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一种用于感应电机驱动三相PWM逆变器IGBT与电流传感器同步故障的在线数据驱动诊断方法
An Online Data-Driven Method for Simultaneous Diagnosis of IGBT and Current Sensor Fault of Three-Phase PWM Inverter in Induction Motor Drives
| 作者 | Bin Gou · Yan Xu · Yang Xia · Qingli Deng · Xinglai Ge |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年12月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | IGBT 三相逆变器 故障诊断 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | IGBT 开路故障 电流传感器故障 PWM逆变器 FFT ReliefF 数据驱动诊断 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对三相PWM逆变器中IGBT开路故障与电流传感器故障的在线数据驱动诊断方法。利用快速傅里叶变换（FFT）提取三相电流的故障频谱特征，并引入ReliefF特征选择方法进行优化，实现了对多种故障类型的实时精准识别。
English Abstract
This article presents an online data-driven diagnosis method for multiple insulated gate bipolar transistors (IGBTs) open-circuit faults and current sensor faults in the three-phase pulsewidth modulation inverter. The fast Fourier transform (FFT) algorithm is used to extract the fault frequency spectrum features of the three-phase currents. Then, a feature selection method named ReliefF is introdu...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）中，IGBT模块是核心功率器件，其可靠性直接决定系统寿命。该方法通过数据驱动实现故障在线诊断，可显著提升iSolarCloud智能运维平台的预警能力，从被动维修转向主动运维。建议研发团队将其集成至逆变器控制算法中，利用现有的电流采样数据实现故障实时监测，降低现场运维成本，提升产品在极端工况下的可靠性与可用性。