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一种改进的高功率IGBT模块剩余寿命预测与预测性维护融合框架
An Improved Fusion Framework of Remaining Useful Life Prediction and Predictive Maintenance for High-Power IGBT Modules
| 作者 | Hengzhi Liu · He-sheng Zhang · Yicong Tang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2026年4月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | IGBT 功率模块 可靠性分析 故障诊断 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | IGBT模块 剩余使用寿命 预测性维护 不确定性管理 可靠性 电力电子 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对高功率IGBT模块的剩余寿命（RUL）预测与预测性维护（PdM）融合框架。该框架解决了现有方法在不确定性管理上鲁棒性不足的问题，并综合考虑了可靠性信息与随机失效因素，旨在提升电力电子设备的运行可靠性与维护决策的及时性。
English Abstract
The remaining useful life (RUL) prediction and predictive maintenance (PdM) fusion framework for high-power insulated gate bipolar transistor (IGBT) modules ensures timely maintenance decision-making, enhancing their operational reliability. However, existing frameworks suffer from low-robustness uncertainty management and insufficient consideration of both reliability information and random failu...
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SunView 深度解读
IGBT模块是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器及风电变流器的核心功率器件。该研究提出的RUL预测与PdM融合框架，能够显著提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台在设备全生命周期管理中的预测精度。通过将该算法集成至逆变器及PCS的本地控制器或云端平台，可实现对功率模块老化状态的实时监测，变“事后维修”为“主动预防”，有效降低电站运维成本，提升大型地面光伏电站及电网侧储能系统的可用率与可靠性。