找到 3 条结果 · 储能系统技术

排序:
储能系统技术 储能系统 微电网 ★ 5.0

考虑公平电动汽车充电、不确定性和故障情况的微电网能量管理系统实现

Implementation of a microgrid energy management system considering fair EV charging, uncertainties and contingencies: A multi-objective approach

Derian C.Tairo · Jéssica Alice A.Silv · Juan Camilo López · Marcos J.Rider · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396

摘要 微电网中的能量管理系统(EMS)在整合分布式能源资源(DERs)——如电池储能系统(BESSs)、光伏发电(PV)系统和电动汽车(EV)充电设备——时面临新的挑战。一个关键挑战是开发能够包含实时分析、三相系统以及并网与孤岛模式之间切换的模型,同时考虑光伏出力和负荷需求的不确定性。此外,在微电网中实现电动汽车充电的公平性对于用户满意度和系统性能至关重要。本文研究了一个多目标优化问题(MOOP),旨在最小化从主电网购电的运行成本以及电动汽车的未供电能量(ENS),并引入公平性指标以确保连接车辆...

解读: 该多目标微网能源管理系统对阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan储能系统及充电桩产品线具有重要应用价值。研究中的三相系统实时优化、并离网切换及不确定性处理,可直接应用于iSolarCloud平台的智能调度算法。特别是EV公平充电指数(考虑SOC、容量、时间窗)为充电站产品开发提供了差异化服...

储能系统技术 储能系统 强化学习 ★ 5.0

基于深度强化学习的可再生能源与储能系统在多电力市场中最大化收益策略

Deep reinforcement learning-based strategy for maximizing returns from renewable energy and energy storage systems in multi-electricity markets

Javier Cardo-Miota · Hector Beltran · Emilio Pérez · Shafi Khadem 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388

摘要 可再生能源(RES)与储能系统(ESS)的集成在优化其参与电力市场的过程中带来了挑战与机遇。本研究提出了一种新方法,利用深度强化学习(RL)算法为共址配置的可再生能源与电池储能系统(BESS)开发最优投标策略,实现同时参与电能量市场和辅助服务(AS)市场的多市场运作。所提出的方法采用马尔可夫决策过程(MDP)框架,根据市场状况和技术约束动态管理BESS的使用。作为强化学习智能体,采用了名为双延迟深度确定性(TD3)策略梯度算法的Actor-Critic方法。数据驱动的训练过程有助于模型学习...

解读: 该深度强化学习多市场竞价策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中TD3算法实现的动态BESS调度与我司储能系统的智能能量管理高度契合,可集成至iSolarCloud平台实现日前市场与辅助服务的联合优化。案例中光储协同参与调频备用服务的模式,可直接应用于我司1...

储能系统技术 储能系统 地面光伏电站 ★ 5.0

大型光伏电站结合电池储能系统在电力与辅助服务市场中运行的技术经济评估

Techno-economical assessment of battery storage combined with large-scale Photovoltaic power plants operating on energy and Ancillary Service Markets

Mohamad Koubar · Oskar Lindberg · David Lingfors · Pei Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382

摘要 确定电池储能系统(Battery Energy Storage System, BESS)应提供哪些特定服务以实现利润最大化是一项重大挑战。本研究采用技术经济分析框架,探讨了公用规模太阳能光伏发电(PV)电站结合BESS在不同市场中的最优盈利模式及其最佳容量配置。研究目标是在瑞典和德国的电力市场与频率调节市场(重点关注日前市场和一次调频市场)中实现收益最大化。模型输入数据包括历史市场价格、频率数据以及实际测量的光伏发电功率数据。结果表明,在现有光伏电站基础上增加BESS,并不会比独立部署B...

解读: 该研究验证了光储融合系统的商业价值,对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同优化具有重要参考意义。研究显示储能参与一次调频市场可实现6年回收期,这为PowerTitan系统在欧洲市场的调频策略提供数据支撑。建议结合iSolarCloud平台开发多市场联合竞价算法,通过GFM控制技术提升调频...