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基于PWM开关振荡中敏感尾部成分的变频驱动电机匝间绝缘退化在线监测
Online Monitoring of Incipient Turn Insulation Degradation for Inverter-Fed Machine Using Sensitive Tail Component in PWM Switching Oscillations
| 作者 | Dawei Xiang · Hao Li · Hao Yan · Yan Zheng · Ning Zhao · Bowen Liu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年8月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 可靠性分析 故障诊断 功率模块 逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 在线监测 匝间绝缘退化 逆变器供电电机 PWM开关振荡 状态监测 故障诊断 |
语言:
中文摘要
绝缘失效是导致电机停机的主要原因之一。本文提出了一种针对变频驱动电机匝间绝缘早期退化的非侵入式在线监测技术。通过利用PWM开关振荡中的敏感尾部成分，该方法能够有效识别绝缘退化征兆，从而在故障发生前实现预警，提升了状态监测的灵敏度与实用性。
English Abstract
A failure of insulation is one of the main reasons for electric machine outage. Online condition monitoring (CM) of an incipient degradation of turn insulation could eliminate the potential fault at the early stage, which is attractive but challenging. To improve the sensitivity and availability of CM, a noninvasive technique is presented in this article for the inverter-fed electric machine utili...
S
SunView 深度解读
该技术对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器、风电变流器以及储能PCS系统具有重要参考价值。逆变器驱动电机或变压器时，高频PWM信号引起的绝缘应力是导致系统早期故障的关键因素。通过引入此类非侵入式在线监测算法，阳光电源可将其集成至iSolarCloud智能运维平台，实现对核心功率模块及后端负载（如风电发电机组）的绝缘状态实时预警，显著降低运维成本，提升设备全生命周期的可靠性，特别是在恶劣环境下的长效运行能力。