找到 4 条结果 · 光伏发电技术

排序:
光伏发电技术 储能系统 SiC器件 ★ 5.0

考虑风电和光伏预测的嵌入双规则分布式近端策略优化

Distributed Proximal Policy Optimization with Embedded Dual Rules for Power Systems Considering Wind and Photovoltaic Forecasting

Peng Lu · Yuanbao Wu · Junhao Li · Ning Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月

针对风电与光伏功率预测误差导致的最优调度偏差问题,本文提出一种嵌入双规则的分布式近端策略优化(DPPO)模型。该模型将预测及误差校正信息嵌入DPPO状态空间,并以正则形式在神经网络中融入电网功率平衡与潮流约束,结合预设规则实现状态评估与动作执行的协同优化。基于某省电网实际数据在改进IEEE-30节点系统上的仿真结果表明,所提方法能有效应对可再生能源预测不确定性,在提升风电消纳、降低运行成本及增强调度适应性方面优于三种先进方法。

解读: 该嵌入双规则DPPO调度技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。其预测误差校正机制可直接集成到ST系列储能变流器的EMS能量管理策略中,通过实时修正风光预测偏差优化充放电决策,提升储能系统在新能源消纳场景下的经济性。分布式优化架构与阳光电源多站...

光伏发电技术 户用光伏 ★ 5.0

结合尺度自适应与位置引导模块的联合任务学习框架以改进遥感图像中户用屋顶光伏分割

Joint-task learning framework with scale adaptive and position guidance modules for improved household rooftop photovoltaic segmentation in remote sensing image

Liang Li · Ning Lu · Jun Qin · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 从遥感图像中分割户用屋顶光伏(PV)系统时,边缘检测不准确是一个常见挑战,这阻碍了获取精确的光伏分布信息,而该信息对于光伏发展的规划与管理至关重要。一种广泛采用的解决方案是将额外的边缘检测任务引入联合任务学习框架中,以增强对边缘的感知能力。然而,现有的联合任务学习方法通常难以准确检测光伏边缘,并且缺乏有效机制来区分光伏边缘与相似物体的边缘。为应对上述挑战,本文提出了一种新颖的联合任务学习框架。该框架引入了尺度自适应模块(Scale Adaptive Module, SAM),能够根据光伏的...

解读: 该户用光伏分割技术对阳光电源户用光伏业务具有重要应用价值。通过精准识别屋顶光伏边缘与分布信息,可优化SG系列户用逆变器的选型与布局规划,提升MPPT优化效率。结合iSolarCloud平台,该技术可实现分布式光伏资产的智能巡检与容量评估,支撑预测性运维。其边缘检测与语义分割联合学习框架,为阳光电源开...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

具有AlGaN应变补偿层的InGaN激光光伏电池在450 nm激光照射下的性能提升

Performance Enhancement of InGaN Laser Photovoltaic Cell With AlGaN Strain Compensation Layer Irradiated by 450 nm Laser

Heng-Sheng Shan · Yi-Xin Wang · Cheng-Ke Li · Ning Wang 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年11月

通过在(0001)取向的图案化蓝宝石衬底(PSS)上生长铝镓氮(AlGaN)应变补偿层(SCL),研制出一种高效的氮化铟镓(InGaN)激光光伏电池(LPVC),其光电转换效率(η)达到了23.09%。光致发光光谱证实,插入AlGaN SCL后,峰值分裂现象减少,表明铟(In)分布更加均匀。此外,样品的半高宽变窄,这表明插入AlGaN SCL后晶体质量得到了改善。X射线衍射分析显示,AlGaN SCL能有效调节InGaN材料中的应变弛豫,与未采用AlGaN SCL的材料相比,有源区中阱与垒之间的...

解读: 该InGaN激光光伏技术对阳光电源的功率器件研发具有重要参考价值。研究中AlGaN应变补偿层降低缺陷密度的设计思路,可借鉴至SiC/GaN功率器件的异质外延优化,改善SG系列逆变器和ST储能变流器中GaN器件的晶格失配问题,提升器件可靠性。23.09%的光电转换效率验证了应变工程在III-V族半导体...

光伏发电技术 DC-DC变换器 ★ 5.0

用于光伏电解制氢集成储能的LCC谐振型电流馈电三端口DC-DC变换器

LCC-Resonant-Type Current-Fed-Out Three-Port DC–DC Converter for PV Electrolytic Hydrogen Production Integrated With Energy Storage

Xiaoqiang Li · Ning Li · Weijie Xue · Wei Mao 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月

三端口直流 - 直流转换器凭借其结构简单、成本低和功率密度高的优势,成为离网光伏制氢系统中实现光伏电池、储能装置和电解槽集成的理想解决方案。考虑到电解槽的低电压大电流工作特性以及对电流纹波的敏感性,本文提出了一种 LCC 谐振型电流输出式部分隔离三端口直流 - 直流转换器(LCC - CFO - TPC)。通过采用脉宽调制(PWM)+ 脉冲频率调制(PFM)方法,该转换器能够为电解槽实现高降压比和低输出电流纹波,降低二次侧整流二极管的电流应力,并在全功率范围内实现一次侧全桥的零电压开关(ZVS)...

解读: 从阳光电源氢能与储能业务协同发展的战略视角看,这项LCC谐振型三端口DC-DC变换器技术具有重要的应用价值。该技术针对光伏制氢系统中电解槽的特殊工况需求——低压大电流输出和对电流纹波的高度敏感性——提出了创新的电流馈出型拓扑结构,这与我司在光伏制氢领域推进的"光储氢"一体化解决方案高度契合。 技术...