← 返回
基于开源数据库的功率变换器铁芯损耗预测
Predicting core losses in power converters based on open source database
| 作者 | Yan Zhou · Minmin Zhang |
| 期刊 | IET Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年2月 |
| 卷/期 | 第 18 卷 第 1 期 |
| 技术分类 | 功率器件技术 |
| 技术标签 | SiC器件 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 核心损耗预测 开源数据库 数据驱动物理模型 预测点 执行路径 |
语言:
中文摘要
提出一种基于开源数据库与数据驱动物理模型的铁芯损耗预测方法。该方法针对特定预测点，可自动执行流程中的两条路径，提升预测效率与准确性。通过整合实测数据与物理建模，实现对不同工况下功率变换器磁性元件损耗的精确估计，为电力电子系统设计与优化提供有效支持。
English Abstract
A method for predicting core losses based on an open-source database and a data-driven physical model is proposed. To a certain predicted point, two paths in the procedure can be executed automatically.
S
SunView 深度解读
该铁芯损耗预测技术对阳光电源的功率变换器产品线具有重要应用价值。首先可用于SG系列光伏逆变器和ST系列储能变流器的高频变压器设计优化，通过精确预测不同工况下的铁芯损耗，提升变换效率。其次可应用于车载OBC和充电桩等新能源汽车产品的磁性元件设计，基于开源数据库快速评估不同磁芯材料的损耗特性。该方法结合数据驱动和物理模型的优势，可为阳光电源产品的磁性元件选型和设计提供更精准的理论指导，有助于提升产品性能和可靠性。