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利用过采样技术提高硬件在环开关模型精度
Oversampling Techniques to Improve the Accuracy of Hardware-in-the-Loop Switching Models
| 作者 | Marina Yushkova · Alberto Sanchez · Angel de Castro |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年5月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 储能变流器PCS 功率模块 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 硬件在环 功率变换器 数字采样 开关模型 实时仿真 过采样 次谐波 |
语言:
中文摘要
电力变换器的实时硬件在环(HIL)仿真涉及对开关通断信号的数字采样。传统方法在单个仿真步长内仅处理一个开关状态,易导致输入读取错误,引发次谐波等负面影响。本文提出过采样技术,旨在提升HIL仿真中开关模型的精度,减少采样误差对系统性能评估的影响。
English Abstract
Real-time hardware-in-the-loop implementations for power converters involve digital sampling of the on–off signals that are applied to the switches. The most basic way of considering it, is to process only one switch state during a simulation step. This usually causes an incorrect input reading because it can change during the step. The negative effects include the appearance of undesirable subhar...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的研发测试流程具有重要价值。在光伏逆变器(如组串式、集中式)及储能系统(如PowerTitan、ST系列PCS)的开发过程中,高精度的HIL仿真能显著缩短控制算法的验证周期。通过引入过采样技术,研发团队可以更精准地模拟高频开关动作下的瞬态响应,有效避免因采样误差导致的谐波分析偏差,从而提升产品并网性能与控制稳定性。建议将其应用于iSolarCloud智能运维平台的仿真模型优化,以及新一代高功率密度变流器的控制策略验证中。