← 返回
应用于功率变换器的元启发式优化方法综述
Metaheuristic Optimization Methods Applied to Power Converters: A Review
| 作者 | Susana Estefany De León-Aldaco · Hugo Calleja · Jesús Aguayo Alquicira |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2015年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 光伏逆变器 储能变流器PCS 机器学习 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电力变换器 可再生能源 元启发式优化 效率 成本最小化 电力电子 控制策略 |
语言:
中文摘要
本文综述了元启发式优化算法在可再生能源功率变换器中的应用。随着光伏与储能系统性能提升及成本下降，如何平衡效率、成本与体积成为核心挑战。文章探讨了元启发式算法在解决复杂非线性优化问题中的优势，为提升变换器设计与控制性能提供了理论参考。
English Abstract
Power converters systems aimed at renewable energy applications have become a common option for sustainable electricity and distributed generation, since their performance has improved, and prices have steadily been reduced in the last years. However, there are still several drawbacks that hinder their widespread installation, such as the simultaneous minimization of cost and volume, efficiency ma...
S
SunView 深度解读
元启发式算法在阳光电源的产品研发中具有重要价值。在组串式及集中式光伏逆变器设计中，可利用此类算法优化磁性元件参数与散热布局，以实现功率密度最大化；在PowerTitan等储能系统PCS控制中，可用于优化多目标控制策略，提升系统在复杂电网环境下的动态响应与效率。建议研发团队将该类算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过数据驱动的参数寻优，实现逆变器与储能系统在全生命周期内的最优运行状态，进一步降低度电成本（LCOE）。