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基于S型函数的全主动拓扑结构串联式混合动力汽车能量管理系统
Energy Management System Based on S-Shaped Functions for Series Hybrid Vehicle Under a Fully Active Topology
Márcio Von Rondow Campos · Lucas Jonys Ribeiro Silva · Thales Augusto Fagundes · Rodolpho Vilela Alves Neves 等6人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2024年11月
本文提出了一种应用于串联式混合动力汽车（SHV）的能量管理系统（EMS），该汽车由内燃机（ICE）和包含化学电池与超级电容器的混合储能系统（HESS）提供动力。考虑到内燃机 - 发电机机组和混合储能系统的效率受限于特定的功率注入运行范围和瞬态响应，该能量管理系统可在全主动拓扑结构下实现内燃机和混合储能系统之间的功率分配，以提高控制灵活性。在此背景下，采用S形函数进行功率分配，该函数着重于最大限度地提高超级电容器的利用率，以降低燃油消耗和电池电流应力。S形函数的优点在于其易于配置且控制参数数量减少...
解读: 从阳光电源储能系统和新能源综合解决方案的业务视角来看，该论文提出的基于S型函数的能量管理系统具有显著的技术借鉴价值。论文针对串联混合动力车辆中电池与超级电容混合储能系统的协同控制问题，提出了一种优化功率分配策略，这与我司在储能系统多能源协调管理方面的技术需求高度契合。 该技术的核心价值在于通过S型...
光伏发电场产量预测：基于改进元启发式优化的长短期记忆网络方法
Photovoltaic Farm Production Forecasting: Modified Metaheuristic Optimized Long Short-Term Memory-Based Networks Approach
Aleksandar Stojkovic · Bosko Nikolic · Miodrag Zivkovic · Nebojsa Bacanin · IEEE Access · 2025年1月
化石能源的有限性推动了可再生能源的发展，但其并网仍面临挑战。太阳能发电受天气影响显著，精确预测对电网调度与电力交易至关重要。本文研究基于轻量化长短期记忆网络（LSTM）结合注意力机制的模型，并提出一种改进的粒子群元启发式优化算法以优化超参数。基于印度两座光伏电站及塞尔维亚Mihailo Pupin研究所屋顶电站的实际数据进行实验，所提方法在多个指标上表现优异，最低均方误差达0.001812。通过TinyML验证了模型在边缘设备部署的可行性，填补了轻量化LSTM在该领域应用的研究空白。
解读: 该轻量化LSTM光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。精确的发电预测可优化ST系列储能变流器的充放电策略，提升能量管理效率；改进的粒子群算法可用于SG系列逆变器MPPT参数自适应优化。TinyML边缘部署方案与阳光电源构网型GFM控制...