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基于交叉解耦网络滤波的无齿轮牵引电机驱动低速位置与速度检测方法
Position and Speed Detection Method Based on Cross-Decoupling Network Filtering for Gearless Traction Motor Drives at Low-Speed Operation
| 作者 | Yin Bai · Gaolin Wang · Guoqiang Zhang · Nannan Zhao · Dianguo Xu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 位置检测 速度检测 交叉解耦网络滤波 无齿轮曳引电机 低速运行 锁相环 编码器 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种结合交叉解耦网络滤波(CDNF)与锁相环(PLL)的位置和速度检测方法。该方法旨在提升无齿轮牵引电机驱动系统在低速运行时的位置检测精度,并有效抑制速度波动,特别适用于采用普通分辨率编码器的应用场景。
English Abstract
This article proposes a position and speed detection method based on the cross-decoupling network filtering (CDNF) method combined with phase-locked loop (PLL). This method is used to enhance the detection precision of position and reduce the speed fluctuations at low-speed operation for gearless traction motor drives with an ordinary-resolution encoder. The harmonic distributions of the discontin...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动的高精度控制,虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS,但该算法在电机控制领域具有通用性。对于阳光电源的风电变流器产品线,风力发电机在低风速下的平稳运行至关重要,该方法可用于优化风电变流器的电机侧控制策略,提升低速工况下的转矩平稳性和控制精度。此外,对于储能系统中的大型旋转设备或未来可能涉及的工业驱动应用,该算法提供的低速高精度检测方案具有一定的技术参考价值。