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面向低惯量电力系统频率调节的电动汽车协同增强输出模型预测控制
Coordinated augmented-output model predictive control for frequency regulation using electric vehicles in low-inertia power systems
| 作者 | Ramin Torkan · Zhanle Wang · Yili Tang |
| 期刊 | Applied Energy |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 卷/期 | 第 409 卷 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 调峰调频 构网型GFM 微电网 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 |
本文提出一种基于模型预测控制（MPC）的电动汽车集群协同频率调节策略，通过增强输出建模提升对低惯量电网频率动态响应的精度与鲁棒性。
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SunView 深度解读
该研究对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在构网型（GFM）应用中的协同控制能力具有重要参考价值。EV集群可视为分布式柔性资源，与阳光电源储能系统联合参与一次调频，提升系统惯量支撑能力。建议在iSolarCloud平台中集成MPC类先进控制模块，面向新能源高渗透率场景，为光储充一体化电站提供EV-储能协同调频解决方案。