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基于稀疏贝叶斯离线数据驱动模型与在线磁体温度补偿的内置式永磁同步电机高效最大转矩电流比
MTPA)控制
| 作者 | Kaide Huang · Weiwen Peng · Chunyan Lai · Guodong Feng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年4月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 电动汽车驱动 机器学习 PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 最大转矩电流比 (MTPA) 内置式永磁同步电机 (IPMSM) 稀疏贝叶斯 数据驱动模型 磁体温度补偿 电机控制 |
语言:
中文摘要
针对内置式永磁同步电机(IPMSM),最大转矩电流比(MTPA)控制受磁饱和及磁体温度影响较大。本文提出一种结合离线稀疏贝叶斯数据驱动模型与在线补偿模型的新型MTPA控制方法,有效提升了电机在不同工况下的运行效率与控制精度。
English Abstract
The maximum torque per ampere (MTPA) is popular control strategy for interior permanent synchronous machines (PMSMs) and MTPA point is dependent on the magnetic saturation and magnet temperature. This article proposes a novel MTPA control method combining offline model and online compensation model for interior PMSM control. In the proposed approach, an offline sparse Bayesian based data driven mo...
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SunView 深度解读
该技术主要应用于阳光电源电动汽车充电桩及相关电机驱动系统。内置式永磁同步电机(IPMSM)广泛应用于高性能驱动场景,该研究提出的基于数据驱动的MTPA控制策略,能显著提升电机在宽温度范围和复杂负载下的能效表现。对于阳光电源的充电桩产品线,引入此类先进控制算法可优化功率模块的输出效率,降低损耗。建议研发团队关注该算法在嵌入式控制器中的算力消耗,并探索其在提升充电桩功率密度及热管理优化方面的应用潜力。