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基于季节性趋势分解的电压源逆变器开路故障诊断方法
A Seasonal–Trend-Decomposition-Based Voltage-Source-Inverter Open-Circuit Fault Diagnosis Method
| 作者 | Yang Zhou · Jin Zhao · Yujin Song · Jiajiang Sun · Hu Fu · Min Chu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2022年12月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 三相逆变器 可靠性分析 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 电压源逆变器 开路故障 故障诊断 季节性趋势分解 功率晶体管 电流信号分析 |
语言:
中文摘要
本文针对两电平电压源逆变器中功率晶体管的开路故障,提出了一种基于季节性趋势分解的高精度、鲁棒且简单的诊断方法。该方法首先利用简化的季节性趋势分解算法将三相电流信号分解为趋势、季节和余项分量,随后提取特征以实现故障的快速定位与诊断。
English Abstract
This article considers power transistor open-circuit fault in a two-level voltage-source inverter and proposes a highly accurate, robust, and simple diagnosis method based on seasonal–trend decomposition. First, the three-phase current signal is decomposed into the trend, seasonal, and remainder components through the simplified seasonal–trend decomposition algorithm. Then, two characteristics “se...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心业务至关重要。逆变器(组串式、集中式)及储能PCS作为电力电子核心设备,功率器件的可靠性直接影响系统寿命与运维成本。该方法通过信号分解实现故障诊断,无需额外传感器,易于集成至iSolarCloud智能运维平台。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大型储能系统及光伏逆变器中,实现故障的早期预警与精准定位,从而降低现场运维难度,提升产品全生命周期可靠性。