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电动汽车驱动 ★ 5.0

一种具有A稳定性的通用无接口延迟实时仿真方法用于电力电子变换器

A General Interface-Free Delayed Real-Time Simulation Method with A-Stability for Power Electronic Converters

Mingwang Xu · Wei Gu · Xiaodong Yuan · Huachun Han 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年5月

电力电子变换器固有的复杂拓扑结构、众多非线性开关器件以及高频特性给实时仿真带来了巨大挑战。本文提出了一种具有 A 稳定性的通用无接口延迟实时仿真方法。引入半步显式解析解来修正接口处受控源的值,克服了传统解析解计算负担大的局限。此外,该方法实现了变换器的并行求解和导纳恒定,与现有技术相比,既具有 A 稳定性,又无接口时延。通过搭建物理原型,并在 OP4610 上进行多种场景的硬件在环(HIL)仿真,验证了所提方法的有效性。

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项无接口延迟实时仿真技术具有重要的战略价值。该方法通过半步显式解析解修正受控源数值,实现了功率电子变换器的并行求解和恒定导纳特性,同时具备A稳定性和零接口时延,这直接契合了我司在光伏逆变器、储能变流器等核心产品研发中对高精度实时仿真的迫切需求。 在产品开发层面,该技术可...

储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 多电平 ★ 5.0

无变压器模块化多电平直流-直流变换器的调制指数优化与故障阻断能力

Modulation Index Optimization and Fault Blocking Capability of Transformer-less Modular Multilevel DC-DC Converters

Fei Zhang · Yuanshi Zhang · Yiqi Liu · Liwei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

大功率直流 - 直流(DC - DC)变换器对于不同电压等级的高压直流(HVDC)系统互连至关重要。本文介绍了由半桥子模块(HBSM)和全桥子模块(FBSM)组成的无变压器混合模块化多电平直流 - 直流变换器(MMDC)的优化设计与运行。由于桥臂内部直流分量电压和交流分量电压可以自由选择,因此针对不同的电压转换比推导出了使开关视在功率最小的最优调制指数。为了降低变换器成本,还考虑了过调制情况。出于系统安全性和可靠性的考虑,直流故障阻断能力是高压直流应用中直流 - 直流变换器的一个理想特性。得益于...

解读: 该无变压器模块化多电平DC-DC变换器技术对阳光电源PowerTitan储能系统和直流侧产品具有重要应用价值。调制指数优化方案可直接应用于ST系列储能变流器的DC-DC变换环节,提升不同电压等级储能单元间的功率转换效率。故障阻断能力分析为大型储能系统的直流侧保护设计提供理论支撑,增强系统安全性。小信...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于嵌套快速同步求解的大规模光伏电站实时建模方法

Real-Time Modeling Method for Large-Scale Photovoltaic Power Stations Using Nested Fast and Simultaneous Solution

Shiwei Xia · Jianzhong Xu · Linhong Guo · Shengwei Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

实时仿真是验证大型光伏电站性能的重要手段,但它面临着精度、仿真规模和硬件资源之间的矛盾。为解决这一问题,本文提出了一种大型光伏电站实时建模方法。该方法通过引入嵌套快速同步求解(NFSS)在单元级构建接口并在电站级优化求解过程,能够实现高精度、适用性良好的实时仿真。同时,搭建了基于现场可编程门阵列(FPGA)硬件的仿真平台,以验证其正确性和可扩展性。与同规模光伏电站的离线模型相比,最大相对误差小于 4%。此外,在 2.5 微秒的时间步长内实现了 100 个单元电站的实时仿真

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于FPGA的大型光伏电站实时建模技术具有重要的战略价值。该技术通过嵌套快速同步求解(NFSS)方法,在2.5微秒时间步长内实现了100个单元的实时仿真,相对误差小于4%,这为我们的光伏电站集成解决方案提供了关键的验证工具。 对于阳光电源而言,这项技术的应用价值体现在...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

一种促进稀疏性的自适应调节方法用于并网太阳能光伏系统的数据驱动建模与控制

Adaptive Regulated Sparsity Promoting Approach for Data-Driven Modeling and Control of Grid-Connected Solar Photovoltaic Generation

Zhongtian Zhang · Javad Khazaei · Rick S. Blum · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月

本文提出一种基于稀疏性促进的新型统计学习方法,用于太阳能光伏(PV)系统的数据驱动建模与控制。针对传统稀疏回归在候选函数增多时计算复杂度高的问题,设计了自适应调节稀疏回归(ARSR)算法。该方法为各状态变量自适应调节候选函数的超参数权重,提升模型精度,并有效剔除动态模型中的无关项。基于实测数据,建立了单级和两级PV系统的开环与闭环模型,并用于控制器设计。此外,该方法还可用于故障分析,展现出优于其他数据驱动技术的能力。实时仿真验证了所提方法的有效性。

解读: 该自适应稀疏回归建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的控制优化具有重要价值。其数据驱动建模方法可直接应用于iSolarCloud平台的智能诊断模块,通过实测运行数据快速建立系统动态模型,无需复杂物理建模。稀疏性促进算法能有效识别关键控制变量,优化MPPT算法和并网控制策略,提升GFL...

储能系统技术 储能系统 LLC谐振 多物理场耦合 ★ 5.0

考虑开关结电容的高开关频率电力电子变换器实时仿真方法

Method for the Real-Time Simulation of High Switching Frequency Power Electronic Converter Considering Switch Junction Capacitance

Zonghui Sun · Xizheng Guo · Shinan Wang · Yue Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年11月

RON/ROFF模型因精度高适用于高开关频率电力电子变换器的实时仿真,但其忽略开关瞬态过程且需迭代判断开关状态,限制了仿真准确性与频率范围。为此,本文提出一种计及开关结电容效应的改进方法,通过构建等效状态方程,避免将结电容作为状态变量,实现非迭代求解开关状态,显著降低计算量。结合后向欧拉法确保系统稳定性,并实现半桥臂解耦,大幅减轻开关状态判别负担。FPGA实验证明,该方法在30 ns步长、250 kHz开关频率下对LLC谐振变换器的实时仿真结果与硬件实验一致,验证了其有效性与精确性。

解读: 该实时仿真方法对阳光电源高频电力电子产品研发具有重要价值。LLC谐振变换器广泛应用于ST系列储能变流器的DC-DC隔离级和车载OBC充电机,其250kHz高开关频率特性要求精确的仿真工具。该方法通过计及开关结电容效应并实现非迭代求解,可将仿真步长缩短至30ns,显著提升PowerTitan储能系统中...

系统并网技术 ★ 5.0

基于开关周期同步的适用于高开关频率功率变换器的实时仿真方法

Switching-Period-Synchronization-Based Real-Time Simulation Method Suitable for Power Converters With High Switching Frequency

Jin Xu · Pan Wu · Zirun Li · Keyou Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月

在某些情况下,电力电子变换器的开关频率可高达数百千赫兹。为了准确定位开关事件,实时仿真的时间步长通常建议约为开关周期的 1%。这在单位时间内带来了巨大的计算负担。为打破这一限制,本文提出了一种基于开关周期同步(SPS)思想的实时仿真方法。仿真时间以开关周期为间隔与实际时间同步,而非以时间步长为间隔。开关周期既被用作同步间隔,也被用作主时间步长,该主时间步长还会进一步划分为多个可变子时间步长,这些子时间步长由开关周期内的开关事件决定。为了在基于现场可编程门阵列的平台上实现所提出的实时仿真,本文提出...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于开关周期同步的实时仿真技术具有重要的战略价值。随着我司光伏逆变器和储能变流器向高功率密度、高效率方向发展,碳化硅等宽禁带器件的应用使开关频率普遍提升至数十甚至数百千赫兹。传统实时仿真要求时间步长为开关周期的1%,这在高频场景下带来巨大的计算负担,严重制约了产品开发周...

光伏发电技术 储能系统 DAB 深度学习 ★ 5.0

基于自适应神经模糊推理系统与模糊FOPID先进控制的并网光伏-风电混合系统性能提升

Performance Improvement of Grid-Connected PV-Wind Hybrid Systems Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Fuzzy FOPID Advanced Control With OPAL-RT

Moayed Mohamed · Zuhair Muhammed Alaas · Badr Al Faiya · Hossam Youssef Hegazy 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

本文研究基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)提升并网光伏-风电混合系统的控制性能,并与传统模糊分数阶PID(FOPID)及模糊PI控制器进行对比。针对可再生能源间歇性与非线性带来的控制挑战,ANFIS融合模糊逻辑与神经网络自学习能力,展现出更强的鲁棒性与适应性。通过OPAL-RT 4512平台实现实时仿真与实验验证,结果表明ANFIS在电压调节、谐波抑制及系统稳定性方面显著优于其他控制器,尤其在动态负载与环境变化下表现更优,有效促进可再生能源的可靠并网与智能电网发展。

解读: 该ANFIS与模糊FOPID控制技术对阳光电源光储混合系统具有重要应用价值。针对SG系列光伏逆变器与ST储能变流器的并网协同控制,ANFIS自适应学习能力可显著提升PowerTitan储能系统在光伏波动工况下的电压调节精度与谐波抑制性能。OPAL-RT实时验证方法可直接应用于阳光电源构网型GFM控制...