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基于渐进触发参数估计的机电制动系统永磁同步电机动态解耦滑模控制
Dynamic Decoupling Sliding Mode Control for PMSM of Electro-Mechanical-Braking System Based on Parameters Estimation of Progressive Trigger
| 作者 | Xiangyu Wang · Zheng Zhu · Liang Li · Heng Wei · Zhaonan Li |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年8月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | PWM控制 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 机电制动 PMSM 动态解耦 滑模控制 参数估计 电机控制 |
语言:
中文摘要
针对机电制动(EMB)系统在长期制动工况下电机控制性能下降的问题,本文提出了一种基于渐进触发参数估计的动态解耦滑模控制(DDSMC)策略。通过建立永磁同步电机(PMSM)动态模型,该方法有效提升了制动系统的鲁棒性与控制精度,确保了EMB系统在复杂工况下的稳定运行。
English Abstract
Electromechanical-braking (EMB) is an important braking system. It is necessary to maintain the EMB motor control effect under long term braking. Therefore, a dynamic decoupling sliding mode control (DDSMC) based on parameters estimation of the progressive trigger is proposed for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) in EMB system. First, the dynamic model of PMSM is established. Then, a p...
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SunView 深度解读
该研究聚焦于PMSM的高性能控制算法,虽主要应用于EMB机电制动系统,但其核心的滑模控制(SMC)与参数估计技术与阳光电源的电机驱动及功率变换控制逻辑高度同源。对于阳光电源的电动汽车充电桩及未来可能的车载电力电子业务,该算法可提升电机驱动的动态响应速度与鲁棒性。此外,该控制策略中关于电机参数在线辨识的思路,亦可借鉴应用于阳光电源储能系统(如PowerTitan)中电机类负载的精细化管理,或在iSolarCloud智能运维平台中用于提升关键功率部件的故障预测与健康管理(PHM)能力。