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一种基于阴影检测的精确混合光伏最大功率点跟踪方法
An Accurate, Shade Detection-Based Hybrid Maximum Power Point Tracking Approach for PV Systems
| 作者 | Dhanup S. Pillai · J. Prasanth Ram · A. M. Y. M. Ghias · Md Apel Mahmud · N. Rajasekar |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | MPPT 光伏逆变器 组串式逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | MPPT 部分遮挡条件 光伏系统 阴影检测 混合方法 运行性能 |
语言:
中文摘要
本文针对光伏系统在多峰值局部阴影条件(PSC)下的最大功率点跟踪(MPPT)难题,提出了一种混合跟踪策略。该方法在保证均匀光照下高效运行的同时,有效解决了复杂阴影环境下传统算法易陷入局部最优的问题,显著提升了光伏系统的发电效率。
English Abstract
Optimizing the operational performance of maximum power point trackers during multiple peak partial shading conditions (PSCs) prevails as a major challenge in photovoltaic power generation. Though many of the newly evolved soft computing and heuristic methods are compatible during PSCs, the need for such techniques in uniform irradiation levels is uncertain because most of these algorithms produce...
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SunView 深度解读
该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式逆变器。在工商业及地面光伏电站中,局部阴影导致的发电量损失是客户痛点。该混合MPPT算法可集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器控制固件中,通过更精准的阴影识别与跟踪策略,提升复杂地形或多遮挡环境下的系统发电收益。建议研发团队评估该算法在计算资源占用与跟踪速度之间的平衡,以优化新一代组串式逆变器的控制逻辑,进一步巩固阳光电源在光伏发电效率方面的技术领先地位。