考虑CCER机制的碳市场中风-火电装机容量发展趋势 (Trend of Wind-Thermal Power Installed Capacity in Carbon Market Considering CCER Mechanism)

为分析国家核证自愿减排量（CCER）项目重启后碳市场中风-火电装机容量的发展趋势，构建了考虑CCER机制的系统动力学模型。通过历史数据验证模型有效性，设置差异化情景分析政策力度与技术发展速度对风电、火电装机容量及消费占比的影响，并开展CCER抵消比例的敏感性分析。结果表明：政策力度对风电装机增长和火电抑制作用强于技术发展；技术进步更有利于提升风电消费占比；CCER抵消比例为4%时对风电激励效果最佳，3.5%时对火电抑制效果最优。

为了对国家核证自愿减排量项目重启后的碳市场中风-火电装机容量发展趋势进行建模分析,建立了考虑国家核证自愿减排量的碳市场中风-火电装机容量发展的系统动力学模型.通过历史数据验证了模型的有效性,构建了差异化情景分析不同政策力度和技术发展速度对未来我国风-火电装机容量、消费占比的影响,并对国家核证自愿减排量抵消比例进行了敏感性分析.仿真结果表明,高政策力度情景中2030年的风-火电装机容量比高技术发展速度情景中的分别高41.83 GW、低89.41 GW,说明政策力度对风电装机容量发展的激励作用和对火电装机容量发展的抑制作用强于技术发展;高技术发展速度情景中2030年的风-火电消费占比比高政策力度情景中的分别高0.73％、低1.49％,说明技术发展对风电消费的促进作用和对火电消费的抑制作用强于政策力度;国家核证自愿减排量抵消比例从3.5％调整至6.5％的过程中,风-火电装机容量的变化幅度分别为8.27％、18.07％,当CCER抵消比例取4％时,碳市场对风电的激励作用最佳,当国家核证自愿减排量(Chinese certified emission reduction,CCER)抵消比例取3.5％时,碳市场对火电的抑制效果最佳.