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可重构电池系统中的主动模型故障诊断
Active Model-Based Fault Diagnosis in Reconfigurable Battery Systems
| 作者 | Michael Schmid · Emanuel Gebauer · Christian Hanzl · Christian Endisch |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年3月 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 储能系统 故障诊断 电池管理系统BMS 可靠性分析 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 可重构电池系统 故障诊断 储能系统 电池管理系统 容错控制 主动诊断 |
语言:
中文摘要
随着电动汽车及储能需求增长，电池系统的安全性至关重要。本文提出一种针对可重构电池系统（RBS）的主动故障诊断方法。通过引入开关阵列，RBS在发生故障时具备重构能力，从而提升了系统的容错性与运行可靠性。
English Abstract
With the increasing demand for electric vehicles, the interest in battery systems is growing. In order to enable safe operation of these complex energy storage systems, methods of fault diagnosis are needed. Particularly, reconfigurable battery systems (RBSs) with switches are promising on the way to fault tolerance as they allow the system to be reconfigured in the event of a fault. In this artic...
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SunView 深度解读
该研究对于阳光电源的PowerTitan和PowerStack等大型储能系统具有重要参考价值。随着储能系统向高压、大容量方向发展，电池簇的故障诊断与容错控制是提升系统可用率的关键。通过引入可重构拓扑与主动诊断算法，可以有效降低单点故障导致的整机停机风险，提升运维效率。建议研发团队关注该技术在iSolarCloud平台中的集成，利用主动诊断数据实现电池健康状态（SOH）的精准预测，并优化BMS的容错控制策略，从而增强阳光电源储能产品在复杂工况下的可靠性与安全性。