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基于Levenberg-Marquardt优化的永磁同步电机非线性及损耗补偿快速收敛改进MTPA控制
Levenberg–Marquardt Optimization-Based Fast-Convergent and Improved MTPA Control for PMSMs With Nonlinearity and Loss Compensation
| 作者 | Kaide Huang · Beichen Ding · Chunyan Lai · Guodong Feng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 电动汽车驱动 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM MTPA控制 Levenberg–Marquardt优化 非线性 铁损 转矩控制 快速收敛 |
语言:
中文摘要
针对永磁同步电机(PMSM)在额定转速以下的MTPA控制,本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt优化的改进控制策略。该方法有效解决了系统非线性及铁损等因素对转矩电流比控制目标的影响,实现了高精度的MTPA控制,并显著提升了收敛速度。
English Abstract
For permanent magnet synchronous machine (PMSM), maximum torque per ampere (MTPA) control is popular below rated speed, and deriving accurate control objective defined as the ratio of the torque to the stator current is critical to achieve high-performance MTPA control. However, the derived control objective can be greatly affected by the system nonlinearity and loss, such as core loss. This artic...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于PMSM的高效驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩及储能系统中的电机驱动控制技术具有技术同源性。虽然阳光电源的核心业务侧重于电力电子变换,但在充电桩的功率模块控制及储能系统的辅助电机控制中,该算法提出的非线性补偿与快速收敛机制可用于提升电机驱动效率与响应速度。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性,评估其在提升充电桩内部散热风机控制精度或未来电机驱动类产品中的应用潜力。