基于VSG的交流微电网自触发功率经济分配隐私保护策略

This paper addresses inertia reduction in high-renewable-integration microgrids by proposing an improved incremental cost consensus algorithm integrated with model predictive control, and a dual-dimensional self-triggered privacy-preserving strategy using differential privacy and event-driven communication. Simulation on a 4-generator 7-bus system validates reduced resource consumption and enhanced robustness and data security.

针对高比例可再生能源并网导致的微电网惯性下降问题,聚焦于虚拟同步发电机控制交流微电网的功率经济分配与数据安全协同优化问题展开研究.首先,提出了一种融合模型预测控制的改进增量成本一致性算法,对功率不平衡值进行计算,打破了传统一致性算法中领导节点需要计算全局信息的限制.其次,提出了一种双维度协同的自触发隐私保护策略,并采用差分隐私机制对交互信息进行噪声注入以解决数据泄露问题.同时,结合事件驱动的自触发机制以减少计算负担并降低通信和加密成本.最后,通过4机7节点系统进行仿真验证.结果表明,所提自触发隐私保护策略显著减少了通信资源与计算资源,提升了微电网控制的鲁棒性与隐私安全性.