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基于特征提取的DC/DC降压变换器退化检测
Degradation Detection of a DC/DC Buck Converter Based on Feature Extraction
| 作者 | Yang Liu · Jigui Miao · Quan Yin · Haoran Wang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年1月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | DC-DC变换器 可靠性分析 故障诊断 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | DC-DC converter 退化检测 特征提取 可靠性 电力电子 健康监测 |
语言:
中文摘要
DC/DC变换器在电子系统中起着关键的电源支撑作用。在运行过程中，环境因素（如温度、湿度）会导致元器件退化，从而威胁系统可靠性。本文提出了一种有效的退化检测方法，通过特征提取技术对DC/DC降压变换器的性能衰退进行监测，以保障系统的稳定运行与功能可靠性。
English Abstract
DC/DC converters play a crucial role in electronic systems by providing the necessary power support and ensuring the proper operation of devices. During operation, the converter is exposed to environmental factors, such as temperature and humidity, leading to component degradation and subsequently posing a threat to system reliability and functionality. This arrticle presents an effective degradat...
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SunView 深度解读
该研究关注电力电子变换器的全生命周期健康管理，对阳光电源的核心产品线具有重要参考价值。在组串式逆变器、储能系统（PowerTitan/PowerStack）以及充电桩产品中，DC/DC变换级是核心功率单元。通过引入文中的特征提取与退化检测算法，阳光电源可进一步优化iSolarCloud平台的智能运维能力，实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型。建议将该技术应用于关键功率器件的寿命预测，通过实时监测关键电气特征，提前识别潜在故障，从而提升电站和储能系统的整体可用度与运维效率。