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永磁同步电机驱动开路故障的双归一化诊断方法
Double Normalization Fault Diagnosis Method for Open-Circuit Faults of PMSM Drives
| 作者 | Wei Wang · Yi Mao · Peijuan Cui · Jie Fu · Wei Hua · Ming Cheng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年9月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 故障诊断 机器学习 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | PMSM驱动 开路故障 故障诊断 双重归一化 电流归一化器 角度归一化器 故障识别 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种双归一化故障诊断（DNFD）方法，用于解决永磁同步电机（PMSM）驱动系统的开路故障问题。该方法包含电流归一化器、时域故障变量确定器、时域到角域转换器、角度归一化器及故障识别编码器，有效消除了变转矩等工况对故障诊断的影响。
English Abstract
In this article, a double normalization fault diagnosis (DNFD) method is proposed to cope with open-circuit faults of permanent magnet synchronous motor drives. The proposed DNFD method consists of a current normalizer, a time-domain fault variable determinator, a time-domain to angle-domain converter, an angle normalizer, and a fault identification encoder. The affections of the variable torque c...
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SunView 深度解读
该研究提出的双归一化故障诊断方法主要针对电机驱动系统，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。在风电变流器中，发电机侧变流器同样采用PMSM驱动控制，该故障诊断算法可提升变流器在复杂工况下的可靠性与故障定位精度，减少停机时间。建议研发团队关注其在功率模块故障预测与健康管理（PHM）中的应用，通过引入此类算法优化iSolarCloud平台的运维诊断能力，提升系统全生命周期的可靠性。