.24%效率及500次弯折后保持73%性能的特性,为便携式...