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用于永磁同步电机无传感器控制的K-Infy自适应超螺旋级联面状态观测方案
K-Infy Adaptive Super-Twisting Cascade Surface States Observe Scheme for PMSM Sensorless Control
| 作者 | Siyuan Liu · Ling Liu · Qilian Lin · Deliang Liang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年9月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 充电桩 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM 无传感器控制 超螺旋滑模观测器 扩张状态观测器 自适应控制 动态性能 |
语言:
中文摘要
为提升永磁同步电机（PMSM）无传感器驱动系统的观测精度与动态性能，同时抑制高频噪声，本文提出了一种结合K-Infy自适应超螺旋滑模观测器（ASTSMO）与级联面扩展状态观测器（CSESO）的控制方案。该方法有效改善了系统在复杂工况下的鲁棒性与响应速度。
English Abstract
To heighten the observation accuracy and dynamic performance of the permanent magnet synchronous motor sensorless drive system without increasing high frequency noise sensitivity, this article presents a sensorless control scheme. The scheme involves K-infy adaptive super-twisting sliding mode observer (ASTSMO) connected with cascade surface extended state observer (CSESO) in series. By incorporat...
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SunView 深度解读
该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有较强的技术协同性。在充电桩内部的功率模块及相关辅助电机驱动系统中，采用高性能的无传感器观测算法（如ASTSMO与CSESO）可有效降低硬件成本、提升系统可靠性并优化电机运行效率。建议研发团队关注该算法在宽转速范围下的鲁棒性表现，评估其在充电桩高功率密度模块散热风扇控制或车载充电机（OBC）测试设备中的应用潜力，以进一步提升产品运行的动态响应能力。