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逆变器电路驱动三相电机串联电弧故障特征提取方法

Feature Extraction Method of Series Arc Fault Occurred in Three-Phase Motor With Inverter Circuit

作者 Hongxin Gao · Zhiyong Wang · Congxin Han · Aixia Tang · Fengyi Guo · Baifu Li
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2022年9月
技术分类 可靠性与测试
技术标签 故障诊断 三相逆变器 机器学习 并网逆变器
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 串联电弧故障 三相电机 逆变电路 特征提取 电流信号 故障诊断 电气火灾
语言:

中文摘要

串联电弧故障是电气火灾的主要诱因。在逆变器驱动的三相电机系统中,由于电源侧存在复杂谐波,准确识别逆变器后端线路的串联电弧故障极具挑战。本文提出了一种基于电流信号的串联电弧故障特征提取新方法,旨在解决复杂工况下的故障检测难题。

English Abstract

Series arc fault is one of the main causes of electrical fire. In a three-phase motor with inverter circuit, it is difficult to accurately identify series arc fault occurred in the lines at the back of the inverter, especially when the power supply contains complicated harmonics. To solve this problem, a new feature extraction method of the series arc fault based on the current signal measured at ...
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SunView 深度解读

该研究提出的电弧故障诊断技术对阳光电源的逆变器产品线具有重要参考价值。虽然文章背景为电机驱动,但其核心的“复杂谐波背景下电弧特征提取”方法可直接迁移至光伏组串式逆变器及储能PCS的直流/交流侧电弧故障检测(AFCI)中。随着光伏系统安全标准的提升,将该特征提取算法集成至iSolarCloud智能运维平台,可显著提升电站火灾预警的准确率,降低误报率。建议研发团队关注该算法在处理逆变器高频开关噪声下的鲁棒性,并探索其在PowerTitan等储能系统直流侧保护中的应用潜力。