找到 10 条结果 · 储能系统技术

排序:
储能系统技术 储能系统 SiC器件 三电平 ★ 5.0

基于碳化硅

SiC)逆变器的感应电机低速无传感器控制

Xiaoliang Bian · Xibo Yuan · Wenzhi Zhou · Shuo Chen 等5人 · IET Power Electronics · 2025年9月 · Vol.18

本文针对感应电机在低速运行下的无传感器控制问题,研究了采用碳化硅(SiC)逆变器的系统性能,并分析了其速度估计精度。首先揭示了SiC器件特性与速度估计误差之间的内在机理关系,以降低估计偏差。进一步提出一种三级自适应补偿方法,综合考虑SiC器件高dv/dt引起的电磁干扰及寄生电容等非理想因素,有效提升了低速工况下的速度估计精度。

解读: 该SiC逆变器低速无传感器控制技术对阳光电源储能与电驱产品具有重要应用价值。针对SiC器件高dv/dt引起的EMI干扰和寄生电容效应,文中提出的三级自适应补偿方法可直接应用于ST系列储能变流器的电机驱动单元(如液冷系统风机、PCS内部电机)和新能源汽车电机控制器,提升低速工况下的速度估计精度和控制稳...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 SiC器件 ★ 5.0

用于储能式有轨电车的具有中点电压自恢复功能的三级SiC DC–DC变换器

Three-Level SiC DC–DC Converter With Midpoint Voltage Self-Recovery for Energy-Storage Trams

Wei Li · Wenlu Zhang · Chunyang Chen · Xinxin Tang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

储能式有轨电车对其储能装置供电系统提出了高要求,充电系统需具备高电压、大功率输出以实现快速充电。采用三级DC–DC拓扑与碳化硅(SiC)MOSFET等宽禁带半导体器件可提升耐压等级与开关频率,适用于高压大功率场景。本文提出一种三级不对称混合钳位DC–DC变换器,通过“串联充电、并联放电”电路结构,在特定条件下实现输入侧中点电压自平衡。设计了满足储能电车充电需求的控制算法,并研制基于SiC器件的样机模块。相比前代系统,体积减小32.85%,质量降低30.70%。仿真与实验验证了中点电压自恢复能力及...

解读: 该三电平SiC DC-DC变换器技术对阳光电源储能与充电业务具有重要应用价值。中点电压自恢复功能可直接应用于ST系列储能变流器的DC-DC级联架构,解决三电平拓扑中点电位漂移难题,提升系统可靠性。SiC器件应用与高频化设计实现32.85%体积缩减,契合PowerTitan储能系统的高功率密度需求。非...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 深度学习 ★ 5.0

协同分布对齐神经网络用于高性能变流器故障定位

Synergetic Distribution Align Neural Network for High-Performance Power Converters Fault Location

Wu Fan · Qiu Gen · Zhang Gang · Sheng Hanming 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月

基于深度学习的数据驱动方法在变流器故障诊断中表现优异,但普遍存在依赖故障样本、精度与鲁棒性不足的问题,限制了其在工业系统中的应用。本文提出一种小样本学习理论,通过共享特征提取器实现严格的跨域特征分布对齐,以同时获取域不变性与故障判别性特征,从而提升诊断性能。基于该理论,设计了一种具有嵌入式结构和参数分离训练机制的渐近特征分布对齐神经网络。该结构通过多层渐近特征约束实现严格分布对齐,并结合渐近损失函数提升训练稳定性。在多种变流器上的实验表明,即使在零样本条件下,该方法仍能准确识别多个开路故障位置,...

解读: 该协同分布对齐神经网络技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的智能运维具有重要应用价值。其零样本/小样本学习能力可解决工业现场故障数据稀缺问题,直接应用于iSolarCloud云平台的预测性维护模块。针对IGBT/SiC功率模块开路故障的精准定位能力,可显著提升PowerTitan大型...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于改进长短期记忆网络与数据驱动预测控制的电动汽车能量管理

Energy management of electric vehicles based on improved long short term memory network and data-enabled predictive control

Bin Chen · Guo He · Lin Hu · Heng Li 等7人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384

摘要 作为混合储能系统(HESS)电动汽车中一种流行的能量管理策略(EMS),模型预测控制(MPC)易受现有参数建模方法在模型精度和参数敏感性方面的影响。本文提出了一种基于分层数据驱动预测控制的新型EMS。上层采用优化的长短期记忆(LSTM)网络进行轨迹预测,从而为下层获取具有成本效益的负载功率需求。在下层,针对HESS提出了一种数据驱动预测控制(DeePC)方法,以实现电池与超级电容器之间的最优功率分配,并最小化电池容量衰减。与传统的MPC不同,DeePC基于仅从HESS的输入-输出数据构建的...

解读: 该分层数据驱动预测控制技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。论文提出的DeePC方法无需精确参数建模,仅依赖输入输出数据即可实现电池-超级电容混合储能的最优功率分配,相比传统MPC降低运行成本22.68%。该技术可直接应用于ST系列PCS的能量管理策略优化,通过LSTM网络预测负荷需求,结合Dee...

储能系统技术 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于三相四桥臂逆变器的开关磁阻电机有限控制集模型预测转矩控制

Finite Control Set Model Predictive Torque Control of Switched Reluctance Motor Based on Three-Phase Four-Leg Inverter

Dexu Lv · Wen Ding · Yangfan Wang · Kai Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年4月

本文提出一种基于三相四桥臂逆变器的有限控制集模型预测转矩控制(FCS MPTC)方案,以抑制转矩脉动并减少换相区域初始阶段的电流急剧下降。首先,分析了三相四桥臂拓扑的工作模式,并根据开关磁阻电机(SRM)在该拓扑上的运行情况进行扇区划分。然后,利用勒-于伊(Le - Huy)模型和候选电压矢量推导了单相导通区域的电流和转矩预测模型。所提出的FCS MPTC方案利用换相阶段两相电流相等的特性,解决了换相区域相电压预测困难的问题,实现了全周期FCS MPTC。此外,为在确保抑制转矩脉动的同时减轻计算...

解读: 从阳光电源业务视角来看,这项基于三相四桥臂逆变器的开关磁阻电机有限集模型预测转矩控制技术具有重要的战略参考价值。该技术通过优化控制策略实现转矩脉动抑制和换相区电流控制,其核心思路与我司在光伏逆变器和储能变流器领域追求的高效率、低谐波控制目标高度契合。 从技术迁移角度分析,该论文提出的预测控制算法和...

储能系统技术 ★ 5.0

基于SPH方法的新型摆翼式波浪能转换装置功率性能与动态响应的建模与实验验证

SPH modeling and experimental validation on power performance and dynamic response of a novel swing-wing wave energy converter

Kai Liu · Ding Chen · Pan Liang · Xuehao Yao 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325

摘要 针对传统电池驱动的海洋无人航行器续航能力有限、工作半径小的问题,提出了一种摆翼式波浪能转换装置(SW-WEC)的概念,以高效地将波浪能转化为机械能,并进一步转化为电能。准确分析SW-WEC的动态响应对于预测其发电性能至关重要,但采用传统数值方法实现这一目标具有较大挑战性。本文通过结合光滑粒子流体动力学(SPH)方法与Chrono-Engine,建立了全尺寸SW-WEC的流固耦合动力学模型。研究重点在于评估SPH方法在预测SW-WEC动态响应和功率性能方面的准确性,为此开展了实验与数值模拟两...

解读: 该摆翼式波浪能转换器技术对阳光电源海洋能源与储能系统融合具有启发意义。其PTO阻尼优化与功率控制策略可借鉴至ST系列PCS的能量管理算法,特别是波动性可再生能源的最大功率点跟踪。SPH流固耦合建模方法可应用于海上漂浮式光伏电站的动态响应分析。该技术为无人海洋设备供电场景提供了新思路,可与阳光电源储能...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

掺铍ScAlN/GaN高电子迁移率晶体管的低关态电流与高电流应力稳定性

Beryllium-incorporated ScAlN/GaN HEMTs with low off-current and high current stress stability

Jie Zhang · Md Tanvir Hasan · Shubham Mondal · Zhengwei Ye · Applied Physics Letters · 2025年7月 · Vol.127

本文报道了一种通过引入铍(Be)掺杂来提升ScAlN/GaN高电子迁移率晶体管(HEMTs)性能的新方法。该器件展现出显著降低的关态漏电流,并在高电流应力条件下表现出优异的稳定性。通过精确调控Be掺杂浓度,有效抑制了栅极泄漏电流和动态导通电阻退化,同时保持良好的开态特性。透射电子显微镜与二次离子质谱分析证实了材料界面清晰且掺杂均匀。该研究为高性能GaN基功率器件的可靠性提升提供了可行路径。

解读: 该掺铍ScAlN/GaN HEMT技术对阳光电源功率器件应用具有重要价值。低关态漏电流特性可直接降低ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的待机损耗,提升系统效率;高电流应力稳定性解决了GaN器件在PowerTitan大型储能系统长期运行中的可靠性痛点。相比传统AlGaN方案,ScAlN材料的高极化特性...

储能系统技术 工商业光伏 ★ 4.0

基于多功能MoOx/TiON层的高存储、低变异性、低功耗读写后读取超晶格HfO2/ZrO2铁电场效应晶体管存储器件

High-Storage, Low-Variability, and Low-Power Read-After-Write Superlattice HfO2/ZrO2 FeFET Memory Device by Using a Multifunctional MoOx/TiON Layer

Zheng-Kai Chen · Miau-Hua Hsiung · Zi-Rong Huang · Sheng-Min Wang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月

在本研究中,我们提出了一种与现有商用半导体器件完全兼容的多功能栅极氧化物铁电晶体管技术。与单电极不同,该电极采用了 TiN/Mo(30 纳米)/TiN 阻挡层(BL - TiN)(2.5 纳米)结构,其绝缘体由埃级层叠的 HfO₂/ZrO₂ 结构组成,每层厚度为 6.5 埃。基于界面态密度($D_{\text {it}}$)和 X 射线光电子能谱(XPS)结果,MoOx/TiOxNy 层的引入极大地抑制了金属 - 铁电体 - 绝缘体 - 半导体(MFIS)铁电场效应晶体管(FeFET)的电荷俘获...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于HfO2/ZrO2超晶格结构的铁电场效应晶体管(FeFET)存储技术虽然属于半导体存储领域,但其核心性能突破对我司光伏逆变器和储能系统的智能控制芯片具有重要的潜在应用价值。 该技术通过引入MoOx/TiOxNy多功能层实现的三大技术突破与我司产品需求高度契合:首先...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 4.0

用于LTE、5G、Wi-Fi 7和X波段通信的10×10多频段MIMO天线系统

A 10×10 Multi-Band MIMO Antenna System for LTE, 5G, Wi-Fi 7, and X-Band Communication

Ming-An Chung · Kai-Xiang Chen · Chia-Chun Hsu · Chia-Wei Lin · IEEE Access · 2025年2月

为满足现代无线通信设备需求,本文提出多频段平面天线MIMO系统。天线系统工作在0.8-1.04GHz、1.6-2.71GHz和4.69-11.5GHz频率范围,支持LTE、5G NR、Wi-Fi 7和X频段。本文所提天线尺寸60mm×10mm,馈通耦合结构降低其尺寸并实现宽带覆盖以适应日益紧凑的电子通信。设计采用多分支微带线和长槽结构确保宽频谱高增益和高效率,实现天线全向辐射。在所提MIMO天线系统中,包络相关系数ECC保持低于0.5甚至在高频接近零。此外,系统保持整体隔离度低于-10dB,展示...

解读: 该多频段天线技术对阳光电源物联网设备通信具有应用价值。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备,需要高效紧凑的无线通信模块。该研究的小型化MIMO天线(60×10mm)和多频段覆盖能力可应用于阳光智能设备的通信单元,支持5G和Wi-Fi 7高速数据传输。在光伏电站中,该天线的全向辐射特性可...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 4.0

基于概率语言术语集的体育用品行业供应链风险管理战略决策支持系统:扩展CRADIS方法

Strategic Decision Support System With PLTS: Extended CRADIS for SCR in Sports Industry

Kai Qiu · Jingjing Chen · Shahzaib Ashraf · Tooba Shahid · IEEE Access · 2024年6月

全球体育用品行业以其复杂地理分散的供应链为特征,为企业呈现众多风险因素,从原材料采购中断到地缘政治不稳定。本文探讨该行业内实施有效供应链风险管理SCRM策略相关的挑战和机遇。研究深入探讨企业面临的各类风险并提出缓解策略。其中一种策略是多标准决策MCDM。MCDM赋能企业基于一系列因素客观评估和优先排序风险,促进关于供应商选择和风险缓解方法的数据驱动决策,最终导致更具韧性和竞争力的供应链。论文强调体育用品行业可从应用概率语言术语集PLTS显著受益以增强风险评估和管理。通过将PLTS整合到决策过程,...

解读: 该供应链风险管理技术对阳光电源全球供应链具有重要指导意义。阳光作为全球领先新能源企业,面临原材料价格波动、地缘政治和物流中断等多重供应链风险。该研究的MCDM方法和概率语言术语集可集成到阳光供应链管理系统,量化评估供应商风险,优化采购决策。在功率器件和电池材料采购中,该CRADIS方法可帮助阳光平衡...