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考虑风光储碳协同和用户满意度的分层优化调度策略
Hierarchical Optimization Dispatch Strategy Considering Wind-Solar-Storage-Carbon Coordination and User Satisfaction
刘昊 张恒旭 · 电力系统自动化 · 2025年1月 · Vol.49
为实现“双碳”目标下电力系统低碳运行与用户满意度提升,提出一种电源侧考虑风光储碳协同、负荷侧计及用户满意度的分层优化调度模型。电源侧以经济性最优为目标,引入动态约束碳排放模型优化火电机组出力;负荷侧以用户满意度最大化为目标,结合实时电价机制。采用改进樽海鞘群-算术优化混合算法与粒子群算法对模型进行迭代求解。基于改进IEEE 33节点系统的仿真结果表明,该模型可提高新能源利用率,增强储能消纳能力,抑制高碳排放机组发电,并显著提升用户满意度,为低碳电力系统提供理论支持。
解读: 该分层优化调度策略对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。电源侧的风光储碳协同优化可直接应用于ST系列储能变流器的能量管理策略,通过动态碳排放约束优化储能充放电曲线,提升新能源消纳能力。负荷侧基于实时电价的用户满意度模型可集成到iSolarCloud平台...