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基于改进变分模态分解与小波变换的DC-DC变换器共存吸引子识别及动力学特性量化

Identifying Coexisting Attractors and Quantifying Dynamics Characteristics of DC–DC Converter Based on Improved Variational Mode Decomposition and Wavelet Transform

作者 Xinyue Geng · Fan Xie · Bo Zhang · Dongyuan Qiu · Yanfeng Chen · Runnan Wang
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2023年3月
技术分类 可靠性与测试
技术标签 DC-DC变换器 可靠性分析 故障诊断 机器学习
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 DC-DC 变换器 非线性行为 分岔 混沌 共存吸引子 变分模态分解 小波变换 可靠性
语言:

中文摘要

DC-DC变换器作为非线性系统,常表现出分岔、混沌及共存吸引子等非线性行为,严重影响系统可靠性。本文提出了一种基于改进变分模态分解(VMD)与小波变换的方法,用于识别并量化这些非线性特征,旨在提升电力电子变换器的运行稳定性与可靠性。

English Abstract

As a nonlinear system, the dc–dc converter exhibits nonlinear behaviors, such as bifurcation, chaos, and coexisting attractors, which greatly reduces its reliability. Therefore, predicting and identifying these nonlinear behaviors is of great significance to the application of dc–dc converter. And many effective methods have been proposed for identifying nonlinear behaviors. However, the tradition...
S

SunView 深度解读

该研究针对DC-DC变换器的非线性动力学特性,对于阳光电源的组串式光伏逆变器(内置DC-DC升压电路)及储能变流器(双向DC-DC)具有重要意义。在复杂电网环境下,变换器易出现混沌振荡,影响系统稳定性。通过引入改进的VMD与小波变换算法,可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现对逆变器内部电路非线性状态的实时监测与预警,提前识别潜在的失稳风险,从而优化控制策略,提升产品在极端工况下的可靠性与使用寿命。