考虑风光储碳协同和用户满意度的分层优化调度策略

为实现“双碳”目标下电力系统低碳运行与用户满意度提升，提出一种电源侧考虑风光储碳协同、负荷侧计及用户满意度的分层优化调度模型。电源侧以经济性最优为目标，引入动态约束碳排放模型优化火电机组出力；负荷侧以用户满意度最大化为目标，结合实时电价机制。采用改进樽海鞘群-算术优化混合算法与粒子群算法对模型进行迭代求解。基于改进IEEE 33节点系统的仿真结果表明，该模型可提高新能源利用率，增强储能消纳能力，抑制高碳排放机组发电，并显著提升用户满意度，为低碳电力系统提供理论支持。

随着"碳达峰·碳中和"目标的推进及用户满意度需求不断增加,电源和负荷供需矛盾日益增加,以低碳排放为基础实现电力系统供需互动优化运行至关重要.为实现系统低碳排放及提升用户满意度,提出了电源侧考虑风光储碳协同和负荷侧计及用户满意度的分层优化调度模型.首先,电源侧以经济性最优为目标,采用动态约束碳排放模型对火电机组进行优化约束;其次,负荷侧考虑实时电价,将用户满意度水平最大作为目标函数;然后,采用基于改进樽海鞘群算法和算术优化算法的混合优化运算和粒子群算法对分层模型进行迭代运算,实现调度结果综合水平最优.最后,以改进的IEEE 33节点系统为例对所提模型进行验证.结果表明,所建立的模型不仅可以提高风光新能源利用率、增强储能对新能源消纳能力、限制高碳排放机组发电,还能实现用户满意度水平最大化,为实现低碳目标提供理论支撑.