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一种基于SOGI的交叉耦合滤波方法,用于低成本PMSM驱动中的速度与位置估计
An SOGI-Based Cross-Coupled Filtering Method for Speed and Position Estimation in Low-Cost PMSM Drives Using Hall-Effect Sensors
| 作者 | Kuan Dang · Wei Li · Wei Chen · Gaolin Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 充电桩 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM 霍尔传感器 二阶广义积分器(SOGI) 锁相环(PLL) 速度估计 位置估计 电机驱动 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于二阶广义积分器(SOGI)和锁相环(PLL)的CCSOGI-PLL方法,旨在从永磁同步电机(PMSM)的霍尔传感器信号中提取高分辨率的转子位置和速度。通过引入陷波系数,该方法实现了对信号的精确滤波与跟踪,有效提升了低成本驱动系统的控制精度。
English Abstract
The extraction of high-resolution rotor position and speed from the Hall signals of permanent magnet synchronous motors (PMSMs) can be achieved through a filtering process based on second-order generalized integrators (SOGIs) and a phase-locked loop (PLL). This article proposes a novel SOGI-based cross-coupled PLL (CCSOGI-PLL) method that incorporates a notch coefficient, $d$, to enable arbitrary ...
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SunView 深度解读
该技术主要应用于永磁同步电机(PMSM)的高效驱动控制。对于阳光电源而言,该算法可优化电动汽车充电桩内部功率模块的散热风扇控制,或提升储能系统及逆变器中辅助电机驱动的响应速度与精度。通过引入SOGI-PLL技术,可以在不增加硬件成本的前提下,利用低成本霍尔传感器实现高精度的电机位置观测,从而降低系统整体BOM成本,提升产品在充电桩及工业驱动领域的竞争力。