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一种用于功率器件特性分析的快速通态电压测量电路
A Fast ON-State Voltage Measurement Circuit for Power Devices Characterization
Leopoldo Rossetto · Giorgio Spiazzi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
在实际运行条件下精确测量功率器件的通态电压，对于器件特性分析及健康状态监测至关重要。本文提出了一种具有高带宽和高精度的通态电压测量电路。通过辅助电路实现了测量系统参考电位与主电路的解耦，有效提升了测量性能。
解读: 该技术对阳光电源的功率器件选型、可靠性评估及iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。在光伏逆变器（如组串式、集中式）及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，功率模块的通态电压是评估损耗与结温的关键指标。通过引入该高精度测量电路，可实现对IGBT或SiC器件在实际工况下的...
基于特征提取的DC/DC降压变换器退化检测
Degradation Detection of a DC/DC Buck Converter Based on Feature Extraction
Yang Liu · Jigui Miao · Quan Yin · Haoran Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
DC/DC变换器在电子系统中起着关键的电源支撑作用。在运行过程中，环境因素（如温度、湿度）会导致元器件退化，从而威胁系统可靠性。本文提出了一种有效的退化检测方法，通过特征提取技术对DC/DC降压变换器的性能衰退进行监测，以保障系统的稳定运行与功能可靠性。
解读: 该研究关注电力电子变换器的全生命周期健康管理，对阳光电源的核心产品线具有重要参考价值。在组串式逆变器、储能系统（PowerTitan/PowerStack）以及充电桩产品中，DC/DC变换级是核心功率单元。通过引入文中的特征提取与退化检测算法，阳光电源可进一步优化iSolarCloud平台的智能运维...
单相光伏逆变器电容健康监测的准在线技术
Quasi-Online Technique for Health Monitoring of Capacitor in Single-Phase Solar Inverter
Nikunj Agarwal · Md Waseem Ahmad · Sandeep Anand · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年6月
铝电解电容（AECs）常用于单相光伏逆变器直流侧以抑制电压纹波。随老化过程，电容值下降及等效串联电阻（ESR）增加会导致电压纹波增大，进而降低光伏发电效率并威胁功率器件安全。本文提出一种准在线监测技术，旨在实现对电容健康状态的实时评估，从而提升逆变器的可靠性与运维效率。
解读: 该技术对阳光电源的户用及组串式逆变器产品线具有极高价值。电解电容是逆变器寿命的关键瓶颈，通过引入准在线健康监测算法，iSolarCloud平台可实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型，显著降低售后运维成本并提升客户满意度。建议研发团队将此算法集成至逆变器固件中，结合iSolarCloud的大数据分...
用于新能源汽车电力电子系统中伺服电机预测的时序记忆增强时频建模
Temporal Memory Enhanced Time-Frequency Modeling for Servo Motor Forecasting in NEV Power Electronics Systems
Qi Zhang · Jie Li · Jinsong Bao · Dan Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文针对新能源汽车换电系统中的伺服电机，提出了一种时序记忆增强的时频建模方法。通过分析伺服驱动器的转矩和速度信号，实现对动态负载条件的监测，这对评估电力电子系统的可靠性及组件健康状态至关重要。
解读: 该研究提出的时频建模与时序记忆增强技术，在智能化运维领域具有重要参考价值。阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/PowerStack储能系统，均涉及大量电力电子器件的运行状态监测。该算法可优化对逆变器及PCS内部关键功率器件的健康状态评估（PHM），通过分析电流/电压信...
直流-直流开关电源变换器系统辨识技术研究进展
Advances on System Identification Techniques for DC–DC Switch Mode Power Converter Applications
Maher Al-Greer · Matthew Armstrong · Mohamed Ahmeid · Damian Giaouris · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文综述了直流-直流开关电源变换器（SMPC）的系统辨识技术，涵盖参数化、非参数化及混合系统辨识方法。系统辨识是实现建模、参数追踪、自适应控制、健康监测及故障诊断的基础，对提升电力电子系统的智能化与可靠性具有重要意义。
解读: 系统辨识技术是阳光电源提升产品竞争力的核心支撑。在储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，精确的参数辨识可优化PCS的自适应控制，提升动态响应速度；在光伏逆变器领域，该技术有助于实现更精准的故障诊断与全生命周期健康管理，降低运维成本。建议研发团队将文中提到的参数追踪与故障诊断算法...
基于结构函数的变流器功率模块预测系统
Prognostic System for Power Modules in Converter Systems Using Structure Function
Attahir Murtala Aliyu · Alberto Castellazzi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年1月
本文提出了一种用于驱动系统中功率模块的在轨健康监测方法。通过矢量控制加热与结构函数分析，在设备空闲期间测量冷却曲线并推导结构函数，从而实现对功率模块退化状态的监测与维护，为电力电子系统的可靠性评估提供了有效工具。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan储能系统）具有极高的应用价值。功率模块（IGBT/SiC）是逆变器与PCS中最易老化的核心部件，引入结构函数进行在线健康监测，可实现从“事后维修”向“预测性维护”的转型，显著提升iSolarCloud智能运维平台的故障预警...
基于自演化数字孪生的多相Boost变换器在线健康监测
Self-Evolving Digital Twin-Based Online Health Monitoring of Multiphase Boost Converters
Kushan Choksi · Abdul Basit Mirza · Austin Zhou · Deepi Singh 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年12月
电力电子变换器中功率器件的老化严重威胁系统可靠性，且宽禁带器件的使用加剧了这一现象。本文提出了一种实时非侵入式健康监测机制，利用自演化数字孪生技术实现对退化组件的精准识别，从而提升电力电子系统的可靠性与运维效率。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（Boost升压电路）及储能变流器（PCS，如PowerTitan系列中的DC-DC环节）具有极高应用价值。通过引入自演化数字孪生与在线健康监测，可实现对SiC等宽禁带器件老化状态的实时评估，从被动维修转向主动预测性维护。建议在iSolarCloud平台中集成此类算法，...
一种通过关断延迟时间灵敏度放大实现SiC MOSFET结温实时监测的新方法
A Novel Method for Real-Time Junction Temperature Monitoring of SiC Mosfet Through Sensitivity Amplification of Turn-Off Delay Time
Xiaohui Lu · Laili Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
结温是SiC功率器件热管理与健康监测的关键参数。本文提出一种基于温度敏感电参数（TSEP）的方法，通过放大关断延迟时间的灵敏度，实现了SiC MOSFET结温的实时监测。该方法克服了传统TSEP在宽温度范围内线性度不足的问题，为提升功率模块的可靠性提供了有效手段。
解读: 该技术对阳光电源的SiC应用至关重要。随着公司在组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统中大规模导入SiC MOSFET以提升功率密度和效率，精准的结温监测是实现器件寿命预测与主动热管理的核心。该方法可集成于iSolarCloud智能运维平台，通过实时监控核心功率模块的结...
基于深度学习的功率MOSFET剩余寿命预测方法
Prediction Method for the Remaining Useful Life of Power MOSFETs Based on Deep Learning
Le Gao · Chaoming Liu · Fengjiang Wu · Yongfeng Qin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
功率开关器件是电力转换系统的核心，其寿命评估对系统安全可靠运行至关重要。针对现有统计数据驱动方法在处理复杂、非线性及大规模数据时精度低、稳定性差及适应性不足的问题，本研究提出了一种基于深度学习的功率MOSFET剩余寿命（RUL）预测方法，旨在提升器件健康状态监测的准确性与鲁棒性。
解读: 该研究对阳光电源全系列产品（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器及充电桩）具有极高应用价值。功率器件（MOSFET/IGBT）是上述产品的核心损耗与故障源，通过深度学习实现器件RUL预测，可将传统的“事后维修”升级为“预测性维护”，显著提升iSolarCloud平台的运维智能化水平。建议研发团队将此算...
基于变分模态分解的正激变换器分数阶电容ESR准在线辨识方法
An ESR Quasi-Online Identification Method for the Fractional-Order Capacitor of Forward Converters Based on Variational Mode Decomposition
Yunning Zhang · Zheng Lian · Wenlong Fu · Xi Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种考虑电容影响的正激变换器等效串联电阻（ESR）准在线辨识方法。该方法利用变分模态分解（VMD）处理特征信号进行谐波分析，有效滤除噪声并简化电路设计，实现了对变换器关键储能元件ESR的精准辨识，为电力电子系统的健康监测提供了新思路。
解读: 该技术对于提升阳光电源组串式逆变器及储能变流器（PCS）的可靠性具有重要意义。电容作为电力电子变换器中易损耗元件，其ESR的在线监测是实现预测性维护（PHM）的关键。通过VMD算法实现ESR的准在线辨识，可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对PowerTitan、PowerStack等储...
基于数据驱动的SiC MOSFET故障预测方法
Data-Driven Approach for Fault Prognosis of SiC MOSFETs
Weiqiang Chen · Lingyi Zhang · Krishna Pattipati · Ali M. Bazzi 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月
本文提出了一种用于碳化硅（SiC）MOSFET故障预测的无监督学习方法。该方法通过监测器件在退化过程中的电压、电流、温度及其他特征参数的变化趋势来实现。文章回顾了半导体失效模式及现有故障预测技术，并首次针对SiC器件的退化特性提出了该数据驱动方案。
解读: SiC MOSFET是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及电动汽车充电桩的核心功率器件。随着高功率密度设计需求增加，SiC器件的可靠性成为系统长寿命运行的关键。该研究提出的无监督学习故障预测方法，可集成至iSolarCloud智能运维平台中，通过实时采集电压、电流及温度数据，实现对功...
用于FACTS和HVDC应用的模块化多电平变换器直流母线电容在线健康监测
Online Health Monitoring of DC-Link Capacitors in Modular Multilevel Converters for FACTS and HVDC Applications
Mohsen Asoodar · Mehrdad Nahalparvari · Christer Danielsson · Rasmus Söderström 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
本文提出了一种针对模块化多电平变换器（MMC）直流电容的在线健康监测方案。该算法通过检测直流电容值随时间的变化来评估其健康状态，且仅利用FACTS和HVDC应用中现有的常规测量数据，无需额外传感器，具有极高的工程应用价值。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着阳光电源在大型电站及高压储能领域的布局深入，MMC拓扑及高压直流侧电容的可靠性直接影响系统寿命。该监测算法无需额外硬件，可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对关键功率器件的预警维护，降低运维成...
基于损耗因子的Boost变换器输出电容健康监测
Health Monitoring of Output Capacitor in Boost Converters Based on Dissipation Factor
Moein Ghadrdan · Saeed Peyghami · Hossein Mokhtari · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
本文提出了一种基于损耗因子测量Boost变换器输出电容健康状态的简单技术。相比以往主要通过测量等效串联电阻（ESR）或电容值来追踪健康状况的方法，该方法通过精确测量损耗因子，为电容老化监测提供了新思路，有助于提升电力电子变换器的可靠性。
解读: 电解电容是光伏逆变器和储能变流器（PCS）中寿命最薄弱的环节之一。该技术提出的基于损耗因子的健康监测方法，可直接应用于阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统中的DC-DC环节。通过在iSolarCloud智能运维平台集成此类算法，可实现电容老化状态的在线预警，从“...
模块化多电平变换器电容健康监测技术综述
Review of Health Monitoring Techniques for Capacitors in Modular Multilevel Converters
Qiang Yu · Fujin Deng · Yi Tang · Xu Cai 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
模块化多电平变换器（MMC）在中高压应用中极具前景，但其子模块中大量使用的电容易发生故障，严重威胁系统可靠性。本文综述了MMC电容的健康监测技术，旨在解决其脆弱性带来的运维挑战。
解读: MMC拓扑在阳光电源的大型集中式光伏逆变器及高压储能系统（如PowerTitan系列）中具有潜在应用价值。电容作为电力电子变换器的核心薄弱环节，其健康状态直接影响设备寿命与运维成本。该研究提出的电容监测技术可集成至iSolarCloud智能运维平台，实现故障预警与全生命周期管理。建议研发团队关注基于...
利用自感知技术诊断功率器件热界面老化
Diagnosing Thermal-Interface Aging of Power Devices Using Self-Sensing
Isabel Austrup · Christoph H. van der Broeck · Sven Kalker · Tianlong B. Albert 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文提出了一种独特且简便的方法，无需昂贵的传感器即可微创诊断功率电子器件的多种老化效应。研究表明，焊料疲劳和热界面层退化等不同失效模式会影响热阻抗频率响应函数的相位。该方法为功率器件的健康状态监测提供了低成本的解决方案。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品（如组串式/集中式逆变器、PowerTitan储能系统）具有极高的应用价值。功率模块是上述设备中最易发生热失效的组件，通过自感知技术实现热界面老化监测，可显著提升iSolarCloud智能运维平台的预测性维护能力，降低运维成本并减少停机风险。建议研发团队将其集成至PCS及逆...
一种用于牵引逆变器应用的变流器级健康监测方法
A Converter-Level Health Monitoring Method for Traction Inverter Application
Xing Wei · Zhaoxin Wang · Bo Yao · Yingzhou Peng 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
本文提出了一种变流器级健康监测方法，用于检测牵引逆变器中直流母线电容或功率半导体模块的关键退化。该方法基于直流母线电压特性，通过监测关键组件的健康状态，为基于状态的维护决策提供依据，从而判断是否需要更换逆变器或其功率级整体。
解读: 该研究提出的变流器级健康监测技术对阳光电源的PowerTitan液冷储能系统及组串式逆变器具有重要参考价值。通过监测直流母线电压特性实现对电容和功率模块的在线诊断，可显著提升iSolarCloud智能运维平台的预测性维护能力，降低运维成本。建议研发团队将此算法集成至PCS控制策略中，实现从“事后维修...
基于数字孪生的单相PWM整流器健康状态监测方法
A Digital-Twin-Based Health Status Monitoring Method for Single-Phase PWM Rectifiers
Sihui Zhang · Wensheng Song · Hu Cao · Tao Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文提出了一种基于数字孪生技术的单相两电平PWM整流器数字仿真与健康监测方法。首先，通过对闭环控制和主电路进行离散化，构建了PWM整流器的数字模型。随后，将数字模型的外部特性与实际采样数据进行对比，实现对整流器运行状态的实时监测与健康评估。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。单相PWM整流技术是户用逆变器和充电模块的核心，引入数字孪生技术可实现设备运行状态的实时映射，显著提升iSolarCloud平台的故障预警与远程运维能力。建议研发团队将此方法应用于功率模块的寿命预测，通过对比数字模型与实际运行数据...
一种开关电源输出电容ESR的在线无损监测技术
An Online Noninvasive Monitoring Technique for the ESR of an Output Capacitor in Switched-Mode Power Supplies
Xueli Zhu · Donglai Zhang · Anshou Li · Wei Gao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月
开关电源（SMPS）中电解电容常因老化导致电容值下降及等效串联电阻（ESR）升高，影响系统可靠性。本文提出一种针对SMPS输出电容ESR的在线无损监测技术，克服了现有技术多局限于特定拓扑的局限性，为电力电子设备的健康状态监测提供了通用解决方案。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能系统）具有极高的应用价值。逆变器和PCS内部的直流母线电容是影响设备寿命的关键薄弱环节。通过引入该在线无损监测技术，iSolarCloud智能运维平台可实现对电容老化状态的实时预警，从“事后维修”...
一种用于超级电容器多孔模型健康状态监测的新型实验辨识方法
Novel Experimental Identification Method for a Supercapacitor Multipore Model in Order to Monitor the State of Health
Ronan German · Abderrahmane Hammar · Richard Lallemand · Ali Sari 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年1月
超级电容器阻抗建模是实现其健康状态监测与仿真的关键。本文提出了一种基于物理特性的超级电容器建模方法，综合考虑了电极孔径分布、电解液状态、温度及老化等因素，通过新型实验辨识手段，有效提升了超级电容器健康状态（SOH）评估的准确性。
解读: 超级电容器作为高功率密度储能元件，在阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中可作为辅助电源，用于平抑瞬时功率波动或提升PCS的动态响应能力。该研究提出的多孔物理模型及SOH监测方法，有助于优化储能系统的寿命管理策略，提升系统在极端工况下的可靠性。建议研发团队关注该建模方法...
基于智能驱动的SiC功率器件结温在线监测
Online Junction Temperature Monitoring Using Intelligent Gate Drive for SiC Power Devices
Zheyu Zhang · Jacob Dyer · Xuanlyu Wu · Fei Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
结温是电力电子变换器设计、运行及健康状态评估的关键参数。相比硅基器件，碳化硅（SiC）器件因材料与封装工艺的成熟度问题，其结温监测对可靠性保障尤为重要。本文提出了一种基于智能栅极驱动的实用化结温在线监测方案。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统具有极高价值。随着SiC器件在高效能逆变器和PCS中的广泛应用，结温的精准在线监测能显著提升系统可靠性，优化热设计余量，从而实现更紧凑的功率密度设计。建议研发团队将此智能驱动方案集成至iSolarCloud智能运维平台...
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